أرسل رسالة

CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605

CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd ملف الشركة
أخبار
المنزل >

CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd أخبار الشركة

أخبار الشركة الأخيرة عن تحديد السنوات السريعة لقشرة البرتقال بواسطة الكاميرا الفائقة الطيف 2025/01/18
تحديد السنوات السريعة لقشرة البرتقال بواسطة الكاميرا الفائقة الطيف
قشرة البرتقال لها قيمة اقتصادية جيدة وقيمة طبية، ولكن ظاهرة التزوير والجودة السيئة في السوق خطيرة.دقة وكفاءة أساليب الكشف اليدوي منخفضةفي هذه الورقة، تم استخدام تكنولوجيا التصوير عبر الطيف جنبا إلى جنب مع طريقة التعلم العميق لإنشاء طريقة تحديد سريعة وغير مدمرة لسنة الشيخوخة لقشرة البرتقال.一المواد والأساليب تم تقسيم عينات قشرة البرتقال المشتراة إلى 1 سنة و 5 سنوات و 10 سنوات و 15 سنة وفقا لسنة الشيخوخة. كما هو مبين في الشكل 1 ، تم جمع 120 عينة قشرة البرتقال لكل عام ،وجرى جمع ما مجموعه 480 عينة من قشرة البرتقالتم تقسيم عينات قشرة البرتقال من كل عام بشكل عشوائي بنسبة 7:3، حيث دخلت 84 عينة في مجموعة التدريب و 36 عينة دخلت في مجموعة الاختبار. في هذه الورقة ، يتم استخدام كاميرا فائقة الطيفية 900-1700nm ، ويمكن استخدام FS-15 ، وهو منتج لشركة تكنولوجيا الطيف الملون (تشيجيانغ) ، LTD. ، للبحوث ذات الصلة.كاميرا فرعية ذات موجات قصيرة من الأشعة تحت الحمراء القريبة، سرعة اكتساب الطيف الكامل تصل إلى 200FPS ، تستخدم على نطاق واسع في تحديد التكوين ، تحديد المواد ، الرؤية الآلية ، جودة المنتجات الزراعية ،اكتشاف الشاشة ومجالات أخرى. 二النتائج والتحليل المنحنيات الطيفية لعينات قشرة البرتقال في سنوات مختلفة تظهر في الشكل 3.المنحنيات الطيفية الأصلية التي تظهر في الشكل 3 يمكن أن تجد بوضوح أن هناك قمم امتصاص بالقرب من 1200m و 1450nmيسبب ذروة الامتصاص عند 1200nm بشكل رئيسي من قبل امتصاص الطيفي لأزواج الروابط ، ويتسبب ذروة الامتصاص عند 1450nm بشكل رئيسي من قبل امتصاص الطيفي للمياه.نطاقات طيف NIR من جميع أنواع العينات تتداخل بشكل وثيق، كان الاتجاه العام قريبًا من نفس الشيء، وكانت ذروة الامتصاص تقريبا في نفس الموقف، دون أي فرق واضح.كان من الصعب التمييز بين أنواع قشرة البرتقال. 三、 طريقة المعالجة المسبقة الطيفية تتضمن المعالجة المسبقة للبيانات الفائقة الطيفية لقشرة البرتقال عدة خطوات ، وهي تقسيم الصور ، ومتوسط الطيف ومعالجة الطيف المسبقة.يظهر متوسط الطيف الأصلي لعينات قشر البرتقال في سنوات مختلفة ومتوسط منحنيات الطيف بعد SG + D1 المعالجة المسبقة في الشكل 4.يمكن أن يرى من الشكل 4 ((أ) وشكل 4 ((ب) أن طريقة SG + D1 المعالجة المشتركة يمكن أن تلغي بشكل فعال تأثير الانجراف الطيفي في الخط الأساسي وتسوية المنحنى الطيفي.وبالتالي تحسين دقة تحديد سنة قشر البرتقال. تحديد السنة السريعة لقشرة البرتقال بواسطة الكاميرا الفائقة الطيفية له احتمالات تطبيق واسعة في صناعة الطب الصيني.يمكن أن يساعد صانعي الأدوية الصينية والموزعين على التحكم بدقة في جودة وسنة قشر البرتقال، وتجنب الخسائر الاقتصادية ومخاطر السمعة الناجمة عن سوء تقدير السنة.يمكن للجهات ذات الصلة استخدام التكنولوجيا لإجراء عينات سريعة لمنتجات قشر البرتقال في السوقوبالإضافة إلى ذلك مع التحسين المستمر وتعميم التقنية،وسوف يوفر أيضا دعما قويا للبحث العلمي وتقييم جودة قشر البرتقال، وتعزيز تطوير صناعة قشر البرتقال في اتجاه أكثر توحيدًا وتوحيدًا وعلميًا.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق تكنولوجيا التصوير عبر الطيف للكشف عن محتوى البروتين في الحليب 2025/01/10
تطبيق تكنولوجيا التصوير عبر الطيف للكشف عن محتوى البروتين في الحليب
في تقييم تغذية الألبان، فإن محتوى البروتين هو أهم مؤشر على أن الحليب هو مصدر أساسي لاستيعاب البروتين في الحياة اليومية للناس.صحة المستهلكين وتطوير صناعة الألبان مرتبطة ارتباطا وثيقا بجودة الحليبولذلك فإن الكشف عن محتوى بروتين الحليب هو رابط مهم جداً. تستغرق طرق الكشف التقليدية وقتاً طويلاً، وتضيع الكثير من الموارد البشرية، وتؤدي إلى تدهور البيئة..ولذلك فمن الأهمية بمكان إيجاد طريقة أسرع وأكثر دقة للكشف عن محتوى بروتين الحليب.هذه الورقة تستخدم التعلم الآلي جنبا إلى جنب مع تكنولوجيا التصوير الفائق الطيف لتقييم كمية محتوى بروتين الحليبيقدم نظامًا ممكنًا للكشف عن محتوى بروتين الحليب في السوق.   一المواد التجريبية لقد اشترينا سبع علامات تجارية مختلفة من الحليب النقي، بما في ذلك منغنيو، نيو هوب، يلي، وغوانغمينغ، وحفظناهم في الثلاجة. 二معدات التجربة في هذه الورقة ، يتم استخدام كاميرا فائقة الطيفية 400-1000nm. يمكن استخدام FS13 ، وهو منتج من شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. للبحوث ذات الصلة. النطاق الطيفي هو 400-1000nm ،دقة طول الموجة أفضل من 2.5nm، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية. سرعة الاستحواذ يمكن أن تصل إلى 128FPS في الطيف الكامل،والحد الأقصى بعد اختيار النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). 三、طريقة ضبط التجريبية تم جمع الصور الفائقة الطيفية لعينات الحليب باستخدام مقياس الطيف الفائقة الطيفية تم جمع العينات ثلاث مرات لكل نوع من أنواع الحليبومن ثم تم اختيار صورة واضحة من ENVI5.3كانت الصورة الطيفية التي تم جمعها بقرار 777 × 1004 بكسل. كان وقت التعرض لجهاز التصوير الفائق الطيف 10 ميس، وكانت أوقات خلط البكسلات 6، وكانت دقة 4.8 نانومتر،متوسط الفترة كان 0.8nm ، كانت المسافة العمودية 30 سم ، وكانت حالة الاستحواذ درجة حرارة الغرفة (23 ~ 25 درجة مئوية). يتم تثبيت طيف التصوير ورأس المسح معًا أثناء التصوير ،ويتم استنتاج متوسط البيانات الطيفية للحليب من الصورة الفائقة الطيفية باستخدام برنامج ENVI. " 四、استخراج ومعالجة البيانات الفائقة الطيفية استخراج بيانات انعكاسية فائقة الطيف من الصور الفائقة الطيف هي أساس نمذجة التعلم الآلي التقليدية.