CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd أخبار الشركة

في هذه الدراسة، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيفية 400-1000 نانومتر، ويمكن استخدام FS13، أحد منتجات شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.، للأبحاث ذات الصلة.النطاق الطيفي هو 400-1000 نانومتر، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر، ويمكن الوصول إلى ما يصل إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل، والحد الأقصى بعد اختيار النطاق هو 3300 هرتز (يدعم اختيار النطاق متعدد المناطق).   الخس غني بالبروتين والكربوهيدرات والفيتامينات والمواد المغذية الأخرى، ومساحة زراعته واسعة.يعتبر النيتروجين من أهم العناصر المؤثرة على نمو الخس.إن إنشاء طريقة سريعة وفعالة وغير مدمرة للكشف عن محتوى النيتروجين في الخس أمر مناسب لتوجيه التسميد المعقول للخس.في الوقت الحاضر، هناك تقارير قليلة حول استخدام تقنية الصور فائقة الطيف للكشف عن محتوى النيتروجين في أوراق الخس.في هذه الدراسة، تم تطبيق تقنية الصورة الفائقة الطيفية للكشف غير المدمر لمحتوى النيتروجين في أوراق الخس.من خلال دراسة تأثيرات طرق المعالجة الطيفية المختلفة على نمذجة PLSB، تم اختيار طرق المعالجة الطيفية المناسبة لأوراق الخس، وتم تحسين الأطوال الموجية الحساسة المناسبة للتنبؤ بمحتوى النيتروجين في أوراق الخس.جرت محاولة لإنشاء نموذج التنبؤ الأبسط والأمثل لمحتوى النيتروجين في أوراق الخس.لم يتم الإبلاغ عن هذه المجموعة من الأساليب، كما أنها توفر أساسًا لتطوير كاشف محمول لعناصر المغذيات النباتية، والذي له قيمة عملية قوية.   تم جمع الصور فوق الطيفية لـ 60 ورقة خس بواسطة تقنية الصور فوق الطيفية، وتم تحديد محتوى النيتروجين في أوراق الخس المقابلة بواسطة محلل التدفق المستمر AutoAnalyzer3.تم استخراج متوسط ​​البيانات الطيفية لمنطقة 50 × 50 على سطح أوراق الخس الخام بواسطة برنامج ENVI.تمت معالجة البيانات الطيفية المتوسطة المستخرجة مسبقًا (8 أنواع من طرق المعالجة المسبقة).أخيرًا، تم استخدام البيانات الطيفية الأصلية و8 أنواع من البيانات الطيفية للمعالجة المسبقة كمدخلات لـ PLSR لإنشاء 9 نماذج تنبؤية لمحتوى النيتروجين في الخس.وبمقارنة نتائج نماذج التنبؤ التسعة هذه، تم اختيار نموذج التنبؤ الأمثل OSC+PLSR، وتم تحليل مخطط معامل الانحدار لنموذج OSC+PLSR.تم اختيار 13 طولًا موجيًا حساسًا، ثم تم أخذ 13 طولًا موجيًا حساسًا كمدخلات PLSR.أخيرًا، تم إنشاء نموذج التنبؤ لمحتوى نيتروجين الخس OSC+SW+PLSR.بالمقارنة مع نموذج OSC+PLSR، تم تحسين كفاءة التنبؤ بشكل كبير، والتي يمكن استخدامها كطريقة جديدة فعالة ودقيقة وغير مدمرة للتنبؤ بمحتوى النيتروجين في أوراق الخس، ويمكن أن توفر مرجعًا لتشخيص التغذية بالنيتروجين و التسميد الاقتصادي والعقلاني للخس.

