CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd أخبار الشركة

مقياس الفرق في الألوان هو جهاز قياس بصري دقيق يقيس بدقة الفرق في الألوان من خلال مبدأ تحويل الضوء / الكهرباء.يتم جمع بيانات لون الجسم المقاس من خمس زوايا (15°، 45°، 110°) ، ويتم الحصول على نتائج القياس عن طريق تحليل ومقارنة بيانات العينات القياسية التي تم جمعها وبيانات العينات.   في مجال البصريات ، يمكن قياس اللون بواسطة مقياس اللون في المختبر ، محور L هو محور الوضوح ، 0 هو الأسود ، 100 هو الأبيض ؛ محور A هو المحور الأحمر والأخضر ، القيمة الإيجابية حمراء ،القيمة السلبية خضراء، 0 لون محايد؛ محور b هو محور أصفر وأزرق، القيم الإيجابية صفراء، والقيم السلبية زرقاء، و 0 لون محايد.هذه المقاييس يمكن استخدامها لتمثيل الفرق في اللون بين العينة والعينة القياسية، عادة Δa ، Δb ، ΔL كالمعرف ، يتم تعريف ΔE على أنه إجمالي فرق اللون في العينة ، لكنه لا يمكن أن يمثل اتجاه الانحراف في فرق لون العينة ،كلما زادت قيمة ΔE، كلما زاد فرق اللون. وفقا لمبادئ Lab و Lch من مساحة اللونية CIE ، فإن فرق اللون ΔE ، Δa ، Δb ،يمكن قياس قيم ΔL بين العينة والعينة القياسية وعرضها.   عادة ما يتم حساب ΔE بواسطة الصيغة التالية: Δ E * = [(Δ L *) + (Δ a *) + (Δ b *) 1/2   في بعض الأحيان تتطلب بعض الشركات اختلافًا لونًا إجماليًا أقل من 2 ، وتتطلب بعضها أيضًا قيمة مختبر. إذا ΔE≤2.0، يوصى بأن تكون Δa و Δb و ΔL كلها ≤1.5، ويمكن تمييزه بصريا عندما يكون ΔE 1.5وبما أن Δa و Δb و ΔL عموماً غير ثابتين، في حالة متطلبات صارمة جداً،في كثير من الأحيان على إجمالي فرق اللون ΔE وفرق اللون Δc (دون النظر في تأثير الوضوح) لديها متطلبات، في هذا الوقت يمكن حسابها وفقا للصيغة التالية: ΔE*=[(ΔL*) + ((Δa*) + ((Δb*) ]1/2 Δc*=[(Δa*) + ((Δb*) ]1/2   يعتمد مقياس الفرق اللون على مبدأ المختبر ، Lch من مساحة الألوان CIE ، يظهر القياس قيمة الفرق اللون △E و △Lab للعينة والعينة التي سيتم قياسها.المنتج يستخدم على نطاق واسع في الكشف عن لون الطلاء، الحبر، النسيج، الملابس، الجلد، البلاستيك، البلاستيك، الطباعة، الطلاء، المعدن، الخ، ثم ما يمثل لاب على مقياس الفرق اللون؟ ل: الأسود والأبيض، ويقال أيضا ضوء مظلم، + يعني أبيض، - يعني مظلم؛ أ: يشير إلى الأحمر الأخضر، + يشير إلى الأحمر، - يشير إلى الأخضر؛ ب: يشير إلى الأصفر والأزرق، + يشير إلى الأصفر، - يشير إلى الأزرق؛   أعلاه هي القيم النسبية، بسيطة L،A،B هي القيمة المطلقة، مع هذه القيم الثلاثة يمكن أن تكون في خريطة ثلاثية الأبعاد، تمثل بدقة نقطة اللون،مع القيمة النسبية يمكن الحصول عليها والفرق في النقطة المرجعية لتصحيح إجمالي فرق اللون ΔΕ= (Δa2 + Δb2 + Δl2) 1/2.   CIE (الجنة الدولية للإضاءة) مختبر مساحة اللون مقدمة موجزة: محور L: ((الوضوح) يمثل الأسود والأبيض، 0 هو الأسود و 100 هو 100 a: ((أحمر أخضر) القيم الإيجابية حمراء، والقيم السلبية خضراء، و 0 محايدة. (أصفر أزرق) المحور القيم الإيجابية صفراء، والقيم السلبية زرقاء، و 0 محايدة.   ويمكن رؤية جميع الألوان وقياسها من خلال مساحة الألوان في المختبر ويمكن أيضا استخدام هذه البيانات لتمثيل الفرق بين اللون العينة القياسية وعينة الاختباروعادة ما يتم التعبير عنها على أنها △Eab (اختلاف اللون الإجمالي) △L △a △b.   على سبيل المثال ، △L إيجابي ، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أخف من العينة القياسية (الأبيض) △L سلبي ، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أكثر قتامة من العينة القياسية (السوداء).   على سبيل المثال: △a إيجابي، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أكثر حمراء من العينة القياسية (الأحمر) △a سلبي، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أكثر خضراء من العينة القياسية (الخضراء)   على سبيل المثال: △b إيجابي، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أصفر من العينة القياسية (صفراء) △b سلبي،تشير إلى أن عينة الاختبار أكثر زرقاء من العينة القياسية (الأزرق)   △Eab ((أو △E) هو إجمالي فرق اللون، فإنه لا يشير إلى اتجاه تحول فرق اللون، كلما زادت القيمة تشير إلى أكبر فرق اللون.