يتم الحصول على بيانات الانعكاس الطيفي للعينات عن طريق استخراج متوسط الانعكاس الطيفي لجميع البكسلات في المنطقة ذات الاهتمام (ROD)في هذه الورقة، تم استخدام برنامج ENVI لفتح الصورة الفائقة من عينة الحليب،والبيكسل بالقرب من مركز كل صورة فرط الطيف تم تحديدها ك ROI مع أداة المستطيلتم اختيار ما مجموعه 30 ROI و 7 صور هيبرسكترالية ، وتم اختيار 210 ROI. تم حساب متوسط انعكاس الطيفي لجميع البكسلات في ROI على أنها البيانات الطيفية للعينة ،ما مجموعه 210 بيانات طيفيةيتم حفظ البيانات الطيفية بتنسيق ASCI. يظهر الشكل التالي عملية استخراج ROI. في هذه الورقة، تم استخدام تكنولوجيا التصوير الفائقة الطيفية جنبا إلى جنب مع التعلم الآلي للتنبؤ بمحتوى بروتين الحليب من أجل تحسين دقة التنبؤ بمحتوى بروتين الحليب.تم بناء نظام التصوير الفائق الطيف، تم جمع الصور الفائقة الطيفية لسبعة أنواع من ماركات الحليب الموجودة في السوق ، تم استخراج البيانات الطيفية بواسطة برنامج ENVI ، تم إنشاء مجموعة بيانات الفائقة الطيفية للحليب ،وأخيراً تم استخراج 210 بيانات. أظهرت تكنولوجيا التصوير عبر الطيف إمكانات كبيرة في مجال الكشف عن محتوى بروتين الحليب، على الرغم من وجود بعض التحديات في هذه المرحلة،ولكن مع دمج الابتكار التكنولوجي متعدد التخصصاتمن خلال التحسين المستمر للنظام التقني وحل مشاكل التطبيق العمليالتصوير الفائق الطيف سيكون أداة لا غنى عنها وقوية لمراقبة جودة الألبان، تساعد على تحسين الفوائد الاقتصادية والاجتماعية لصناعة الألبان، وتلبية الطلب المتزايد من المستهلكين على منتجات الألبان عالية الجودة.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تحديد محتوى الأميلوز في اللوتس الطازج عن طريق التصوير عبر الطيف 2025/01/03
تحديد محتوى الأميلوز في اللوتس الطازج عن طريق التصوير عبر الطيف
مع تحسن مستويات المعيشة، الناس لديهم متطلبات أعلى وأعلى للذوق والتغذية من بذور اللوتس.محتوى الأميلوز له تأثير مباشر على نوعية ونكهة بذور اللوتسيختلف محتوى أميلوز بذور اللوتس اختلافًا كبيرًا بين الأصناف المختلفة ، لذلك فإن تحديد محتوى أميلوز بذور اللوتس له أهمية كبيرة للمعالجة اللاحقة.الكشف التقليدي عن الأميلوز عادة ما يستخدم لون الأيود، تثبيت صلة اليود والعدوى العرضية، هذه الطرق تستغرق وقتا طويلا، وسهلة للتأثير على الظروف التجريبية! تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفية هي تكنولوجيا اختبار غير مدمرة يمكنها الحصول على طيف غني ومعلومات الصورلديها مزايا توفير الوقتفي هذه الورقة، استخدمت تكنولوجيا التصوير الفائق الطيف للكشف عن أميلوز اللوتس الطازج. 一المواد والأساليب   1.1 مواد الاختبار كانت العينات من مقاطعة فوجيان، وتم اختيار أصناف شوانليان، غوانغشانغليان، جيانشوان 36، مانتيانكسينغ،تم تخزين بذور اللوتس الطازجة في النيتروجين السائل ونقلها إلى المختبر، حيث تم تبريده عند 4 درجة مئوية لمدة 12 ساعة. 1.2 اكتساب الصور الفائقة الطيفية وتصحيحها وتشمل المكونات الرئيسية لنظام التصوير الفائق الطيف جهاز التصوير الفائق الطيف ومصدر الضوء والمرحلة والصندوق الأسود وبرنامج اكتساب البيانات الفائق الطيف.النظام بأكمله يمكن أن تستخدم طيف اللون الكاميرا الفائق الطيفية FS-13، والتي يمكن أن تجمع النطاق الطيفي من 400nm ~ 1000nm ، وقرار الطيفي هو 2.5nm. يتم عرض نظام التصوير الفائق الطيفي في الشكل 1.سرعة تحرك منصة الحمولة المفيدة.5 ملم/ثانية و وقت التعرض 30 ميس. العدسة على بعد 40 سم من المنصة المتحركة و مباشرة إلى أسفل.ضبط الطول البؤري للكاميرا من مقياس الطيف للتصحيح الأسود والأبيض من النظام. 1.3 معالجة البيانات تم استخدام برنامج تحليل لاستخراج متوسط الطيف للمنطقة ذات الاهتمام (ROI) من الصورة الطيفية لبذور اللوتس.من أجل القضاء على تأثير الضوضاء والضوء الخارجيتم مقارنة تأثير النمذجة لأساليب المعالجة المسبقة مثل المشتق الأول والمشتق الثاني ، تسوية SG ، تصحيح التشتت المتعدد (MSC) تحويل المتغير الطبيعي القياسي ،وتم اختيار أفضل طريقة لمعالجة ما قبل. 二النتائج والتحليل   2.1 متوسط طيف المنطقة ذات الاهتمام في هذه الورقة ، يتم استخدام منحنى الطيف لكل بكسل في المنطقة ذات الاهتمام لعينة واحدة للمعالجة اللاحقة.الرسم البياني الطيفي المتوسط بعد إزالة ضوضاء الرأس والذيل (400nm ~ 971nm) يظهر في الشكل 2يمكن أن يرى من الشكل أن اتجاه الاختلاف في القيم الطيفية للعينات المختلفة متسق.والتي قد تكون ناتجة عن التحول في نطاق المياهالمدى لديه امتصاص واضح نسبيا بين 500nm و 920nm. قد يكون مرتبطا بمضاعفة التردد الرباعي،مضاعفة التردد الثانوية O-H و مضاعفة التردد الأولي O-H لمجموعة C-H في جزيء الأملوز. 2.2 محتوى الأميلوز في بذور اللوتس يتم عرض نتائج مجموعة التصحيح ومجموعة التنبؤ بمحتوى الأملوز مقسوماً على طريقة SPXY في الجدول 1.يمكن أن نرى من الجدول أن محتوى الأميلوز في بذور اللوتس الطازجة تختلف اختلافا كبيراالقيمة القصوى لحجم أميلوز بذور اللوتس المصححة هي 227.90 ملغ/غ، والقيمة الأدنى هي 100.82 ملغ/غ، والانحراف المعياري هو 44.73 ملغ/غ.يقع محتوى الأميلوز في العينة المتوقعة ضمن نطاق عينة مجموعة التصحيح، لذا فإن تقسيم العينة معقول. 三٬ الاستنتاج في هذه الورقة، تم استخدام تكنولوجيا التصوير الفائقة الطيفية للكشف السريع عن محتوى الأميلوز.تظهر النتائج أن تأثير النمذجة هو الأفضل بعد استخدام المشتقة الأولى وتصحيح التشتت المتعدد MSC)ثم استخدمت SPA لاستخراج 9 نطاقات ميزة. كان معامل الارتباط المحدد المعدل (R) لنموذج التنبؤ بـ PLSR 0.835، كان خطأ الجذر المتوسط المربع المعدل (RMSEC) 1.802، كان معامل الارتباط المحدد المتوقع (R) 0.856، وكان خطأ الجذر المتوسط المربع المتوقع 1752كان خطأ التحليل النسبي 1944معدل الارتباط لمجموعة التنبؤات لنموذج التنبؤات PLSR الذي تم تحديده بواسطة طريقة RC (R. كان خطأ مربع متوسط الجذر في مجموعة التنبؤات (RMSEP) 1.897كان خطأ التحليل النسبي 1761قدمت هذه الدراسة فكرة لمواصلة تطوير أداة اكتشاف عبر الإنترنت لمحتوى الأملوز، ووضعت أساسا جيدا.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية للكشف عن حيوية بذور اليقطين 2024/12/27
تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية للكشف عن حيوية بذور اليقطين