في هذه الدراسة، يمكن استخدام كاميرا فائقة الطيف 400-1000 نانومتر، ومنتجات شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD FS13 يجري البحوث ذات الصلة.النطاق الطيفي هو 400-1000 نانومتر، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر، حتى 1200 قناتين طيفيتين.سرعة التقاط تصل إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل، وتصل إلى 3300 هرتز بعد اختيار النطاق (دعم متعدد المناطق اختيار نطاق المجال).   مع الترويج لاستراتيجية الحبوب الأساسية للبطاطس في الصين، تم تطوير سلسلة الصناعة المتعلقة بالبطاطس بسرعة، وأصبحت جودة البطاطس قضية ساخنة.ومع ذلك، فإن العيوب مثل القشرة الخضراء والأضرار الميكانيكية تؤثر بشكل خطير على الكمية الإجمالية للبطاطس، وخاصة الشكل المعقد للبطاطس ذات القشرة الخضراء، وليس من السهل تحديد العيوب وتزيد من صعوبة اكتشافها.وفي الوقت نفسه، إذا تجاوز محتوى السولانين في البطاطس الخضراء المعيار الصالح للأكل، فسيؤدي ذلك إلى التسمم الغذائي ويسبب مشاكل تتعلق بسلامة الأغذية.لذلك، من الأهمية بمكان دراسة طريقة اكتشاف سريعة وغير مدمرة للمعالجة العميقة للبطاطس وتوسيع سلسلة صناعة البطاطس.   تتميز تقنية التصوير الفائق الطيفي بمزايا نطاق النطاق الواسع، ويمكنها الحصول على الصورة والمعلومات الطيفية في نطاق النطاق المقابل للعينة التي تم اختبارها في نفس الوقت، لذلك تم استخدامها على نطاق واسع في الاختبارات السريعة غير المدمرة للمنتجات الزراعية.من أجل حل مشكلة أنه ليس من السهل التعرف على البطاطس ذات القشرة الخضراء الفاتحة في الوضع التعسفي، تم استخدام تقنيات التصوير فوق الطيفي شبه الإرسال والانعكاس للمقارنة والتحليل، وتم تحديد دقة التعرف على النموذج في ظل طرق تصوير فوق طيفي مختلفة .تم جمع الصور فوق الطيفية شبه المرسلة والصور فوق الطيفية المنعكسة لعينات البطاطس في أي موضع، وتم إنشاء نماذج الكشف بناءً على معلومات الصورة والمعلومات الطيفية على التوالي، وتمت مقارنة معدلات التعرف على النماذج المختلفة.مزيد من إنشاء نماذج دمج الصور والطيف أو نماذج دمج التصوير المختلفة لتحسين أداء النموذج، وأخيراً تحديد النموذج الأمثل. (1) تتم مقارنة دقة نماذج التعرف على معلومات الصورة مع طرق التصوير الطيفية المختلفة.يبلغ معدل التعرف على رسم الخرائط متساوي القياس جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة الاعتقاد العميق استنادًا إلى معلومات الصورة شبه المنقولة 78.67٪ فقط.يبلغ معدل التعرف على الحد الأقصى لتوسع التباين جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة الاعتقاد العميق استنادًا إلى معلومات الصورة المنعكسة 77.33٪ فقط.أظهرت النتائج أن دقة الكشف عن البطاطس الخضراء الفاتحة بواسطة معلومات الصورة الواحدة لم تكن عالية. (2) تتم مقارنة دقة نماذج التعرف على المعلومات الطيفية مع طرق التصوير فوق الطيفية المختلفة.معدل التعرف على ترتيب مساحة الظل المحلية جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة الاعتقاد العميق استنادًا إلى معلومات طيف شبه الإرسال هو الأعلى بنسبة 93.33٪.يصل معدل التعرف على الترتيب المكاني للظل المحلي جنبًا إلى جنب مع نموذج شبكة المعتقد العميق استنادًا إلى المعلومات الطيفية الانعكاسية إلى 90.67٪.تظهر النتائج أنه من الممكن استخدام معلومات طيفية واحدة للكشف عن البطاطس ذات اللون الأخضر الفاتح، ولكن معدل التعرف يحتاج إلى مزيد من التحسين. (3) تمت مقارنة تأثير ثلاث طرق لدمج المعلومات متعددة المصادر على دقة التعرف.إن دقة نماذج الدمج الثلاثة وهي الصورة شبه المرسلة وطيف الانعكاس، والصورة المنعكسة وطيف الانعكاس، والطيف شبه المرسل وطيف الانعكاس أعلى من الصورة الواحدة أو النموذج الطيفي، كما أن نموذج دمج شبكة الاعتقاد العميق لـ الطيف شبه المرسل وطيف الانعكاس هو الأفضل، ومعدل التعرف على مجموعة التصحيح ومجموعة الاختبار هو 100%.أظهرت النتائج أن نموذج الاندماج لطيف نصف الإرسال وطيف الانعكاس يمكن أن يحقق الاختبار غير المدمر للبطاطس ذات القشرة الخضراء الفاتحة.