في عملية الإنتاج، ونحن غالبا ما تجد مشكلة، تحت هذا المصدر الضوئي لمراقبة لون العينة القياسية A والعينة القياسية B هي نفسها أو الفرق اللون صغير جدا،ولكن تحت مصدر ضوء آخر لمراقبة لون من A و B مختلفة جدا، تُسمى هذه الظاهرة "الميتاميرية". الطيف غير اللون هو ببساطة نفس اللون تحت مصدر الضوء، ولكن تكوين الطيف مختلف.صناعة الطباعة والصباغات كثيرا ما قال أن الضوء القفز و heterochroma.      نفس المنتجات اثنين، تحت مصادر ضوئية مختلفة، وعرض اللون مختلف   السبب الأساسي للاختلاف في ألوان مصادر الضوء المختلفة هو أن انعكاس الطيفي للألوان المختلفة   إذاً في عملية الإنتاج الفعلية كيفية تجنب حدوث ظاهرة الطيف غير اللون؟   أولاً وقبل كل شيء، من الضروري أن نفهم أن هناك ثلاثة عناصر تحدد لون سطح الكائن: الكائن، مصدر الضوء، والمراقب.فقط عندما تكون هذه العناصر الثلاث نفسها تماما، يمكن أن يكون لون سطح الكائن متسقا تماما. المراقبون غالباً ما يكونون متشابهين، ونحتاج إلى التحكم في اتساق العناصر المتغيرة للأشياء أو مصادر الضوء لتجنب الميتاكروماتيزم.   الطريقة الأولى هي توحيد مصدر الضوء.يمكننا استخدام نفس البيئة كما الأماكن المشتركة للعميل وظروف الإضاءة الخاصة بهم للقيام بعمل مطابقة الألوان لتحقيق الظروف والألوان الأخرىهذه الطريقة لديها متطلبات بيئية عالية مثل مصدر الضوء، ولا يمكن حقا تجنب ظاهرة metachromatism.   الطريقة الثانية هي توحيد انعكاس الطيفي للجسم طالما انعكاس الطيفي للون متسقثم يجب أن يكون لون الكائنين متسقة أيضا تحت أي ظروف مصدر الضوء.   يمكن رؤية اللون بشكل بديهي، ولكن لا يمكن ملاحظة انعكاس الطيف بالعين المجردة، ويجب تحديده بمساعدة الأدوات.المنتجات سلسلة قياس الألوان الطيفية التي وضعت من قبل تكنولوجيا الطيف اللون لا يمكن أن تقرأ بصريا فقط قيمة اللون، ولكنها تنتج أيضًا انعكاس الطيفي ، مما يقلل بشكل كبير من عبء عمل عمال مطابقة الألوان ، ويمكن أن يساعد عمال مطابقة الألوان على تحسين دقة مطابقة الألوان.

النوع الطيفي الأكثر تقدما من مقياس الفرق اللون، وهذا هو أننا غالبا ما نقول أن مقياس الفرق اللون الطيفي،هذا الجهاز يحتوي على عنصر بصري يمكن استخدامه للتشتت الطيفي.   يستخدم مقياس الطيف بصورة عامة المنظار، الشبكة، مرشحات التداخل، سلسلة قابلة للتعديل أو غير متواصلة من مصادر الضوء أحادي اللون لتحقيق مقياس الطيف.ومن ثم تحليل معلومات اللون الواحد وفقا لمبدأ التشتت لتحقيق أرقام اللونيمكن لمقياس الطيف عرض معلومات الكرومينانس وفقًا لمجال الكرومينانس المحدد في الداخل وصيغة الحساب ، وإخراجها في شكل رقمي. بالإضافة إلى ذلك ،يمكن لمقياس الصور الطيفية أيضًا تحليل معلومات البيانات الطيفية الأساسية بناءً على البيانات اللونية.   نحن نعلم أن الضوء فوق البنفسجي ليس في الطيف المرئي ولا يمكن التقاطه وملاحظته بالعين المجردة، لكنه يمكن أن يؤثر على تغيير اللون.هناك مقياس طيفي للكرمةوالذي يسمح بتحليل ألوان أكثر دقة.   ومع ذلك، الآن المزيد من الشركات المصنعة ترغب في استخدام عناصر قياس اللون لاستكمال هذا القياس، يمكن للمكون المساعدة في قياس المزيد من معلومات لون المنتج،بينما يمكن ضمان دقة، ولكن المكون هو أسهل لضبط التكنولوجيا الداخلية لمقياس فرق اللون الضوء، ولكن أيضا يقلل من تكلفة تصنيع الآلة،حتى يتمكن المزيد من الشركات المصنعة.   تم تصميم مقياس الطيف لمقارنة البيانات اللونية البصرية والمحاكاة ، وهي أداة مساعدة مهمة لمطابقة الألوان بواسطة الكمبيوتر ،والتي يمكن أن تساعد الشركات الكبرى في إكمال التحليل، معالجة ومراقبة المعلومات الطيفية والألوانية. في استخدام مقياس فرق الألوان الضوئية، فإنه ينطوي على معادلة بيانات رئيسية - معادلة تحمل الألوان،والذي هو في الواقع نطاق التسامح الذي نقول عادة، في توليد الدفعات الصناعية، وهناك قدر من التسامح للسيطرة على المنتج والحالة المؤهلة، سواء سريعة ومعقولة.   لقياس فرق اللون بين المنتجات والسيطرة على عادي قياس الفرق اللون هو نفسه، يجب علينا أولا قياس معلومات المنتج العينة القياسية،ثم قياس معلومات اللون من العينةفي الواقع ، قياس الألوان وإدارة الألوان هي نفسها بشكل عام ، ولكن مقياس الطيف هو أكثر دقة وأكثر شمولا.