وباعتبارها محصولاً نقداً هاماً، ترتبط حيوية بذور اليقطين ارتباطاً مباشراً بمعدل ظهورها وإمكانية نمو الشتلات والإنتاج النهائي بعد الزراعة.مثل اختبار البذور، تستغرق وقتا طويلا، ولا يمكنها تلبية احتياجات الكشف السريع عن جودة البذور على نطاق واسع في الزراعة الحديثة.تكنولوجيا التصوير الفائق الطيف يجمع بين مزايا الطيفية والتصوير، ويمكن الحصول على المعلومات الطيفية والمعلومات المكانية للعينات في نفس الوقت، مما يظهر إمكانات كبيرة في مجال اختبار الحياة البذرية غير المدمرة. 一إعداد المواد التجريبية قم بتقسيم بذور اليقطين إلى 4 مجموعات من 100 بذرة ووضعها في كيس من الشبكة النيلونية، كما هو موضح في الشكل 3-2. ضع مجموعة من بذور اليقطين في المجفف كل يومين.الإجراء المحدد هو كما يلي:: أخذ 3 مجموعات من العينات، وضع المجموعة الأولى من العينات في المجفف، وضع المجموعة الثانية من العينات في المجفف بعد 24 ساعة، وضع المجموعة الثالثة من العينات في المجفف بعد 24 ساعة،ويتم أخذ جميع العينات مع وقت التقدم من 1 إلى 3 أيام على التوالي بعد 3 أيام (المجموعة الأولى هي العينات مع وقت التقدم من 3 أيام)المجموعة الثانية هي للعينات التي تم تجديدها لمدة يومين، والمجموعة الثالثة هي للعينات التي تم تجديدها لمدة يوم واحد).لم تخضع المجموعة الـ 1 المتبقية من المجموعات الـ 4 لعلاج الشيخوخة ووضعت في درجة حرارة الغرفة لمدة 3 أيام خلال تجربة مجموعة الشيخوخة. 二جمع البيانات عبر الطيف تم جمع البذور مع مختلف أيام الشيخوخة بواسطة كاميرا فرعية طيف اللون، وتم أخذ صور فرعية طيفية من 400-1000 نانومتر لجميع العينات. بعد استخراج البيانات الطيفية،تم الحصول على ما مجموعه 400 منحنى طيفي، كما هو مبين في الشكل. لاحظ النمو كل يوم، وأصب كمية مناسبة من الماء لضمان الماء اللازم للنبتة. تم تسجيل النبتة مرة واحدة في اليوم الثالث والخامس على التوالي.فيما يلي مخطط اختبار ما قبل إنبات بذور القرع. وفقًا لمستوى حيوية كل بذرة، تم تصنيف متوسط بيانات الطيف لكل بذرة، وتم عرض منحنى الطيف العام لكل درجة في الشكل أدناه. 三معالجة البيانات الطيفية الصورة الفائقة الطيفية الأصلية عرضة للضوضاء والإضاءة غير المتساوية. تم اعتماد مرشح وسط لإزالة ضوضاء الملح والفلفل.ويتم القضاء على فرق الإضاءة بناء على تصحيح انعكاس اللوحة البيضاء القياسيةيتم استخراج المنطقة ذات الاهتمام (ROI) من الصورة المصححة ، مع التركيز على الجنين البذري والحيوانات المنوية لضمان دقة استخراج الميزات اللاحقة.يتم استخدام طرق تقليل الأبعاد مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتضغط البيانات في البداية، والاحتفاظ بالمعلومات الرئيسية وتقليل الحسابات. 四、 الاستنتاجات والآفاق في هذه الدراسة تم بناء نموذج للكشف عن حيوية بذور اليقطين على أساس تكنولوجيا التصوير الفائق الطيف بنجاح لتحقيقتحديد الحيوية غير المدمر والدقيق للغاية، وتوفير حل فني فعال لمراقبة جودة صناعة بذور اليقطين. يمكن توسيع أبحاث المتابعة إلى المزيد من بذور المحاصيل،والبيانات متعددة الوسائط (مثل طيف الفلوريسنس)، التصوير الحراري، الخ) يمكن دمجها لزيادة تحسين دقة الكشف في البيئات المعقدة.يمكن إنشاء نظام مراقبة عبر الإنترنت لحيوية البذور للمساعدة في التحكم في الوقت الفعلي والفحص الدقيق لجودة البذور في الزراعة الذكية.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية على الآفات وأمراض الشاي 2024/12/21
تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية على الآفات وأمراض الشاي
دودة الشاي هي واحدة من الآفات الشائعة في حدائق الشاي، والتي تؤثر بشكل خطير على محصول ونوعية الشاي.الطريقة التقليدية لرصد درجة الضرر من دودة الشاي تعتمد بشكل رئيسي على التحقيق اليدوي، والتي لديها بعض المشاكل مثل انخفاض الكفاءة، والذاتية القوية وصعوبة تحقيق المراقبة في الوقت الحقيقي في منطقة كبيرة.تكنولوجيا الاستشعار عن بعد فائقة الطيف لها خصائص الدقة الطيفية العالية والمعلومات الطيفية الغنية، والذي يوفر طريقة جديدة للرصد السريع والدقيق لدرجة ضرر دودة الشاي. 一、الظروف البيئية تم قياس الانعكاس الطيفي لقشرة الشاي من الساعة 10:00 إلى 14:00 في يوم مشمس بدون رياح ولا غيوم ورؤية شمسية جيدة. في هذه الدراسة تم تطبيق كاميرا فائقة الطيفية 400-1000nm ،و FS13، وهو منتج من شركة هانغتشو لتكنولوجيا طيف الألوان، LTD، يمكن استخدامها للبحوث ذات الصلة. خلال الملاحظة، كان مجال الرؤية الزاوية 25،والارتفاع بين رأس الكاميرا الفائقة الطيفية و أعلى غطاء الشاي كان حوالي 0كان قطر نطاق المراقبة حوالي 0.22m. من أجل تقليل خطأ التجربة، تم تكرار القياسات ثلاث مرات في كل منطقة عينة،و تم أخذ القيمة المتوسطة كقيمة انعكاس الطيفي.   二、 معالجة البيانات وتحليلها 1المقارنة بين مظهر سطح الأوراق بين الشاي العادي و دودة الشاي.في هذه التجربة، تم جمع سلسلة من أوراق الشاي التي تضررت بواسطة دودة الشاي إلى درجات مختلفة كموضوعات بحثية،تم جمع مؤشر مساحة الأوراق وعدد قوارض الشاي لكل مكة من حاكم الشاي على التواليتم عرض مقارنة بين أوراق الشاي الخالية من الآفات الحشرية وأوراق الشاي التي تضررت من دودة الشاي في الشكل 1: كانت الأوراق سليمة، وكانت الأوراق مزدحمة معًا، وكانت أوراق الشاي المتضرر من الحشرات قد تم عضها إلى أشكال غير منتظمة، أصبح لونها الخارجي أصفر داكن،وتغيرت بنية الأوراق أيضا وفقا لذلك. 2المقارنة بين مؤشر مساحة الورق بين الشاي العادي و دودة الشاي كما يمكن أن نرى من الشكل 2 ، تأثر مؤشر مساحة الأوراق بشكل كبير بدرجة الضرر الناجمة عن هندسة الشاي. كلما كان هناك المزيد من حاكم الشاي ، كلما تم تناول المزيد من أوراق الشاي.وكلما كان مؤشر مساحة الأوراق أصغر. 3تأثير دودة الشاي على خصائص الطيف العاكسة لقشرة الشاي.سيؤدي تأثير إصابة الحشرات على أوراق الشاي إلى بعض التغييرات في الخصائص الفيزيائية والكيميائية لأوراق الشاي ، بما في ذلك اللون والبنية ومحتوى الماء ،محتوى الكلوروفيل والحالة الغذائية للوراقتغيير هذه الخصائص الفيزيائية والكيميائية سوف يسبب بعض التغييرات في قيمة معايير الخصائص الطيفية، مثل الانعكاس الطيفي، الانتقال، امتصاص،القمة الحمراء وموقع طول الموجة والقمة الزرقاء وموقع طول الموجةولذلك، فإن فهم الخصائص الطيفية الطبيعية للشاي والمعلومات ذات الصلة هو الفرضية والأساس لدراسة ضرر الشاي من قبل الأمراض والآفات الأخرى. 三أهمية البحث وآفاقه أهمية البحث: توفر هذه الدراسة وسيلة تقنية جديدة للرصد السريع والدقيق لدرجة ضرر دودة الشاييساعد على التعرف في الوقت المناسب على حدوث ديدان الشاي في حدائق الشاي، يوفر الأساس العلمي للوقاية الدقيقة ومكافحة الأمراض والآفات في حدائق الشاي ، ويقلل من استخدام المبيدات الحشرية ، ويحسن من محصول الشاي وجودته. آفاق البحث: يمكن للدراسات المستقبلية تحسين نماذج الاستشعار عن بعد عبر الطيف وتحسين دقة واستقرار النماذج.يمكن دمجها مع أجهزة الاستشعار عن بعد، والاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية وغيرها من التقنيات لتحقيق نطاق أكبر من مراقبة درجة ضرر دودة الشاي.يمكن دراسة العلاقة بين ضرر ديدان الشاي والتغيرات الفسيولوجية والبيئية لأشجار الشاي بعمق، ويمكن الكشف عن آلية مراقبة الاستشعار عن بعد عبر الطيف من مستوى أعمق.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية لقياس محتوى الرطوبة في الخشب 2024/12/13
تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية لقياس محتوى الرطوبة في الخشب
محتوى الرطوبة في الخشب هو سمة مهمة لجودة الخشب، والتي لها تأثير كبير على معالجة الخشب واستخدامه وتخزينه.على الرغم من أن الطرق التقليدية لقياس محتوى رطوبة الخشب مثل طريقة الوزن وطريقة المقاومة لها دقة معينة، لديهم بعض العيوب مثل التشغيل الجامح، وقت القياس الطويل والأضرار التي لحقت بالخشب.طريقة غير مدمرة وفعالة لقياس محتوى رطوبة الخشب. 一مبدأ اختبار الكاميرا الفائقة الطيفيمكن للكاميرات الفائقة الطيفية الحصول على معلومات الطيفية لسطح الخشب ، والتي تشمل انعكاس الخشب أو انتقالها في أطوال موجة مختلفة.بما أن محتوى الرطوبة في الخشب يؤثر على خصائصه الطيفية، يمكن استنتاج محتوى الرطوبة من خلال تحليل المعلومات الطيفية للخشب. على وجه التحديد، يمكن جمع البيانات الطيفية للخشب عن طريق تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفي،ويمكن تحديد نموذج التنبؤ بين محتوى رطوبة الخشب والمعلومات الطيفية عن طريق المعالجة المسبقة، ميزة الاستخراج والنمذجة، من أجل تحقيق الاختبار السريع لمحتوى رطوبة الخشب. 二、 أمثلة تطبيقأداة: طيف اللون مدمج في مسح الدفع FS-17 قرب الأشعة تحت الحمراء الطيف العاليالمعدات المساعدة: مصدر ضوء طيفي ثابت - للنمذجة الداخليةمصدر الضوء: مصدر ضوء الهالوجين الخطي المواد التجريبية: يتم استخدام عدد من عينات الخشب بمحتويات رطوبة مختلفة كمواد تجريبية.ويتم تجفيف هذه الكتل الخشبية بشكل دوري للحصول على حالات مختلفة من محتوى الرطوبة. اكتساب البيانات: تم الحصول على الصور الطيفية لعينات الخشب باستخدام نظام التصوير الفائق الطيف.من الضروري ضمان أن تكون ظروف الإضاءة مستقرة لتجنب تأثير تغيرات الضوء على المعلومات الطيفيةفي الوقت نفسه، من أجل الحصول على نتائج أكثر دقة، يمكن إجراء اكتساب الصور الطيفية في مواقع متعددة من عينة الخشب،وتأخذ القيمة المتوسطة كبيانات الطيف النهائية. معالجة البيانات: المعالجة المسبقة للبيانات الطيفية التي تم جمعها، مثل إزالة الضوضاء، تصحيح الطيف، الخ.ثم يتم استخدام خوارزمية اختيار الميزة لاستخراج طول الموجة المميز المرتبط بمحتوى رطوبة الخشب لتبسيط النموذج وتحسين دقة التنبؤ. بناء النموذج: استناداً إلى الطول الموجي المميز المستخرج ، تم إنشاء نموذج التنبؤ بين محتوى رطوبة الخشب والمعلومات الطيفية.وتشمل طرق النمذجة الشائعة تراجع العملية الغاوسية (GPR)، والانحدار الجزئي لأقل مربعات (PLSR) وهلم جرا. يمكن لهذه النماذج التنبؤ بسرعة بمحتوى الرطوبة في الخشب بناءً على معلومات الطيف. التحقق من صحة النموذج: يتم التحقق من صحة النموذج المحدد باستخدام مجموعة التحقق من صحته المستقلة لتقييم أدائه التنبؤي ودقة.وتشمل مؤشرات التقييم الشائعة معامل الارتباط (R2) والخطأ المتوسط التربيعي الجذر (RMSE). 三فوائد التطبيقالاختبار السريع: يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية الحصول على المعلومات الطيفية لسطح الخشب في وقت قصير ، بحيث تحقق الاختبار السريع لمحتوى رطوبة الخشب. الاختبار غير المدمر: بالمقارنة مع طرق الاختبار التقليدية ، لا تسبب تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفي أي ضرر في الخشب.لذلك هو أكثر ملاءمة لاختبار الخشب القيم أو الخشب الذي يحتاج إلى الحفاظ على سلامته. دقة عالية: من خلال إنشاء نموذج تنبؤ دقيق ، يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية تحقيق اختبار دقة عالية لمحتوى رطوبة الخشب ،تلبية متطلبات مراقبة الجودة الصارمة لصناعة معالجة الخشب. 四、آفاق التطبيقمع التطوير المستمر وتحسين تكنولوجيا التصوير الفائق الطيف، فإن آفاق تطبيقها في اختبار محتوى رطوبة الخشب ستكون أوسع.يمكننا أن نتطلع إلى ظهور الكاميرات الفائقة الطيفية بدقة أعلى، سرعة أسرع وسهولة تشغيل لتلبية احتياجات صناعة معالجة الخشب لمراقبة الجودة والإنتاج الذكي.جنبا إلى جنب مع التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، يمكن تحسين دقة ومستوى الذكاء في اختبار محتوى رطوبة الخشب. باختصار ، الكاميرات الفائقة الطيفية لها مزايا كبيرة في اختبار محتوى رطوبة الخشب ، مما يوفر طريقة تفتيش فعالة ودقيقة وغير مدمرة لصناعة معالجة الخشب.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن كيف تقوم الكاميرات الفائقة الطيفية بقياس الألوان؟ 2024/12/06
كيف تقوم الكاميرات الفائقة الطيفية بقياس الألوان؟
في عصر اليوم من التطور السريع للعلوم والتكنولوجيا ، فإن قياس الألوان له مكانة حيوية في العديد من المجالات ، من مراقبة جودة المنتجات ، والإبداع الفني إلى البحث العلمي.كجهاز بصري متقدم، الكاميرا الفائقة الطيفية تجلب حلاً جديداً وأكثر دقة وشمولاً لقياس اللون. 一المبدأ الأساسي للكاميرا الفائق الطيف مبدأ عمل الكاميرات الفائقة الطيفية يعتمد على التقاط المعلومات الطيفية بدقةالذي يمكن أن تسجل فقط معلومات اللون من القنوات الثلاث من الأحمر، الخضراء والأزرق ، يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية تقسيم الطيف إلى العديد من النطاقات الضيقة في نطاق طيفي واسع مثل الضوء المرئي إلى الأشعة تحت الحمراء القريبة ، عادة ما يصل إلى مئات أو أكثر.مثلاً، يمكن أن تقسم النطاق الطيفي من 400-1000nm إلى نطاقات مع فترات صغيرة جدا، مثل 1nm أو فترات أصغر.خصائص امتصاص ونقل الجسم إلى أطوال موجة مختلفة من الضوء مختلفةمن خلال نظامها البصري الخاص و الكاشف، الكاميرا الفائقة الطيفية تجمع كثافة إشارة الضوء من كل شريط بدوره،بحيث بناء منحنى الانعكاس الطيفي للجسمهذا المنحنى يسجل بالتفصيل انعكاسية الأجسام في مختلف أطوال الموجات وهو مصدر البيانات الأساسية لقياس الألوان.   二عملية قياس الألوان المحددة (1) المعايرة المعايرة هي خطوة حاسمة قبل استخدام كاميرا فرط الطيف لقياس الألوان.الغرض من المعايرة هو إقامة مطابقت دقيقة بين البيانات الطيفية التي التقطتها الكاميرا وقيم اللون الحقيقيةغالباً ما تستخدم اللوحات البيضاء القياسية ذات الخصائص الطيفية المعروفة كمراجع للتعديل. اللوحات البيضاء القياسية لها انعكاس مستقر ومعروف بدقة في أطوال موجة مختلفة.