في هذه الدراسة ، تم تطبيق الكاميرات الفائقة الطيفية ذات النطاق 400-1000 نانومتر و 900-1700 نانومتر ، ويمكن استخدام منتجات FS13 و FS15 من Hangzhou Color Spectrum Technology Co.، Ltd. للأبحاث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، دقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). تشمل اللحوم بشكل أساسي الماشية والدواجن والمنتجات المائية والبروتينات والأحماض الدهنية والعناصر النزرة ومواد الطاقة الهامة الأخرى التي يحتاجها جسم الإنسان مشتقة من اللحوم.مع التحسين المستمر لمستويات المعيشة ، يولي الناس مزيدًا من الاهتمام لجودة الطعام والتغذية المتوازنة في النظام الغذائي ، لكن بعض الشركات غير القانونية ستخلط بعض اللحوم منخفضة الجودة في لحوم عالية الجودة ، رديئة الجودة ، خاصة في "لحوم الخيول الأوروبية لعام 2013" wave "، أثار قلق الناس الشديد بشأن غش اللحوم.تشمل طرق الكشف عن غش اللحوم التقييم الحسي ، وتقنية الكشف عن تفاعل البوليميراز المتسلسل الفلوري ، وتحليل الرحلان الكهربائي ، وتقنية المقايسة المناعية المرتبطة بالإنزيم ، وما إلى ذلك ، ولكن معظمها يتطلب معالجة مسبقة للعينة ، وعملية الاختبار معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، ومن الصعب تحقيقها الكشف السريع في الوقت الحقيقي عن حجم العينة الكبير في الميدان.   استخدمت معظم تقارير الأدبيات الحالية تقنية التصوير الفائق الطيفي أحادي النطاق للتمييز بين غش اللحوم ، لكن القليل منها استخدم شريطين للتحليل المقارن.في هذه التجربة ، تم اختيار لحم الضأن المذاب عالي الجودة باعتباره الزاني ، وتم تخدير لحم البط بسعر منخفض نسبيًا.تم جمع المعلومات الفائقة الطيفية للعينات في نطاقي الأشعة تحت الحمراء المرئية القريبة (400 ~ 1000 نانومتر) والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة القريبة (900 ~ 1700 نانومتر) ، وتم إنشاء نموذج كمي عن طريق اختيار طرق المعالجة المسبقة المناسبة.تم اختيار النموذج الأمثل لعكس الصورة ، وتم اقتراح طريقة التصور للكشف الكمي السريع عن غش الضأن من أجل توفير البيانات والدعم الفني للكشف الكمي عن غش الضأن. (1) بالنسبة للنطاق 400 ~ 1000 نانومتر ، فإن نموذج PLS كامل النطاق الذي تم إنشاؤه بعد المعالجة المسبقة للتطبيع يتمتع بأعلى دقة ؛بالنسبة للنطاق 900-1700 نانومتر ، يتمتع نموذج PLS كامل النطاق الذي تم إنشاؤه بعد المعالجة المسبقة لـ SNV بأعلى دقة.من خلال اختيار الطول الموجي للنطاقين الطيفيين وفقًا لطريقة المعالجة المسبقة المثلى ، وجد أن العلاقة الخطية المتداخلة بين الأطوال الموجية المحددة ضئيلة وممثلة على أساس التخلص من تعدد الخطوط الخطية ، مما قد يؤدي إلى زيادة تحسين دقة النموذج وبساطته.   (2) هناك المزيد من المعلومات حول المجموعات المتعلقة بتكوين اللحوم في النطاق 900-1700 نانومتر ، والتي يمكن أن تعكس خصائص اللحوم بشكل أفضل ، وقد تكون أكثر ملاءمة لتحديد غش اللحوم.