يمتلك مقياس الفرق في اللون مجموعة واسعة من التطبيقات في صناعة ألوان السطح مثل الطلاء، مواد البناء، الطلاء، الطلاء، طباعة النسيج وصبغ، الحبر، البلاستيك،تصنيع أصباغ الصبغة، وما إلى ذلك، والمعروف أيضا باسم مساحة اللون الموحدة CIELAB. دعونا تحليل قيم المختبر وفقا لمواجهة قياس الفرق اللون:   ColorMeter Pro هي أداة لون مختلفة ، تكوين أداء قوي ، وجعل قياس اللون أكثر احترافية ؛ يمكن توصيل الجهاز لاسلكيا إلى أجهزة Android أو IOS ،الذي يوسع كثيرا مجال تطبيق قياس اللونسوف يأخذك إلى عالم جديد من إدارة الألوان، يمكن أن تحل محل الطباعة والطلاء والمنسوجات وغيرها من بطاقات الألوان، لتحقيق قراءة الألوان، وظائف البحث بطاقة الألوان.   معنى قيمة مختبر مقياس الفرق اللون: ل: المحور يمثل الأسود والأبيض، 0 هو الأسود، 100 هو الأبيض. أ: (أحمر أخضر) القيم الإيجابية حمراء، والقيم السلبية خضراء، و 0 محايدة. ب: (أصفر أزرق) القيم الإيجابية صفراء، والقيم السلبية زرقاء، و 0 محايدة.   ويمكن رؤية جميع الألوان وقياسها من خلال مساحة الألوان في المختبر ويمكن أيضا استخدام هذه البيانات لتمثيل الفرق بين اللون العينة القياسية وعينة الاختباروعادة ما يتم التعبير عنها على أنها dE*ab (اختلاف اللون الإجمالي) dL*د، د، د، د.   عندما يكون dE بين 0 و 1 ، فإن الفرق في اللون غير مرئي بالعين المجردة إذا كان dE بين 1-2 ، فإن العين البشرية تدرك قليلاً ، إذا لم تكن الحساسية اللونية عالية ، فلا تزال غير مرئية. إذا كان dE بين 2-3، يمكن تحديد الفرق اللون بين المواد بشكل واضح قليلا، ولكنه ليس واضحا نسبيا. بمجرد dE يصل بين 3.5-5، والفرق اللون واضح جدا اذاً dE فوق 5 تبدو كلونين   مثل بيانات الكنز للفروق اللونية dL* هو إيجابي 22.6، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أخف وضوحا (أبيض) من العينة القياسية، وستعرض الواجهة مباشرة كيف أبيض وأقل أسود.عينة الاختبار أكثر قتامة (أكثر قتامة) من العينة القياسية. da* هو 47.7 إيجابية، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أكثر حمراء من العينة القياسية (حمراء) ، والواجهة سوف تظهر مباشرة أكثر حمراء وأقل خضراء. على العكس، إذا da* سالب،عينة الاختبار أخضر من العينة القياسية (الخضراء). Db* هو 43.4 إيجابية، مما يشير إلى أن عينة الاختبار أكثر صفراء من العينة القياسية (صفراء) ، وسوف تعرض الواجهة مباشرة أكثر صفراء وأقل أزرق.إذا كان db* سلبيًا، عينة الاختبار أزرق من العينة القياسية (أزرق). dE*ab ((أو dE) هو إجمالي فرق اللون، فإنه لا يشير إلى اتجاه تحول فرق اللون، كلما زادت القيمة تشير إلى أكبر فرق اللون.   صيغة فرق الألوان: dE=[(dL) 2+(da) 2+(db) 2/2. dL=L المنتج المختبر -L العينة القياسية (الوضوح/الفرق بين الأسود والأبيض) da=a المنتج الذي تم اختباره - عينة قياسية (الفرق الأحمر/الاخضر) db=b المنتج الذي تم اختباره -b العينة القياسية (الفرق الأصفر/الأزرق) △L+ تعني أبيض، △L- تعني سوداء △a+ هو الأحمر، △a- هو الأخضر △b+ يشير إلى الأصفر، △b- يشير إلى الأزرق   بشكل عام ، فإن مقياس الفرق اللون هو عملية مريحة ، واكتشاف البيانات البديهية لمعدات الفرق اللون ، في الوقت الحالي في عملية الإنتاج والحياة اليومية تستخدم على نطاق واسع للغاية ،حتى الحاجة إلى إدارة الألوان يمكن للأصدقاء دراسة بعناية معنى قيمة المختبر أعلاه.

يشير SCI إلى إدراج وضع الضوء المنعكس الزجاجي،تستخدم بشكل عام لأولئك الذين يدرسون خصائص اللون نفسه دون الاهتمام باللون المرتبط باللمع السطحي لمصنعي العيناتيشير SCE إلى الطريقة التي لا تحتوي على الضوء المنعكس الزجاجي،والتي تكون مناسبة بشكل عام لأولئك العينات التي يتم ملاحظتها مباشرة وتتطلب نتائج القياس لتكون قريبة جدا من المنظر البصري، مثل أغطية الأجهزة المنزلية.   في وضع قياس SCE ، يتم استبعاد الضوء المنعكس الزجاجي ويتم قياس الضوء المنتشر فقط. القيمة التي تم قياسها بهذه الطريقة قابلة للمقارنة مع لون الكائن كما يبدو للمراقب.عندما يتم استخدام وضع SCIيتم تضمين الضوء المنعكس الزجاجي في القياس جنبا إلى جنب مع الضوء المنتشر. القيمة التي يتم قياسها بهذه الطريقة هي لون الهدف الكلي للجسم.وليس لها علاقة بالظروف السطحية للجسميجب مراعاة هذه المعايير عند اختيار الأداة. يمكن لبعض الأدوات أيضًا قياس القيم في كل من أوضاع SCE و SCI.   تظهر خيارات SCI و SCE بشكل عام فقط في إعدادات أدوات قياس الألوان في هيكل d / 8.                                     حتى لو كان الشيء مصنوعاً من نفس المادة، فإن اللون سيظهر بشكل مختلف بسبب الفرق في لامعة السطح.   لأن الضوء من مصدر الضوء ينتج ضوء يعكس من نفس الزاوية في اتجاهات مختلفة، ونحن نسميه الضوء المرجع المرجع،لأن الضوء يشبه انعكاس المرآةيطلق على الضوء الذي لا ينعكس عن طريق الانعكاس المُنظَر ولكنه متناثر في جميع الاتجاهات الضوء المنتشر. مجموع الضوء المُنظَر والضوء المنتشر هو ما نسميه الضوء المنعكس.   على الأسطح الناعمة والضوئية، الضوء المرئي أقوى والضوء المنتشر أضعف. على الأسطح الخام ذات اللمعان المنخفض، العكس صحيح. عندما يلاحظ الناس لون الكائن،إنهم يتجاهلون الضوء المنعكسعند قياس هذه العينات ، من أجل جعل البيانات تبدو نفسها مثل الكائن ، يجب أن تستبعد الضوء المرجع الزجاجي وتقيس الضوء المنتشر فقط.يختلف لون الشيء بسبب كمية الضوء التي تعكسها المرآة التي نراقبها.