الكاميرا الفائقة الطيفية تلتقط صور من اللوحة البيضاء القياسية، يسجل شدة الإشارة البصرية في كل نطاق، ويحسب وظيفة استجابة الكاميرا وفقًا للبيانات المعروفة عن انعكاس الطيف من اللوحة البيضاء القياسية،لتصحيح الانحراف الطيفي المحتمل، ضوضاء التيار المظلم وعوامل الخطأ الأخرى للكاميرا، وضمان دقة وموثوقية بيانات القياس اللاحقة.   (2) جمع الصور بعد الانتهاء من المعايرة، يمكن الحصول على صورة الجسم المستهدف.يحصل على معلومات كثافة الضوء المنعكس من قبل نطاق الكائن بنطاق حسب نطاق النطاق الطيفي المحدد مسبقًا والقرارعلى سبيل المثال، لكل بكسل في الصورة، يتم تسجيل بيانات الضوء المنعكس عبر العديد من النطاقات الطيفية. إذا قامت الكاميرا بتقسيم النطاق الطيفي إلى 200 نطاق،ثم كل بكسل سيكون 200 قيمة انعكاس الطيفية المقابلةمعًا ، تشكل هذه البيانات مكعبًا للبيانات ثلاثي الأبعاد ، حيث يمثل المستوى ثنائي الأبعاد معلومات الموقع المكاني للصورة (إحداثيات x ، y) ،والبعد الثالث يمثل معلومات النطاق الطيفي (λ)بهذه الطريقة، الكاميرا الفائقة الطيفية لا تسجل فقط معلومات اللون والمظهر للجسم، ولكن أيضا يحتوي على معلومات خصائصه الطيفية،والتي توفر بيانات أكثر وفرة من الكاميرات التقليدية.   (3) معالجة البيانات وحساب الألوان البيانات الطيفية الضخمة التي تم جمعها يجب أن تمر بمعالجة بيانات معقدة للحصول على نتائج قياس اللون النهائيةتصحيح تشويه الطيف والعمليات الأخرىبعد ذلك ، يتم حساب اللون وفقًا لنموذج ألوان محدد وخوارزمية. في مجال علوم الألوان ، فإن النماذج اللونية المستخدمة بشكل شائع هي CIE XYZ و CIELAB ، إلخ.أخذ نموذج لون CIELAB كمثال، وهو يمثل اللون كثلاثة قيم إحداثيات استنادا إلى خصائص إدراك العين البشرية للألوان: L يمثل الوضوح، a يمثل مكون درجة الأحمر الأخضر،و b * يمثل عنصر الدرجة الأصفر الأزرقمن خلال الجمع بين بيانات انعكاس الطيفية التي جمعتها الكاميرا الفائقة الطيفية مع توزيع الطاقة الطيفية لجسم الإضاءة القياسي (مثل مصدر الضوء القياسي D65) ،والتكامل وفقا لوظيفة مطابقة الألوان، يمكن حساب قيمة إحداثيات الكائن في مساحة ألوان CIELAB ، حتى يتم وصف سمة اللون للجسم بدقة. مثل عمق اللون والصوت والشبع. بالإضافة إلى ذلك,يمكن أيضاً حساب الفرق في اللون عن طريق مقارنة قيم إحداثيات اللون لأجسام مختلفة أو أجزاء مختلفة من نفس الكائن.الذي يستخدم لتقييم الاتساق أو درجة تغيير اللون. 三فوائد قياس ألوان الكاميرا الفائقة الطيف (1) دقة عالية ووضوح عال توفر الكاميرات الفائقة الطيفية دقة طيفية عالية للغاية، مما يسمح لها بتقاط الاختلافات اللونية الدقيقة للغاية في قياسات اللون. على سبيل المثال،في بعض الصناعات التي تتطلب دقة لون عالية جدا، مثل الطباعة المتطورة، إنتاج مستحضرات التجميل، الخ، يمكن أن تميز بدقة تغيرات اللون التي يصعب على العين البشرية اكتشافها،ضمان اتساق لون المنتج ومعايير الجودة العاليةتساعد نتائج قياسها عالية الدقة على تحسين مستوى مراقبة جودة المنتجات وتقليل معدل المنتجات المعيبة الناجمة عن انحراف اللون.   (2) معلومات طيفية غنية بالإضافة إلى معلومات قيمة التحفيز الثلاثي للونمنحنى الانعكاس الطيفي الذي تم الحصول عليه بواسطة الكاميرا الفائقة الطيفية يحتوي على معلومات مفصلة عن الجسم على امتداد النطاق الطيفي المقياس بالكاملهذا له مزايا فريدة من نوعها لتحليل اللون لبعض المواد أو الأشياء الخاصة. على سبيل المثال في مجال استعادة الآثار الثقافية وحمايتها،عن طريق تحليل الخصائص الطيفية للصبغات على سطح الآثار الثقافيةفي مجال الزراعة ، يمكن أن نفهم تكوينها وعمر المعلومات ، والتي توفر أساسا هاما لعمل الترميم.يمكن مراقبة محتوى المواد الغذائية وأمراض الحشرات وآفات النباتات وفقًا للتغيرات في انعكاس الطيفي لأوراق النباتات، لأن خصائص امتصاص وانعكاس الأطوال الموجية المختلفة للضوء ستتغير في مراحل النمو المختلفة وحالات الصحة للنباتات.   (3) قياس بدون اتصال لا تحتاج الكاميرات الفائقة الطيف إلى الاتصال المباشر مع الكائن الذي يتم قياسه، وهو أمر مهم في كثير من الحالات.الآثار الثقافية، العينات البيولوجية، وما إلى ذلك، والقياس دون اتصال يمكن أن تتجنب الضرر أو التلوث على الكائن. في نفس الوقت يمكن أن تحقق أيضا، والسرعة كبيرة مساحة قياس اللون،تحسين كفاءة القياسعلى سبيل المثال، في الكشف عن الألوان من لوحات الجدار على نطاق واسع، يمكن الحصول على معلومات اللون من الجدار بأكمله بسرعة،توفير دعم شامل للبيانات لعمل الحماية والترميم.   四اختبار تجريبي للكاميرا الفائقة الطيف في قياس الألوان 1الغرض التجريبياختبر قيمة المختبر من العينة أدناه 2قائمة أدوات الاختبار التجريبية اسم الجهاز رقم الطراز تفاصيل التكوين ملاحظة كاميرا CHNSpec الفائقة الطيف FS-13 النطاق الطيفي: 400-1000nmدقة الطيف: 2.5 نانومترالنطاق الطيفي: 1200       3المحتوى التجريبي تم الحصول على منحنى الانعكاس عن طريق الكشف عن مسح الدفع الخارجي للكاميرا الفائقة الطيفية 400-1000nmيتم عرض عملية القياس التجريبية في الشكل أدناه: 4الاستنتاج تم استخدام الكاميرا الفائقة الطيفية FS-13 لالتقاط عينات العميل، وحصلت قيمة المختبر لكل عينة من تحليل الصورة الفائقة الطيفية،والتي يمكن استخدامها لتحل محل مقياس الفرق اللون، وكان استقرار الاختبار جيدًا ، وكان وضع أخذ العينة مرنًا ، ويمكن إجراء قياس متعدد النقاط لتحقيق الكشف التلقائي.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق الكاميرا الفائقة الطيف في قياس عيوب سطح المبنى 2024/11/29
تطبيق الكاميرا الفائقة الطيف في قياس عيوب سطح المبنى