من أجل توسيع شمولية النموذج وقابليته للتطبيق ، يجب أن تمتد التجربة إلى الموجة الطويلة القريبة من طيف الأشعة تحت الحمراء (1700 ~ 2500 نانومتر).في الوقت نفسه ، تم تغليف لحم الضأن والبط عالي الجودة المختار في التجربة كمنتجات نهائية في محلات السوبر ماركت المحلية.ما إذا كان يمكن تطبيق النموذج اللاحق على دراسة غش الضأن في بيئات مختلفة (درجة الحرارة ، الرطوبة ، الشكل ، إلخ) ، الأصناف المختلفة ، الصفات المختلفة ، طرق التغذية المختلفة والنضارة المختلفة تحتاج إلى مزيد من التحقق والمناقشة.  

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيف 900-1700 نانومتر ، ويمكن استخدام FS-15 ، منتج شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. ، في الأبحاث ذات الصلة.تستخدم الكاميرا الفائقة الطيفية القريبة من الأشعة تحت الحمراء ذات الموجة القصيرة ، وسرعة الاستحواذ على الطيف الكامل حتى 200 إطارًا في الثانية ، على نطاق واسع في تحديد التركيب ، وتحديد المواد ، ورؤية الماكينة ، وجودة المنتجات الزراعية ، وكشف الشاشة وغيرها من المجالات.        الطماطم هو محصول التوت ذو نكهة فريدة وغني بمجموعة متنوعة من العناصر الغذائية ، بما في ذلك الجلوتاثيون والفيتامينات والليكوبين وبيتا كاروتين وغيرها من المكونات النشطة بيولوجيًا ، وله قيمة غذائية عالية.مع التطور السريع للاقتصاد العالمي ، يتزايد الطلب على منتجات معالجة الطماطم والطماطم في السوق الاستهلاكية.أصبحت الطماطم أيضًا واحدة من أكثر محاصيل الخضار والفاكهة زراعة واستهلاكًا في العالم.بالإضافة إلى ذلك ، مع التحسن العام في مستويات معيشة الناس ، أصبحت الجودة الداخلية وجودة المظهر وجودة التخزين والنقل والنكهة الممتازة وطعم الطماطم أكثر وأكثر أهمية للمستهلكين ، كما أن صناعة الطماطم في الصين تواجه تحديات وفرصًا جديدة .وفقًا للمسح ، يعد نضج الطماطم وجودة تخزينها أمرًا مهمًا للغاية بالنسبة لصناعة الطماطم ، كما أن الجودة الداخلية لطماطم الكرز ، فضلاً عن النكهة والمذاق الممتازين ، هي أكثر اهتمامًا للمستهلكين.بناءً على تطوير وتطبيق البيانات الضخمة ، يتم تحقيق الزراعة التلقائية والقطف الآلي والتصنيف الذكي للطماطم لتحقيق زيادة إنتاج وكفاءة الطماطم.في الوقت الحالي ، كانت هناك بعض الأبحاث حول اكتشاف جودة الطماطم بناءً على الطيف في الداخل والخارج ، ولكن في نماذج الكشف عن جودة الطماطم الحالية ، لا يزال استخراج المعلومات الطيفية الفعالة يمثل صعوبة بحثية ، واكتشاف جودة الطماطم الداخلية من خلال المناسب طرق الاختبار غير المتلفة لا يزال يتعين دراستها.     في دراسة الكشف غير المدمر للمحتوى الصلب القابل للذوبان في طماطم الكرز بناءً على تقنية التصوير الفائق الطيفي ، تم اختيار 191 طماطم كرزية كأغراض بحثية ، وتم جمع بيانات الصورة الفائقة الطيفية في النطاق من 865.11 إلى 1711.71 نانومتر ، والمنطقة محل الاهتمام تم فصل صورة طماطم الكرز الفائقة الطيفية بواسطة خوارزمية K-mean.