في هذه الدراسة، يمكن استخدام كاميرا فائقة الطيفية 400-1000nm، ومنتجات شركة هانغتشو لول سكتروم تكنولوجيا، LTD تقوم FS13 بإجراء أبحاث ذات صلة. النطاق الطيفي هو 400-1000nm، وقرار طول الموجة أفضل من 2.5nm، حتى 1200 قناتين طيفيتين. سرعة الاستحواذ تصل إلى 128FPS في الطيف الكامل ، تصل إلى 3300 هرتز بعد اختيار النطاق (دعم متعدد المناطق) اختيار نطاق المجال). يلعب الكلوروفيل دورًا مهمًا في عملية التمثيل الضوئي للنباتات ، ومحتواه مؤشر مهم لضغط المغذيات النباتية والقدرة على التمثيل الضوئي وحالة النمو.يمكن استخدام الكشف عن محتوى الكلوروفيل في النبات لمراقبة نمو النبات وتطورهلتوجيه علمي لإدارة الزراعة والإخصاب، وضمان نمو محاصيل جيدة، وتحسين نوعية المحاصيل والإنتاج،الذي له أهمية كبيرة لممارسة الزراعة الدقيقة والغاباتالطريقة التقليدية للكشف عن محتوى الكلوروفيل هي طريقة الكيمياء التحليلية ، أي أن الأوراق يتم جمعها في المختبر ، واستخراجها بواسطة المذيب الكيميائي ،ومن ثم يتم تحديد امتصاص السائل المستخرج في طولين موجيين محددين على مقياس الطيف، ويتم حساب محتوى الكلوروفيل وفقًا للصيغة. هذه الطريقة لديها دقة قياس عالية ، لكنها مرهقة ومستهلكة للوقت ومشقة ،ولا يمكنها تلبية متطلبات الاختبار السريع غير المدمر في الميدان.   طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة المرئية هو طريقة تحليل واكتشاف تم تطويرها بسرعة في السنوات الأخيرة،والتي يمكنها الاستفادة الكاملة من البيانات الطيفية في الطيف الكامل أو الأطوال الموجية المتعددة للتحليلات النوعية أو الكميةبالمقارنة مع طريقة الكيمياء التحليلية التقليدية ، فإن طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة المرئية له خصائص التحليل السريع والكفاءة العالية والتكلفة المنخفضة ، لا يوجد ضرر ، لا توجد تلوث ، إلخ.وقد استخدمت على نطاق واسع في العديد من المجالاتفي هذه الورقة، تم الحصول على الإشارات الطيفية البصرية القريبة من الأشعة تحت الحمراء لأوراق النباتات عن طريق أخذ عينات عكسية، وتم معالجة البيانات الطيفية مسبقاً عن طريق التسوية.التمييز من الدرجة الأولى والتحويل الموجياستخدمت طريقة أقل مربع جزئي (PLS) لتحديد محتوى الكلوروفيل ومستويات امتصاص الأوراق في أوراق النباتات. في هذه الورقة، تم اقتراح طريقة جديدة لتحديد محتوى الكلوروفيل في النباتات عن طريق طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة المرئية.يتم استخدام طريقة أخذ عينات الانعكاس لجمع طيف الشفرة، وتستخدم أساليب التسوية والتحولات التفاضلية والتيارية لمعالجة البيانات الطيفية المسبقة ، مما يقلل من تأثير العوامل غير المستهدفة ويحسن نسبة الإشارة إلى الضوضاء.ثم، تم تحديد نموذج تحليل كمي لمحتوى الكلوروفيل في الأوراق و طيف امتصاص الأوراق باستخدام طريقة أقل مربعات جزئية.دقة التنبؤ النموذج استوفى متطلبات تطبيقات القياس العمليةأظهرت نتائج هذه الدراسة أن تطبيق طيف الرؤية بالقرب من الأشعة تحت الحمراء للكشف عن محتوى الكلوروفيل في الأوراق كان ممكنا.والتي قدمت أساسا للكشف السريع عن محتوى الكلوروفيل في الأوراق، كما وضعت أساسا لتطوير أدوات الاختبار غير المدمرة المقابلة في المستقبل.