في مجال علوم البناء، يعد ضمان جودة ومستوى سلامة المباني دائماً محور الاهتمام والاهتمام الأساسي للبحث.مع التطور المستمر لصناعة البناء ومتطلبات الناس المتزايدة على البيئة المعيشية، أصبح الكشف الدقيق وتقييم عيوب السطح للمنزل مهم جدا.مثل الملاحظة الاصطناعية بالعين المجردة وأدوات القياس البسيطة، غالبا ما يكون لها العديد من القيود، مثل الذاتية القوية، وانخفاض كفاءة الكشف، وصعوبة في العثور على عيوب طفيفة محتملة.أدى ظهور تكنولوجيا الكاميرات الفائقة الطيفية إلى فرصة جديدة لقياس عيوب أسطح المبانيالكاميرات الفائقة الطيفية قادرة على الحصول على معلومات عن الأشياء في العديد من النطاقات الطيفية الضيقة والمتواصلة، والتي يمكن أن توفر ليس فقط الصور المكانية لسطح المنزل،ولكنها تكشف أيضا الاختلافات في خصائص الطيف من المواد المختلفةهذه الميزة التقنية الفريدة من نوعها تجعلها لديها إمكانات تطبيق كبيرة في الكشف عن العيوب السطحية للمنازل وتحديدها وتحليلها.الغرض من هذه الدراسة هو استكشاف مبدأ التطبيق بعمق، طريقة و التأثير العملي للكاميرا الفائقة الطيف في قياس عيوب سطح المباني ،لتوفير أفكار جديدة ودعم فني لمراقبة الجودة والتقييم في صناعة البناء.   خذ FS-23 التصوير المطياف العالي مع مدمج في مسح الدفع في الطيف اللون كمثال مبدأ التطبيقتعمل الكاميرات الفائقة الطيفية عن طريق التقاط الضوء المنعكس أو المشتت من قبل الكائن المستهدف وتحليله إلى بيانات طيفية بأطوال موجة مختلفة.هذه البيانات الطيفية تعكس تكوين الموادفي قياس عيوب سطح المبنى، يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية أن تلتقط التغيرات الطيفية الناجمة عن الشيخوخة، والضرر،التلوث، إلخ، لتحقيق تحديد دقيق للعيوب. ميزة التطبيق1تحديد الدقة العالية: الكاميرات الفائقة الطيفية يمكنها التقاط الاختلافات الطيفية الدقيقة ، لذلك يمكنها تحديد العيوب المختلفة على سطح المنزل بدقة عالية ، مثل الشقوق ،إلقاء، التآكل، الخ 2القياس بدون اتصال: تستخدم الكاميرا الفائقة الطيفية طريقة قياس بدون اتصال ، والتي لن تسبب ضررًا ثانويًا لسطح المنزل ،وتجنب أيضا الاتصال المباشر للمراقب مع البيئة الخطرة المحتملة. 3سريعة وفعالة: يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية إكمال مسح وتحليل البيانات لسطح مساحة كبيرة من المنزل في وقت قصير،والذي يحسن بكثير من كفاءة القياس. 4التحليل الشامل: جنبا إلى جنب مع المعلومات الطيفية والمعلومات المكانية، يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية إجراء تحليل شامل للعيوب على سطح المنزل،بما في ذلك النوع، موقع وشدة العيوب، مما يوفر دعما قويا لعمل الإصلاح اللاحق. مثال تطبيقفي مجال الكشف عن المنازل ، يمكن دمج الكاميرات الفائقة الطيف مع طرق الكشف الحديثة الأخرى ، مثل الكشف الصوتي ، الكشف عن الأشعة تحت الحمراء ، إلخ.لتشكيل نظام اكتشاف شامل. The spectral data obtained through the hyperspectral camera can be integrated with the data of other inspection means to evaluate the structural performance and safety condition of the house more comprehensively. على سبيل المثال، عند اكتشاف شيخوخة الطلاء الخارجي للمنزل، يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية التقاط التغيرات الطيفية الناجمة عن شيخوخة سطح الطلاء،مع طريقة الكشف بالأشعة تحت الحمراء لقياس توزيع درجة حرارة سطح الطلاء، والتي يمكن أن تقدم تقييمًا شاملًا لدرجة شيخوخة الطلاء والمخاطر الأمنية المحتملة.   كما هو مبين أدناه باختصار، الكاميرات فائقة الطيف لها مزايا تطبيق كبيرة وآفاق تطبيق واسعة في قياس عيوب سطح المبنى.مع التقدم المستمر للتكنولوجيا وتخفيض التكاليفمن المتوقع أن تستخدم الكاميرا الفائقة الطيفية على نطاق أوسع وتشجيعها في مجال تفتيش المنازل.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق الطيف العالي في مجال السيليكات الخامية 2024/11/23
تطبيق الطيف العالي في مجال السيليكات الخامية
في البحث والتطبيق من السيليكات الخام، ونحن نواجه دائما العديد من التحديات. كيفية تحديد بدقة أنواع مختلفة من المعادن السيليكات الخام؟كيفية فهم تغيرات بنية وتكوين السيليكات الخاميةكيفية استكشاف واستغلال الموارد المعدنية بكفاءة؟ هذه الأسئلة قد حيرة منذ فترة طويلة الجيولوجيين ومطوري الموارد المعدنية.هذه المشاكل تبدو وكأنها تقود إلى حلول جديدةالتكنولوجيا الفائقة الطيفية يمكنها التقاط الخصائص الطيفية الفريدة للسيليكات الخام، ومن خلال تحليل هذه الخصائص،يمكننا أن ندرك التعرف الدقيق على السيليكات الخام، التحليل الهيكلي والاستكشاف السريع للموارد المعدنيةمن الأهمية العملية الكبيرة استكشاف تطبيق الطيف العالي في السيليكات الخام لحل هذه المشاكل القديمة. 一سيناريوهات التطبيق 1تحديد وتصنيف السيليكات الخامية:تحديد نوع المعدن: تحتوي المعادن السيليكاتية المختلفة على خصائص طيفية فريدة.يمكن للتكنولوجيا الفائقة الطيفية تحديد أنواع معادن السيليكات الموجودة في الخام بدقة من خلال تحليل هذه الخصائصعلى سبيل المثال، من خلال الكشف عن معلومات مثل موقع، وكثافة وشكل الذروات امتصاص أو انعكاس في نطاق موجة محددة،من الممكن التمييز بين أنواع مختلفة من معادن الفيلوسيليكات مثل الكالينيت، مونتموريلونيت وإيليت. تقييم درجة الخام: بالنسبة للخامات التي تحتوي على مكونات معدنية متعددة،يمكن أن يقيّم التطويع الكلي للخام بناءً على الخصائص الطيفية للمعادن المختلفة ومحتوياتها النسبيةهذا يساعد على تحديد بسرعة قيمة وتوجيه الاستخدام للخام أثناء تعدين الخام ومعالجته. 2تحليل التركيب السيليكات الخام والبلورية:دراسة هيكلية: يمكن أن يكتشف التطويع التضخمي المعلومات الهيكلية لمعادن السيليكات الخام. على سبيل المثال،عن طريق تحليل الخصائص الطيفية التي تنتجها اهتزاز أيونات المعادن ومجموعات الهيدروكسيل (-OH) في المعادن، من الممكن فهم الهيكل البلورى للمعادن، وطبيعة الروابط الكيميائية وتنسيق الكاتيونات.من الأهمية بمكان أن نفهم بشكل أفضل الخصائص الفيزيائية والكيميائية وآلية تشكيل السيليكات من الخام. الحكم على البلورية: البلورية هي عامل مهم يؤثر على خصائص المعادن السيليكية.التكنولوجيا الفائقة الطيفية يمكنها أن تحكم على بلورية المعادن وفقًا للتغيرات في خصائصها الطيفيةعلى سبيل المثال، مع زيادة البلورية،عرض وشكل ذروة امتصاص الطيفية أو ذروة الانعكاس لبعض المعادن في نطاق موجة معين سيتغير بانتظاممن خلال مراقبة وتحليل هذه التغيرات، يمكن تقييم بلورية السيليكات الخام بدقة. 3، الخرائط الجيولوجية لمنطقة التعدين واستكشاف الموارد المعدنية:الخرائط الجيولوجية: يمكن لـ Hyperspectrum إجراء استكشاف وتحليل مفصل للظروف الجيولوجية للمناطق التعدينية ، ووضع خرائط جيولوجية عالية الدقة.من خلال تحديد الخصائص الطيفية للصخور والمعادن المختلفة، يمكن أن تقسم بدقة الوحدات الجيولوجية، وتحديد الحدود الطبقية، وتحديد الهياكل الجيولوجية، الخ،وتوفير البيانات الأساسية للبحوث الجيولوجية واستكشاف الموارد المعدنية في مناطق التعدين. استكشاف الموارد المعدنية: في استكشاف الموارد المعدنية ، يمكن لتكنولوجيا التطويع النطاقي مسح مساحة كبيرة من مناطق التعدين بسرعة للكشف عن الموارد المعدنية المحتملة.