تم استخراج متوسط ​​الطيف لهذه المنطقة على أنها البيانات الطيفية الأصلية لطماطم الكرز.تم استخدام MA و MSC للمعالجة المسبقة للبيانات الطيفية الأصلية ، وتم تقسيم عينات الطماطم الكرز إلى مجموعات تدريب ومجموعات اختبار بناءً على خوارزمية KS.من أجل تحسين فعالية المعلومات الواردة في نطاق الميزات ، تم الجمع بين خوارزمية SPA وخوارزمية PCA لإجراء تحليل المكون الرئيسي على البيانات الطيفية ، ثم مقارنتها مع خوارزميات PCA و miRF ، نموذج اكتشاف SSC قائم على PLSR من الكرز. تم إنشاء الطماطم ، وتم التحقق من النموذج من خلال بيانات مجموعة الاختبار.أظهرت النتائج أن دقة الكشف عن النموذج بناءً على المكون الرئيسي المستخرج بواسطة SPA-PCA قد تم تحسينها بشكل واضح.من نتائج الكشف عن النماذج ، من بين الطرز الثلاثة ، يتمتع طراز SPA-PCA-PLSR بأفضل تأثير كشف ، R ، 0.9039.كان تأثير الكشف عن نموذج miRF-PLSR هو الثاني ، وكان RF 0.8878.التأثير المناسب لنموذج PCA-PLSR هو الأسوأ.

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائق الطيف 400-1000 نانومتر ، ويمكن استخدام FS13 ، وهو منتج من Hangzhou Color Spectrum Technology Co.، LTD. ، في البحوث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، دقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). العنب البري ، المعروف أيضًا باسم العنب البري ، والفواكه الزرقاء الداكنة ، والتوت ، والمعروف أيضًا باسم التوت الأزرق ، هو أحد أنواع التوت الصغيرة الناشئة في الصين.نظرًا لقيمته الصحية والغذائية الفريدة ، فإنه يحتوي على العديد من العناصر الغذائية التي يحتاجها جسم الإنسان ، وخصائص المعالجة الممتازة ، وما إلى ذلك ، وقد تم الاهتمام به. "الجودة الداخلية للعنب البري لها تأثير كبير على طعم العنب البري ، و يعد أيضًا أحد المؤشرات المهمة لتقييم جودة التوت الأزرق.تستخدم طريقة الاختبار التقليدية بشكل عام جهاز قياس للكشف عن محتوى السكر وصلابة التوت. نظرًا لمؤشر الاكتشاف الفردي ، وتستغرق وقتًا طويلاً وتدمره ، فإن طرق الكشف هذه صعبة ليتم تطبيقها في الكشف الصناعي عن محتوى السكر وصلابة الفاكهة ، لذلك من الأهمية بمكان تطوير طريقة فعالة وغير مدمرة للكشف عن محتوى السكر وصلابة التوت على أساس الجودة الداخلية.   خلال البحث المحلي والأجنبي حول محتوى سكر الفاكهة واكتشاف الصلابة ، يمكن ملاحظة أن استخدام طريقة اختيار الطول الموجي المميز يمكن أن يقلل بشكل فعال من أبعاد بيانات الصورة الفائقة الطيفية ، ويقلل من تكرار البيانات الطيفية ، ويحسن أداء المعايرة وكفاءة الكشف من النموذج والحصول على نتائج تنبؤ جيدة.إنه يوضح أن طرق اختيار الطول الموجي المميزة هذه يمكن أن تكون مفيدة لتحقيق اكتشاف الفاكهة عبر الإنترنت.ومع ذلك ، فإن هذه الدراسات تهدف بشكل أساسي إلى الكشف عن مؤشرات فردية ، ويجب إنشاء نماذج متعددة للكشف عن مؤشرات متعددة للفاكهة ، مما يزيد من تعقيد معالجة البيانات.