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيف 900-1700nm ، ويمكن استخدام FS-15 ، منتج شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. ، للبحوث ذات الصلة.كاميرا فرعية ذات موجات قصيرة من الأشعة تحت الحمراء القريبة، سرعة اكتساب الطيف الكامل تصل إلى 200FPS ، تستخدم على نطاق واسع في تحديد التكوين ، تحديد المواد ، الرؤية الآلية ، جودة المنتجات الزراعية ،اكتشاف الشاشة ومجالات أخرى.   أنثوسيانين هي فئة مهمة من المركبات الفينولية في العنب والنبيذ، والتي توجد بشكل رئيسي في فراغات الخلايا في 3-4 طبقات تحت البشرة من توت العنب.إنه عامل مهم في تحديد الجودة الحسية للنبيذ، وهي أيضاً أساس لتخزين النبيذ الأحمر. طريقة الكشف الكيميائي التقليدية سوف تدمر كائن الكشف،ومن الصعب تحقيق الكشف السريع وحجم العينة الكبيرومع ذلك ، هناك عدد قليل من الدراسات حول الكشف السريع عن أنثوسيانين في فواكه العنب النبيذ في الداخل والخارج.لقد جذبت تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفية اهتمامًا واسعًا كطريقة اختبار غير مدمرة، مقارنة بتكنولوجيا الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء التقليدية، تظهر تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفية مزاياها الفريدة.يمكن الحصول فقط على نقطة واحدة أو أكثر من المعلومات الطيفية في كل مرة، وسيكون هناك المزيد من العشوائية والجانبية في اختيار الموقف وعدد النقاط.والتي لا توفر فقط معلومات أكثر وفرة، ولكنها توفر أيضا طريقة تحليل أكثر معقولية وفعالية في معالجة البيانات الطيفية.في عملية النمذجة باستخدام تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفية جنبا إلى جنب مع طريقة أصغر المربعات الجزئية، مع تعميق البحوث حول طريقة PLS،يُكتشف أنه يمكن الحصول على نماذج تصحيح كمية أفضل من خلال فحص أطوال الموجات المميزة أو فترات أطوال الموجات بواسطة أساليب محددة..   في هذه التجربة ، تم الحصول على الصورة الفائقة الطيفية لثمار العنب بناءً على نظام التصوير الفائقة الطيفية في الأشعة تحت الحمراء القريبة من 931 ~ 1700 نانومتر.استخدمت خوارزمية الإسقاط المستمر SPA لاختيار متغيرات طول الموجة، وأخيراً تم اختيار 20 متغيرًا طيفيًا من 236 نقطة طول موجة. تم استخدام أساليب نمذجة مختلفة لإنشاء نموذج التنبؤ بمحتوى الأنثوسيانين في قشرة العنب.النتائج تظهر أن: (1) يمكن لخوارزمية الإسقاط المستمر SPA ليس فقط اختيار المتغيرات الطيفية المميزة بفعالية، وتبسيط نموذج التصحيح وتقصير وقت التصحيح،ولكن أيضا تحسين دقة التنبؤ النموذج، وهي طريقة فعالة وعملية لاختيار المتغيرات الطيفية. (2) من بين نماذج التنبؤ الأربعة، PLS، SPA-MLR، SPA-BPNN و SPA-PLS، نموذج SPA-PLS لديه أفضل تأثير التنبؤ ومعامل الارتباط التنبؤ R..9000 و 05506، على التوالي ، مع الحفاظ على نتيجة توقعات جيدة. لذلك ، فإن الارتباط بين البيانات الطيفية لثمار العنب ومحتوى الأنثوسيانين في قشور العنب مرتفع.يمكن لتكنولوجيا تصوير الأشعة تحت الحمراء القريبة الكشف بفعالية عن محتوى الأنثوسيانين في جلود العنب.

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيفية 400-1000nm ، ويمكن استخدام FS13 ، وهو منتج من شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. للبحوث ذات الصلة. نطاق الطيف هو 400-1000nm,دقة طول الموجة أفضل من 2.5nm ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية. يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128FPS في الطيف الكامل ،والحد الأقصى بعد اختيار النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). إنتاج الأرز في الصين يمثل أكثر من 30٪ من إنتاج الأرز في العالم، و"أرز ميهي" في مقاطعة جيلين هو منتج مؤشر جغرافي للأرز الياباني الصيني،و منطقة إنتاجها تقع في حزام إنتاج الحبوب الذهبية في العالم (45 درجة شمال خط العرض)في الحياة العملية، هناك العديد من أنواع الأرز ميهي،وتستخدم عادةً طرق كيميائية مثل تحديد النيتروجين في كيلود والتصوير الطيفي لتحديد محتوى البروتين في أنواع الأرز المختلفة، ولكن هذه الطرق الكيميائية التقليدية ليست مدمرة للعينة نفسها فقط، ولكن أيضا الخطوات المعقدة ودورة الكشف طويلة جدا.تم استخدام طيف الأشعة تحت الحمراء على نطاق واسع في الكشف عن المكونات الرئيسية للأرز (البروتين ≥، الدهون β ، النشا III ، الماء) ، ولكنها يمكن أن تحصل فقط على محتوى المكونات وفقا للمعلومات الطيفية، ولا يمكن تحقيق تعبير أكثر بديهية، أيتصوير المحتوىالطيف العالي هو بيانات مكعب ثلاثية الأبعاد بما في ذلك معلومات الصورة والمعلومات الطيفية.تحتوي الصورة الفائقة من الطيف على كل من المعلومات الداخلية للأرز (المعلومات عن التركيب الفيزيائي الداخلي والمعلومات عن التركيب الكيميائي) والمعلومات الخارجية للأرز (نوع الحبوب)، والعيوب، وما إلى ذلك) ، والتي يمكن أن تعوض عن نقص الصورة التي لا يمكن أن تحدد NIR بسرعة التوزيع المكاني لمادة معينة.أكيتا أوماتشي وجيزينغ 60) من 4 مناطق إنتاج في مدينة ميهيتم اختيار مقاطعة جيلين كموضوع للبحث. استخدمت تقنية التصوير الفائق الطيفي للكشف عن الأرز المجمع والحصول على متوسط طيف المنطقة ذات الاهتمام للأرز.من أجل تقليل نسبة الإشارة إلى الضوضاء من الطيف والحصول على نموذج قوي نسبياثلاثة أنواع من نماذج التنبؤ بمحتوى بروتين الأرز، بما في ذلك الانحدار الأقل مربعا جزئيا، وانحدار المكونات الرئيسية والخطأ الشبكة العصبية العكسية،تم تحديدها عن طريق التسوية التشنجيةتم استخدام SPA لاختيار طول الموجة المميز، وإنشاء نموذج طول الموجة المميز،وتحويل الصورة الفوقية الطيفية من الأرز إلى خريطة توزيع محتوى البروتين لتحقيق تصور محتوى البروتين من الأرز من أنواع مختلفة. تم دراسة إمكانية تصور توزيع محتوى البروتين في الأرز باستخدام تكنولوجيا التصوير عبر الطيف.تم الحصول على نموذج مبسط وفعال للتنبؤ بمحتوى بروتين PLSR عن طريق طريقة معالجة ما قبل الطيفية MC واختيار النطاقات المميزة SPAبناءً على النموذج الكمي، تم تصوير توزيع محتوى البروتين في الأرز من أصناف مختلفة ومصدر مختلف.من الصعب التمييز بين الأرز من خلال صور RGB العاديةيمكن أن توفر صور لتوزيع محتوى البروتين أفكار لتحديد أصل الأرز.ومقارنة خرائط توزيع محتوى البروتين في الأرز بين أصناف مختلفة يمكن أن توفر أدلة على التكاثر اللاحق من أصناف الأرز.