من خلال تحليل الخصائص الطيفية لمعادن السيليكات، يمكننا العثور على معلومات التعدين الخفية، وتحديد نطاق التوزيع ودرجة تخصيب المعادن،وتوفير دعم قوي لاستكشاف وتطوير الموارد المعدنية.   二、التطبيق العملي الأداة المستخدمة: كاميرا فرط الطيف FS-23 تأثير الاختبار الاستنتاجانعكاس المنحنى الطيفي واضح في حالة الضوء الهالوجيني الجزء الذي يحتوي على السيليكاتوالمنحنى الطيفي سيكون له قمم مميزة واضحة (إعداد وقت التعرض ومعايرة الأبيض هو المفتاح). 三、آفاق التنمية في المستقبل، سوف تستمر الدقة الطيفية، والدقة المكانية ونسبة الإشارة إلى الضوضاء من الأجهزة الفائقة الطيفية في التحسن.يسمح القرار الطيفي الأعلى لالتقاط خصائص الطيفية الدقيقة لمعادن السيليكات الخام بشكل أكثر دقة، مما يساعد على تحديد الأنواع المعدنية بدقة أكبر وتحليل هياكلها.بالنسبة لبعض المعادن السيليكية ذات الهياكل البلورية المماثلة والاختلافات الصغيرة في الخصائص الطيفية، أدوات الطيف عالية الدقة يمكن أن تميزها بشكل أفضل.تحسين الدقة المكانية سيسمح لتكنولوجيا الطيف العالي بتحليل جزيئات الخام الأصغر أو الهياكل المعدنية وتوفير معلومات أكثر تفصيلاً عن توزيع المعادن، والذي له أهمية كبيرة لدراسة بنية الخامات الصغيرة والعلاقة بين المعادن.وسوف تتطور أجهزة التشغيل الفائق الطيف تدريجيا في اتجاه التصغير والقدرة على النقلوهذا سيجعل تطبيق تكنولوجيا الطيف العالي في الاستكشاف الجيولوجي الميداني ومراقبة مواقع الألغام ومجالات أخرى أكثر ملاءمة.يمكن لعلماء الجيولوجيا أن يكتشفوا ويحللوا خام الحقل مباشرة، للحصول على تكوين المعادن والبنية وغيرها من المعلومات من الخام في الوقت المناسب، وتوفير دعم بيانات أكثر توقتا ودقة لاستكشاف وتطوير الموارد المعدنية.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في التقاط واكتشاف مفاصل خطوط الجهد العالي 2024/11/15
تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في التقاط واكتشاف مفاصل خطوط الجهد العالي
في مجال هندسة الطاقة، ومراقبة حالة المفاصل خط الجهد العالي هو دائما حلقة هامة لضمان التشغيل الآمن والمستقر لنظام الطاقة.ظاهرة الإفراط هي خطر محتمل في تشغيل مفاصل خطوط الجهد العاليوالذي قد يؤدي إلى زيادة درجة الحرارة والمقاومة وحتى النارالكشف الدقيق وفي الوقت المناسب عن ظاهرة فقدان الطاقة له أهمية كبيرة لمنع حدوث حوادث الطاقةستتركز هذه الدراسة على المبدأ التقني application method and practical effect of hyperspectral camera in photographing the high-voltage line joint with a view to providing useful reference for the development of the electric power industry. 一、خصائص الكاميرات الفائقة الطيفية الدقة العالية: الكاميرات الفائقة الطيفية قادرة على التقاط صور عالية الدقة، مما يساعد على تحديد الخصائص التفصيلية لمفاصل خطوط الجهد العالي بدقة في البيئات المعقدة. قدرة التحليل الطيفي: الكاميرا الفائقة الطيفية يمكنها الحصول على المعلومات الطيفية للجسم المستهدف،والذي له أهمية كبيرة لتحليل تكوين المواد وتوزيع درجة حرارة سلك التوتر العالي. 二مبدأ فقدان الكشف عادة ما يتضمن الكشف عن الانقطاع مراقبة درجة الحرارة والمقاومة والمعايير الأخرى لمفصل خط الجهد العالي. عندما يكون المفصل خارج المرحلة (أي.فقدان الحالة فائقة التوصيل)، ستزداد درجة حرارته وستزداد مقاومتهالكاميرا الفائقة الطيف يمكن أن تستنبط بشكل غير مباشر تغير درجة حرارة المقاومة، لتحقيق الكشف عن الانقطاع. 三、 تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في الكشف عن الانقطاع اكتساب الصورة: تستخدم الكاميرا الفائقة الطيفية لتصوير مفصل الأسلاك عالية الجهد والحصول على الصورة الطيفية للمفصل.معالجة البيانات: يتم معالجة وتحليل الصور الطيفية التي تم جمعها ، واستخراج المعلمات الرئيسية مثل درجة الحرارة ومقاومة المفصل. الحكم على الفشل: وفقاً للمعلمات المستخرجة ، جنباً إلى جنب مع قيمة الحد الأدنى المحددة مسبقاً أو النموذج ، احكم على ما إذا كان المفاصل لديه ظاهرة فشل. 四الاحتياطات والقيود العوامل البيئية: العوامل البيئية مثل الضوء، درجة الحرارة، وما إلى ذلك، قد تؤثر على تأثير التصوير من الكاميرات فائقة الطيف.من الضروري إيلاء الاهتمام للسيطرة على وتصحيح العوامل البيئية في عملية التصويرالقدرة على معالجة البيانات: كمية البيانات التي يتم التقاطها بواسطة كاميرات فرط الطيف كبيرة، وتتطلب قدرة قوية على معالجة البيانات.من الضروري تكوين معدات معالجة البيانات والخوارزمية المقابلة في عملية الطلب. 五、 أمثلة التطبيقات وآثارها في التطبيقات العملية، تم استخدام الكاميرات الفائقة الطيفية لمراقبة الحالة المشتركة لخطوط نقل الجهد العالي.من خلال أخذ الصورة الطيفية للمفصل بانتظام وتحليل ومعالجة، يمكن العثور على الوضع غير الطبيعي للمفصل في الوقت المناسب، مثل ارتفاع درجة الحرارة غير الطبيعية، وزيادة المقاومة، الخ، لتجنب حدوث العيب.الكاميرا الفائقة الطيف يمكن أن توفر أيضا معلومات مثل تكوين المواد ودرجة الشيخوخة من المفصل، والتي توفر أساسا علميا لصيانة واستبدال المفصل.أداة: طيف اللون مدمج في مسح دفع FS-23 مناسبة الطيف العالي. المعدات المساعدة: مصدر ضوء طيفي ثابت - جهاز نقل مصدر الضوء: مصدر ضوء الهالوجين الخطي باختصار، الكاميرا الفائقة الطيفية لديها إمكانات تطبيق معينة ومزايا في الكشف عن مفاصل خطوط الجهد العالي.من الضروري أيضا الاهتمام بالقيود والتحديات من حيث العوامل البيئيةمع التقدم المستمر للتكنولوجيا وخفض التكاليف،وسوف يكون احتمال تطبيق الكاميرا الفائقة الطيف في مجال فحص الطاقة ومراقبتها أوسع.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن الاعتراف بتفاعل بصمات اليد في الصور الفائقة الطيفية وتطبيقه 2024/11/08
الاعتراف بتفاعل بصمات اليد في الصور الفائقة الطيفية وتطبيقه