لذلك ، من الضروري إنشاء نموذج للكشف متعدد الفهارس لتوفير الوقت وتحسين كفاءة الاكتشاف عبر الإنترنت.في هذه الدراسة ، تم استخدام تقنية التصوير الفائق الطيفي لاقتراح طريقة اختيار الطول الموجي متعدد المراحل للكشف عن كل من محتوى السكر وصلابة العنب البري في الصور الفائقة الطيفية.تم استخدام طرق اختيار الطول الموجي للميزة مثل خوارزمية الإسقاط المستمر أو الانحدار الخطي المتعدد التدريجي على التوالي لتحديد أطوال موجات الميزة التي يمكن أن تعكس محتوى السكر وصلابة التوت الأزرق ، وتم استخدام نموذج الشبكة العصبية BP كنموذج الكشف.تم التنبؤ بمحتوى السكر وصلابة التوت الأزرق من أجل تحقيق اختبار سريع وغير مدمر للجودة الداخلية للعنب البري ، ولتوفير الأساس النظري لبناء اختبار جودة عبر الإنترنت للتوت.

في هذه الدراسة ، يمكن استخدام كاميرا فائق الطيف 400-1000 نانومتر ، ومنتجات شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co.، LTDفي هذه الدراسة ، يمكن استخدام كاميرا فائق الطيف 400-1000 نانومتر ، ومنتجات شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co.، LTDFS13 تجري البحوث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، حتى 1200قناتان طيفيتان.سرعة الاستحواذ تصل إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، حتى 3300 هرتز بعد تحديد النطاق (دعم متعدد المناطقاختيار نطاق المجال).FS13 تجري البحوث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، حتى 1200قناتان طيفيتان.سرعة الاستحواذ تصل إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، حتى 3300 هرتز بعد تحديد النطاق (دعم متعدد المناطقاختيار نطاق المجال). دودة القز (Bombyx mori Linnaeus) حشرة اقتصادية تأكل التوت وتدور الحرير ، لذلك تسمى أيضًا دودة القز.نشأت ديدان القز في الصين القديمة وتم تدجينها تدريجياً بواسطة ديدان القز الأصلية التي تعيش في أشجار التوت.منذ 5000 عام ، أتقن القدماء تقنية زراعة التوت وتربية ديدان القز.في العصور القديمة ، قدمت تربية دودة القز مساهمات كبيرة في تنمية الاقتصاد والثقافة.في الوقت الحاضر ، تعمل صناعة دودة قز التوت على تعزيز تنمية الاقتصاد الريفي ، وتحسين المستوى المعيشي للمزارعين ، وهي واحدة من الصناعات الجانبية المهمة في الإنتاج الزراعي.بالإضافة إلى ذلك ، تحتل صناعة دودة القز مكانة رائدة في السوق الدولية وتلعب دورًا مهمًا في التجارة العالمية ، مما يخلق عددًا كبيرًا من احتياطيات النقد الأجنبي لبلدنا.لذلك ، فإن التنمية المستدامة لصناعة دودة قز التوت لها قيمة وأهمية اقتصادية بالغة الأهمية. تحتاج تقنية الكشف عن المواد الكيميائية التقليدية إلى المعالجة المسبقة للعينات المختبرة ، وعملية التشغيل معقدة ، ويتم استهلاك الكثير من الكواشف الكيميائية.