في هذه الدراسة، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيفية 400-1000 نانومتر، ويمكن استخدام FS13، أحد منتجات شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.، للأبحاث ذات الصلة.النطاق الطيفي هو 400-1000 نانومتر، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر، ويمكن الوصول إلى ما يصل إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل، والحد الأقصى بعد اختيار النطاق هو 3300 هرتز (يدعم اختيار النطاق متعدد المناطق).   الخس غني بالبروتين والكربوهيدرات والفيتامينات والمواد المغذية الأخرى، ومساحة زراعته واسعة.يعتبر النيتروجين من أهم العناصر المؤثرة على نمو الخس.إن إنشاء طريقة سريعة وفعالة وغير مدمرة للكشف عن محتوى النيتروجين في الخس أمر مناسب لتوجيه التسميد المعقول للخس.في الوقت الحاضر، هناك تقارير قليلة حول استخدام تقنية الصور فائقة الطيف للكشف عن محتوى النيتروجين في أوراق الخس.في هذه الدراسة، تم تطبيق تقنية الصورة الفائقة الطيفية للكشف غير المدمر لمحتوى النيتروجين في أوراق الخس.من خلال دراسة تأثيرات طرق المعالجة الطيفية المختلفة على نمذجة PLSB، تم اختيار طرق المعالجة الطيفية المناسبة لأوراق الخس، وتم تحسين الأطوال الموجية الحساسة المناسبة للتنبؤ بمحتوى النيتروجين في أوراق الخس.جرت محاولة لإنشاء نموذج التنبؤ الأبسط والأمثل لمحتوى النيتروجين في أوراق الخس.لم يتم الإبلاغ عن هذه المجموعة من الأساليب، كما أنها توفر أساسًا لتطوير كاشف محمول لعناصر المغذيات النباتية، والذي له قيمة عملية قوية.   تم جمع الصور فوق الطيفية لـ 60 ورقة خس بواسطة تقنية الصور فوق الطيفية، وتم تحديد محتوى النيتروجين في أوراق الخس المقابلة بواسطة محلل التدفق المستمر AutoAnalyzer3.تم استخراج متوسط ​​البيانات الطيفية لمنطقة 50 × 50 على سطح أوراق الخس الخام بواسطة برنامج ENVI.تمت معالجة البيانات الطيفية المتوسطة المستخرجة مسبقًا (8 أنواع من طرق المعالجة المسبقة).أخيرًا، تم استخدام البيانات الطيفية الأصلية و8 أنواع من البيانات الطيفية للمعالجة المسبقة كمدخلات لـ PLSR لإنشاء 9 نماذج تنبؤية لمحتوى النيتروجين في الخس.وبمقارنة نتائج نماذج التنبؤ التسعة هذه، تم اختيار نموذج التنبؤ الأمثل OSC+PLSR، وتم تحليل مخطط معامل الانحدار لنموذج OSC+PLSR.تم اختيار 13 طولًا موجيًا حساسًا، ثم تم أخذ 13 طولًا موجيًا حساسًا كمدخلات PLSR.أخيرًا، تم إنشاء نموذج التنبؤ لمحتوى نيتروجين الخس OSC+SW+PLSR.بالمقارنة مع نموذج OSC+PLSR، تم تحسين كفاءة التنبؤ بشكل كبير، والتي يمكن استخدامها كطريقة جديدة فعالة ودقيقة وغير مدمرة للتنبؤ بمحتوى النيتروجين في أوراق الخس، ويمكن أن توفر مرجعًا لتشخيص التغذية بالنيتروجين و التسميد الاقتصادي والعقلاني للخس.

في هذه الدراسة، يمكن استخدام كاميرا فائقة الطيف 400-1000 نانومتر، ومنتجات شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD FS13 يجري البحوث ذات الصلة.النطاق الطيفي هو 400-1000 نانومتر، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر، حتى 1200 قناتين طيفيتين.سرعة التقاط تصل إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل، وتصل إلى 3300 هرتز بعد اختيار النطاق (دعم متعدد المناطق اختيار نطاق المجال).   مع الترويج لاستراتيجية الحبوب الأساسية للبطاطس في الصين، تم تطوير سلسلة الصناعة المتعلقة بالبطاطس بسرعة، وأصبحت جودة البطاطس قضية ساخنة.ومع ذلك، فإن العيوب مثل القشرة الخضراء والأضرار الميكانيكية تؤثر بشكل خطير على الكمية الإجمالية للبطاطس، وخاصة الشكل المعقد للبطاطس ذات القشرة الخضراء، وليس من السهل تحديد العيوب وتزيد من صعوبة اكتشافها.وفي الوقت نفسه، إذا تجاوز محتوى السولانين في البطاطس الخضراء المعيار الصالح للأكل، فسيؤدي ذلك إلى التسمم الغذائي ويسبب مشاكل تتعلق بسلامة الأغذية.لذلك، من الأهمية بمكان دراسة طريقة اكتشاف سريعة وغير مدمرة للمعالجة العميقة للبطاطس وتوسيع سلسلة صناعة البطاطس.   تتميز تقنية التصوير الفائق الطيفي بمزايا نطاق النطاق الواسع، ويمكنها الحصول على الصورة والمعلومات الطيفية في نطاق النطاق المقابل للعينة التي تم اختبارها في نفس الوقت، لذلك تم استخدامها على نطاق واسع في الاختبارات السريعة غير المدمرة للمنتجات الزراعية.من أجل حل مشكلة أنه ليس من السهل التعرف على البطاطس ذات القشرة الخضراء الفاتحة في الوضع التعسفي، تم استخدام تقنيات التصوير فوق الطيفي شبه الإرسال والانعكاس للمقارنة والتحليل، وتم تحديد دقة التعرف على النموذج في ظل طرق تصوير فوق طيفي مختلفة .تم جمع الصور فوق الطيفية شبه المرسلة والصور فوق الطيفية المنعكسة لعينات البطاطس في أي موضع، وتم إنشاء نماذج الكشف بناءً على معلومات الصورة والمعلومات الطيفية على التوالي، وتمت مقارنة معدلات التعرف على النماذج المختلفة.مزيد من إنشاء نماذج دمج الصور والطيف أو نماذج دمج التصوير المختلفة لتحسين أداء النموذج، وأخيراً تحديد النموذج الأمثل. (1) تتم مقارنة دقة نماذج التعرف على معلومات الصورة مع طرق التصوير الطيفية المختلفة.يبلغ معدل التعرف على رسم الخرائط متساوي القياس جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة الاعتقاد العميق استنادًا إلى معلومات الصورة شبه المنقولة 78.67٪ فقط.