مع تطور العلوم والتكنولوجيا وتقدم المجتمع ، جذب التحقق من الهوية الشخصية والتحقق من الأمن المزيد والمزيد من الاهتمام.كالتكنولوجيا الحيوية للتعرف، تم استخدام التعرف على بصمة اليد على نطاق واسع في مجال التحقق من الهوية والتحقق من الأمن بسبب استقراره وجامعته.تقنيات التعرف التقليدية على بصمات اليد عادة ما تستخدم فقط صور الضوء المرئيمن أجل حل هذه المشكلة، تم تطوير تكنولوجيا التعرف على بصمة اليد التي تم الحصول عليها بواسطة جهاز التصوير الفائق الطيف. الصور الفائقة الطيفية هي الصور التي يتم التقاطها بأطوال موجة مختلفة. في مجال التعرف على بصمات اليد، يمكن للصور الفائقة الطيفية توفير المزيد من المعلومات، بما في ذلك لون الجلد،توزيع الأوعية الدمويةمن خلال دمج الصور من أطوال موجة مختلفة، يمكن تحسين دقة وموثوقية التعرف على بصمة اليد. في التعرف على التفاعل بين بصمات اليد من الصور الفائقة الطيف، أول مشكلة يجب حلها هي كيفية الحصول على صور فائقة الطيف عالية الجودة.الكاميرات التقليدية ذات الطيف العالي مكلفة وصعبة الترويجولذلك، كيفية استخدام المعدات والتكنولوجيا الحالية للحصول على صورة عالية الجودة عبر الطيف أصبحت محور البحث.إحدى الطرق هي الحصول على الصور الفائقة الطيفية باستخدام مصادر الضوء متعددة الترددات والمرشحات البصريةطريقة أخرى هي الحصول على الصور الفائقة الطيفية باستخدام أجهزة محمولة مثل الهواتف الذكية. بعد الحصول على صور عالية الجودة، المشكلة التالية التي يجب حلها هي كيفية استخراج خصائص بصمات الكف بشكل فعال.تستند طرق استخراج علامات بصمة اليد التقليدية بشكل رئيسي إلى صور الضوء المرئيومع ذلك ، نظرًا لأن الصور الفائقة الطيفية تحتوي على المزيد من المعلومات ، يجب تطوير طرق جديدة لاستخراج الخصائص. أحد النهج هو استخدام تقنيات التعلم العميق لاستخراج خصائص بصمة اليد.طريقة أخرى هي استخراج خصائص بصمة الكف باستخدام معلومات طول موجة متعددة في الصور الفائقة الطيفية. في مجال التعرف على بصمات اليد، تتضمن خوارزميات التصنيف المستخدمة عادةً آلة التوصيل الدعمية والشبكة العصبية وشجرة القرار.هذه الخوارزميات لديها بعض المشاكل في معالجة الصور الفائقة الطيفيةيجب أن يتم تطوير خوارزميات تصنيف جديدة. إحدى الطرق هي استخدام تقنيات التعلم العميق لتصنيف.طريقة أخرى هي استخدام معلومات طول موجة متعددة في الصور الفائقة الطيفية للتصنيف. تكنولوجيا التعرف على بصمة اليد التفاعلية للصورة الفائقة الطيفية لديها احتمالات تطبيق واسعةيمكن استخدام تكنولوجيا التعرف على انصهار بصمات اليد من الصور الفائقة الطيف للتحقق من أمن الحسابات المصرفية، المدفوعات الإلكترونية، التجارة الإلكترونية، الخ من حيث الأمن العام، يمكن استخدام تكنولوجيا التعرف على دمج بصمات اليد من الصور الفائقة الطيفية للتحقيق الجنائي، وإدارة الهجرة,إلخ باختصار، التعرف على انصهار بصمات اليد من الصور الفائقة الطيف هو تقنية التعرف البيومتري مع آفاق تطبيق واسعة.يمكن تحسين دقة وموثوقية التعرف على بصمات الكف عن طريق الحصول على صور عالية الجودةمع تطور التكنولوجيا وزيادة الطلب الاجتماعي على الأمن،ستلعب تكنولوجيا التعرف على انصهار بصمات اليد من الصور الفائقة الطيف دوراً متزايداً الأهمية في مجال التحقق من الهوية والتحقق من الأمن.
اقرأ المزيد
أخبار الشركة الأخيرة عن تطبيق مقياس الصور الطيفية في إدارة لون منتجات هلام السيليكا 2024/11/01
تطبيق مقياس الصور الطيفية في إدارة لون منتجات هلام السيليكا
تم استخدام منتجات السيليكون على نطاق واسع في الصناعة والحياة اليومية بسبب أدائها الممتاز ومجالات التطبيق الواسعة.إدارة الألوان أمر حاسم، والذي يؤثر بشكل مباشر على جودة المنتجات وتنافسية السوق.يقدم مقياس الطيف دعمًا قويًا لإدارة لون منتجات هلام السيليكا. الطيف هو أداة قياس لون تستند إلى تكنولوجيا الطيف، والتي يمكن أن تقيس بدقة قيمة لون سطح العينة، بما في ذلك السطوع، والفرق اللون،الكرومات وغيرهامن خلال مقارنة اللون مع العينة القياسية، يمكن تحقيق التحكم الدقيق وإدارة اللون.هذه الورقة تعرض تطبيق مقياس الطيف في إدارة لون منتجات هلام السيليكا. في عملية إنتاج منتجات السيليكون ، تتضمن إدارة اللون بشكل رئيسي جانبين: الأول هو مطابقة لون المواد الخام ،والآخر هو مراقبة اللون في عملية الإنتاجيلعب مقياس الطيف دورا هاما في كلا الجوانب. أولاً وقبل كل شيء ، فإن مطابقة لون المواد الخام هي جزء مهم من إدارة لون منتجات السيليكون.من خلال قياس اللون وتحليل مادة هلام السيليكا الأصلية بواسطة مقياس الطيف، يمكن صياغة مخطط لون دقيق وفقًا للاحتياجات الفعلية. في الوقت نفسه ، يمكن إنشاء قاعدة بيانات لون للتحكم بدقة في الاختلافات اللونية بين مجموعات مختلفة.ثم من خلال برنامج مطابقة الألوان لحساب الصيغة واللون المستهدفهذه الطريقة دقيقة للغاية وتضمن أن لون المنتج النهائي متطابق تقريبا مع متطلبات التصميم.يمكن تعيين برنامج مطابقة الألوان مع طيف الألوان وفقا للطلب، الحصول على صيغة اللون المستهدف المطلوب، واستخدام خوارزميات علمية لحساب اللون أقرب إلى الطلب، وبالتالي تقليل انحراف اللون. ثانياً، مراقبة اللون في عملية الإنتاج هي المفتاح لضمان جودة منتجات السيليكون.قياس الوقت الحقيقي لمنتجات هلام السيليكا في عملية الإنتاج من خلال مقياس الطيف يمكن أن يجد انحراف اللون في الوقت المناسب وتعديله، لضمان استقرار ومستمرة لون المنتج. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام مقياس الطيف أيضا لدراسة العلاقة بين لون وأداء منتجات السيليكون، وتوفير مرجعية لتحسين أداء المنتج.على سبيل المثال، يتم دراسة تغيير منتجات السيليكون من ألوان مختلفة في ظل ظروف درجة حرارة ورطوبة مختلفة لتحسين أداء المنتج. باختصار ، يلعب مقياس الطيف دورًا مهمًا في إدارة ألوان منتجات السيليكون ، ويوفر دعمًا قويًا للسيطرة الدقيقة على اللون في عملية الإنتاج.من خلال تطبيق مقياس الطيف، يمكن تحسين نوعية منتجات السيليكون، ويمكن خفض تكاليف الإنتاج، ويمكن تحسين القدرة التنافسية في السوق.مع التقدم المستمر للعلوم والتكنولوجيا والتوسع المستمر لمجالات التطبيق، فإن احتمالات تطبيق مقياس الطيف في إدارة لون منتجات السيليكون ستكون أوسع. (هانغتشو كولار سبكتروم تكنولوجيا) المحدودة ملتزمة بالبحث والإنتاج وبيع أدوات التفتيش البصرية مثل مقياس الفرق اللون، مقياس الفرق اللون المقعد،مقياس الطيف، مقياس فرق الألوان، مقياس الضباب المحمول، مقياس ضباب الانتقال، مقياس اللمعان، برنامج مطابقة الألوان، كاميرا فائقة الطيف، إلخ. ركز على الطلاء، البلاستيك، النسيج، حبر الطلاء، الزجاج، المحلول،التصفية المعدنية، التشطيب، الرش، قطع غيار السيارات وغيرها من الصناعات الكشف عن الألوان، إنتاجنا من مقياس فرق الألوان، مقياس فرق الألوان المحمول،سطح المكتب لون الفرق المقياس يمكن أن تلبي جميع أنواع المواد لون الفرق، الكشف عن اللون. طيف اللون شركات تصنيع أجهزة الفرق اللون ترحيبا بك للتشاور على أي مشاكل اللون.
اقرأ المزيد
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11