دقة تقنية الكشف السريع الأنزيمي منخفضة ، لذلك لا يمكن استخدامها إلا للفحص الأولي.لا تمثل تقنية الاختبار الطيفي غير التدميري بسبب المعلومات من جانب واحد.لذلك ، يُطلب إجراء اختبار سريع وموثوق وشامل وغير تدميري لأوراق التوت.   تعتبر طريقة بقايا المبيدات ذات أهمية كبيرة في الكشف عن سلامة المحاصيل.تقنية التصوير الفائق الطيفي هي تقنية اختبار جديدة غير مدمرة تجمع بين تقنية التصوير وتكنولوجيا الطيف ، والتي لها مزايا عدم الحاجة إلى تدمير الكائن المقاس ، والحصول على معلومات شاملة ودقة عالية في الكشف.في هذا البحث ، تم استخدام تقنية التصوير الفائق الطيف جنبًا إلى جنب مع طرق المعالجة والتحليل الطيفية لدراسة بقايا المبيدات في أوراق التوت ، ليس فقط لدراسة ما إذا كانت هناك بقايا مبيدات في أوراق التوت وتحديد بقايا المبيدات ، ولكن أيضًا لدراسة الكمية الكشف عن بقايا مبيدات الكلوربيريفوس في أوراق التوت.يوفر محتوى البحث في هذه الورقة الدعم الفني لصناعة تربية دودة القز وضمان قوي لدخل مزارعي دودة القز ، ويعزز التنمية المستدامة والمتعمقة لصناعة تربية دودة القز ، والتي لها قيمة نظرية مهمة للغاية وأهمية عملية. في هذا البحث ، تم استخدام تقنية التصوير الفائق الطيف مع المعالجة الطيفية وطرق التحليل للكشف الكمي عن محتوى الكلوربيريفوس في أوراق التوت.تم استخدام أوراق التوت التي تحتوي على بقايا كلوربيريفوس مختلفة ككائنات اختبار للحصول على صور فائقة الطيف لأوراق التوت في نطاق 390-1050 نانومتر بواسطة جهاز تصوير فائق الطيف.يتم استخدام برنامج ENVI لتحديد المنطقة التي تهم الشفرة وحساب متوسط ​​البيانات الطيفية للمنطقة.تم حساب معاملات الارتباط بين متوسط ​​البيانات الطيفية لعينات أوراق التوت والقيم الكيميائية المقابلة المحددة بواسطة كروماتوجراف الغاز ، وتم اختيار 5 موجات وفقًا لمخطط الشكل الموجي لمعامل الارتباط وطول الموجة.   تستخدم الأطوال الموجية المقابلة للقمم والقيعان كأطوال موجية مميزة (561.25 ، 680.86 ، 706.58 ، 714.32 ، 724.66 نانومتر).استنادًا إلى البيانات الطيفية عند الطول الموجي المميز ، تم إنشاء نموذج الكشف الكمي لبقايا أوراق التوت باستخدام الانحدار الخطي المتعدد ودعم الانحدار المتجه.معامل تحديد مجموعة التصحيح R² لنموذج التنبؤ MLR هو 0.730 ، وجذر متوسط ​​الخطأ التربيعي RMSEC هو 38.599 ، وتم الحصول على معامل تحديد مجموعة التنبؤ R.هو 0.637 ، وجذر متوسط ​​الخطأ التربيعي RMSEP هو 47.146.معامل تحديد مجموعة التصحيح R3 هو 0.920 ، وخطأ الجذر التربيعي RMSEC هو 21.073 ، ومعامل تحديد مجموعة التنبؤ R3 هو 0.874 ، وخطأ الجذر التربيعي المتوسط ​​RMSEP هو 27.719.من خلال التحليل المقارن: يتمتع نموذج التنبؤ SVR بأداء أفضل من نموذج التنبؤ MLR ، لذلك يمكن استخدام تقنية التصوير الفائق الطيفي للرؤية القريبة من الأشعة تحت الحمراء جنبًا إلى جنب مع نموذج التنبؤ SVR للكشف غير المدمر عن بقايا الكلوربيريفوس في أوراق التوت.