يبلغ معدل التعرف على الحد الأقصى لتوسع التباين جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة الاعتقاد العميق استنادًا إلى معلومات الصورة المنعكسة 77.33٪ فقط.أظهرت النتائج أن دقة الكشف عن البطاطس الخضراء الفاتحة بواسطة معلومات الصورة الواحدة لم تكن عالية. (2) تتم مقارنة دقة نماذج التعرف على المعلومات الطيفية مع طرق التصوير فوق الطيفية المختلفة.معدل التعرف على ترتيب مساحة الظل المحلية جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة الاعتقاد العميق استنادًا إلى معلومات طيف شبه الإرسال هو الأعلى بنسبة 93.33٪.يصل معدل التعرف على الترتيب المكاني للظل المحلي جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة المعتقد العميق استنادًا إلى المعلومات الطيفية الانعكاسية إلى 90.67٪.تظهر النتائج أنه من الممكن استخدام معلومات طيفية واحدة للكشف عن البطاطس ذات اللون الأخضر الفاتح، ولكن معدل التعرف يحتاج إلى مزيد من التحسين. (3) تمت مقارنة تأثير ثلاث طرق لدمج المعلومات متعددة المصادر على دقة التعرف.إن دقة نماذج الدمج الثلاثة وهي الصورة شبه المرسلة وطيف الانعكاس، والصورة المنعكسة وطيف الانعكاس، والطيف شبه المرسل وطيف الانعكاس أعلى من الصورة الواحدة أو النموذج الطيفي، كما أن نموذج دمج شبكة الاعتقاد العميق لـ الطيف شبه المرسل وطيف الانعكاس هو الأفضل، ومعدل التعرف على مجموعة التصحيح ومجموعة الاختبار هو 100%.أظهرت النتائج أن نموذج الاندماج لطيف نصف الإرسال وطيف الانعكاس يمكن أن يحقق الاختبار غير المدمر للبطاطس ذات القشرة الخضراء الفاتحة.

في هذه الدراسة ، تم تطبيق الكاميرات الفائقة الطيفية ذات النطاق 400-1000 نانومتر و 900-1700 نانومتر ، ويمكن استخدام منتجات FS13 و FS15 من Hangzhou Color Spectrum Technology Co.، Ltd. للأبحاث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، دقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). تشمل اللحوم بشكل أساسي الماشية والدواجن والمنتجات المائية والبروتينات والأحماض الدهنية والعناصر النزرة ومواد الطاقة الهامة الأخرى التي يحتاجها جسم الإنسان مشتقة من اللحوم.مع التحسين المستمر لمستويات المعيشة ، يولي الناس مزيدًا من الاهتمام لجودة الطعام والتغذية المتوازنة في النظام الغذائي ، لكن بعض الشركات غير القانونية ستخلط بعض اللحوم منخفضة الجودة في لحوم عالية الجودة ، رديئة الجودة ، خاصة في "لحوم الخيول الأوروبية لعام 2013" wave "، أثار قلق الناس الشديد بشأن غش اللحوم.تشمل طرق الكشف عن غش اللحوم التقييم الحسي ، وتقنية الكشف عن تفاعل البوليميراز المتسلسل الفلوري ، وتحليل الرحلان الكهربائي ، وتقنية المقايسة المناعية المرتبطة بالإنزيم ، وما إلى ذلك ، ولكن معظمها يتطلب معالجة مسبقة للعينة ، وعملية الاختبار معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، ومن الصعب تحقيقها الكشف السريع في الوقت الحقيقي عن حجم العينة الكبير في الميدان.   استخدمت معظم تقارير الأدبيات الحالية تقنية التصوير الفائق الطيفي أحادي النطاق للتمييز بين غش اللحوم ، لكن القليل منها استخدم شريطين للتحليل المقارن.في هذه التجربة ، تم اختيار لحم الضأن المذاب عالي الجودة باعتباره الزاني ، وتم تخدير لحم البط بسعر منخفض نسبيًا.تم جمع المعلومات الفائقة الطيفية للعينات في نطاقي الأشعة تحت الحمراء المرئية القريبة (400 ~ 1000 نانومتر) والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة القريبة (900 ~ 1700 نانومتر) ، وتم إنشاء نموذج كمي عن طريق اختيار طرق المعالجة المسبقة المناسبة.تم اختيار النموذج الأمثل لعكس الصورة ، وتم اقتراح طريقة التصور للكشف الكمي السريع عن غش الضأن من أجل توفير البيانات والدعم الفني للكشف الكمي عن غش الضأن. (1) بالنسبة للنطاق 400 ~ 1000 نانومتر ، فإن نموذج PLS كامل النطاق الذي تم إنشاؤه بعد المعالجة المسبقة للتطبيع يتمتع بأعلى دقة ؛بالنسبة للنطاق 900-1700 نانومتر ، يتمتع نموذج PLS كامل النطاق الذي تم إنشاؤه بعد المعالجة المسبقة لـ SNV بأعلى دقة.من خلال اختيار الطول الموجي للنطاقين الطيفيين وفقًا لطريقة المعالجة المسبقة المثلى ، وجد أن العلاقة الخطية المتداخلة بين الأطوال الموجية المحددة ضئيلة وممثلة على أساس التخلص من تعدد الخطوط الخطية ، مما قد يؤدي إلى زيادة تحسين دقة النموذج وبساطته.   (2) هناك المزيد من المعلومات حول المجموعات المتعلقة بتكوين اللحوم في النطاق 900-1700 نانومتر ، والتي يمكن أن تعكس خصائص اللحوم بشكل أفضل ، وقد تكون أكثر ملاءمة لتحديد غش اللحوم.من أجل توسيع شمولية النموذج وقابليته للتطبيق ، يجب أن تمتد التجربة إلى الموجة الطويلة القريبة من طيف الأشعة تحت الحمراء (1700 ~ 2500 نانومتر).في الوقت نفسه ، تم تغليف لحم الضأن والبط عالي الجودة المختار في التجربة كمنتجات نهائية في محلات السوبر ماركت المحلية.ما إذا كان يمكن تطبيق النموذج اللاحق على دراسة غش الضأن في بيئات مختلفة (درجة الحرارة ، الرطوبة ، الشكل ، إلخ) ، الأصناف المختلفة ، الصفات المختلفة ، طرق التغذية المختلفة والنضارة المختلفة تحتاج إلى مزيد من التحقق والمناقشة.  

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيف 900-1700 نانومتر ، ويمكن استخدام FS-15 ، منتج شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. ، في الأبحاث ذات الصلة.تستخدم الكاميرا الفائقة الطيفية القريبة من الأشعة تحت الحمراء ذات الموجة القصيرة ، وسرعة الاستحواذ على الطيف الكامل حتى 200 إطارًا في الثانية ، على نطاق واسع في تحديد التركيب ، وتحديد المواد ، ورؤية الماكينة ، وجودة المنتجات الزراعية ، وكشف الشاشة وغيرها من المجالات.        الطماطم هو محصول التوت ذو نكهة فريدة وغني بمجموعة متنوعة من العناصر الغذائية ، بما في ذلك الجلوتاثيون والفيتامينات والليكوبين وبيتا كاروتين وغيرها من المكونات النشطة بيولوجيًا ، وله قيمة غذائية عالية.مع التطور السريع للاقتصاد العالمي ، يتزايد الطلب على منتجات معالجة الطماطم والطماطم في السوق الاستهلاكية.أصبحت الطماطم أيضًا واحدة من أكثر محاصيل الخضار والفاكهة زراعة واستهلاكًا في العالم.بالإضافة إلى ذلك ، مع التحسن العام في مستويات معيشة الناس ، أصبحت الجودة الداخلية وجودة المظهر وجودة التخزين والنقل والنكهة الممتازة وطعم الطماطم أكثر وأكثر أهمية للمستهلكين ، كما أن صناعة الطماطم في الصين تواجه تحديات وفرصًا جديدة .وفقًا للمسح ، يعد نضج الطماطم وجودة تخزينها أمرًا مهمًا للغاية بالنسبة لصناعة الطماطم ، كما أن الجودة الداخلية لطماطم الكرز ، فضلاً عن النكهة والمذاق الممتازين ، هي أكثر اهتمامًا للمستهلكين.بناءً على تطوير وتطبيق البيانات الضخمة ، يتم تحقيق الزراعة التلقائية والقطف الآلي والتصنيف الذكي للطماطم لتحقيق زيادة إنتاج وكفاءة الطماطم.في الوقت الحالي ، كانت هناك بعض الأبحاث حول اكتشاف جودة الطماطم بناءً على الطيف في الداخل والخارج ، ولكن في نماذج الكشف عن جودة الطماطم الحالية ، لا يزال استخراج المعلومات الطيفية الفعالة يمثل صعوبة بحثية ، واكتشاف جودة الطماطم الداخلية من خلال المناسب طرق الاختبار غير المتلفة لا يزال يتعين دراستها.     في دراسة الكشف غير المدمر للمحتوى الصلب القابل للذوبان في طماطم الكرز بناءً على تقنية التصوير الفائق الطيفي ، تم اختيار 191 طماطم كرزية كأغراض بحثية ، وتم جمع بيانات الصورة الفائقة الطيفية في النطاق من 865.11 إلى 1711.71 نانومتر ، والمنطقة محل الاهتمام تم فصل صورة طماطم الكرز الفائقة الطيفية بواسطة خوارزمية K-mean.تم استخراج متوسط ​​الطيف لهذه المنطقة على أنها البيانات الطيفية الأصلية لطماطم الكرز.تم استخدام MA و MSC للمعالجة المسبقة للبيانات الطيفية الأصلية ، وتم تقسيم عينات الطماطم الكرز إلى مجموعات تدريب ومجموعات اختبار بناءً على خوارزمية KS.من أجل تحسين فعالية المعلومات الواردة في نطاق الميزات ، تم الجمع بين خوارزمية SPA وخوارزمية PCA لإجراء تحليل المكون الرئيسي على البيانات الطيفية ، ثم مقارنتها مع خوارزميات PCA و miRF ، نموذج اكتشاف SSC قائم على PLSR من الكرز. تم إنشاء الطماطم ، وتم التحقق من النموذج من خلال بيانات مجموعة الاختبار.أظهرت النتائج أن دقة الكشف عن النموذج بناءً على المكون الرئيسي المستخرج بواسطة SPA-PCA قد تم تحسينها بشكل واضح.من نتائج الكشف عن النماذج ، من بين الطرز الثلاثة ، يتمتع طراز SPA-PCA-PLSR بأفضل تأثير كشف ، R ، 0.9039.كان تأثير الكشف عن نموذج miRF-PLSR هو الثاني ، وكان RF 0.8878.التأثير المناسب لنموذج PCA-PLSR هو الأسوأ.