في هذه الدراسة ، يمكن استخدام كاميرا 400-1000 نانومتر فائقة الطيف ، و FS13 ، منتجهانغتشو CHNSpec Technology Co. ، Ltd.، LTD. ، للبحث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، دقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). تشمل العناصر الغذائية الرئيسية للعلف المركب الماء والرماد والبروتين الخام والكالسيوم والفوسفور الكلي وما إلى ذلك.يعد اكتشاف العناصر الغذائية الرئيسية للأعلاف رابطًا تقنيًا لا غنى عنه في عملية الإنتاج ووسيلة مهمة لضمان جودة منتجات الأعلاف.طريقة الكشف عن الأعلاف وتحليلها هي أساس مراقبة جودتها.في الوقت الحاضر ، تُستخدم طريقة التحليل الكيميائي التقليدية بشكل عام لتحديد العناصر الغذائية الرئيسية للأعلاف المركبة.غالبًا ما تكون الطريقة التقليدية في التحديد مستهلكة للوقت وتتطلب جهدًا كثيفًا ، مما يؤدي إلى تأخير زمني ، بينما تكون تكلفة التحديد عالية ، ويحتاج البعض حتى إلى تدمير العينة نفسها ، والتي تتطلب أيضًا متطلبات أعلى للمشغلين والمختبرات.لاستكشاف طريقة للكشف السريع عن العناصر الغذائية الرئيسية للأعلاف المركبة ، قم بتعزيزها وتطبيقها بشكل شامل على الاختبار والتحليل الفعليين لمؤسسات الأعلاف ، والتي لها فوائد اجتماعية واقتصادية عالية لتحسين معدل الكشف وتعزيز تطوير مستوى اختبار العلف المركب.إن الكشف عن الصور الفائقة الطيفية عبارة عن مجموعة عالية التقنية من الرؤية الحاسوبية والكشف الطيفي ، واستخدام تقنية الصورة الفائقة الطيفية للحصول على معلومات العينة يحتوي على عدد كبير من المعلومات الطيفية لكتلة الصورة ثلاثية الأبعاد ، ولا تتميز فقط بدقة طيفية عالية ، ويمكن استخدام المعلومات الطيفية المستخرجة من الصورة للكشف عن الجودة الداخلية للعينة.لذلك ، فإن تقنية الكشف عن الصور الفائقة الطيفية مفضلة أكثر فأكثر من قبل العلماء في الداخل والخارج ، وقد تم استخدامها على نطاق واسع في الكشف عن جودة المنتجات الزراعية ، ولكن نادرًا ما يتم الإبلاغ عن الأبحاث التطبيقية في الأعلاف المركبة.في هذه الدراسة ، تم استخدام تقنية الصورة الفائقة الطيفية للحصول على المعلومات الطيفية المرئية / القريبة من الأشعة تحت الحمراء لعينات تجريبية من العلف المركب ، ونموذج التحليل الكمي للعناصر الغذائية الرئيسية في العلف المركب ، مثل الرطوبة والرماد والبروتين الخام والكالسيوم والفوسفور الكلي ، تم إنشاؤه باستخدام طرق القياس المتكافئ ، وتم التحقق من النموذج ، بهدف استكشاف جدوى استخدام تكنولوجيا التغذية الفائقة.كما يوفر فكرة جديدة وأساسًا للكشف السريع عن الأعلاف المركبة. في هذه الدراسة ، تم استخدام تقنية الصورة الفائقة الطيفية لإنشاء نماذج التحليل الكمي للبروتين الخام والرماد الخام والماء والفوسفور الكلي ومحتوى الكالسيوم في العلف المركب عن طريق الإزالة غير الطبيعية للعينات وتقسيم مجموعة العينات والمعالجة الطيفية المثلى واختيار النطاق المميز ، جنبًا إلى جنب مع القياس الجزئي الأقل مربعًا.تم التحقق من النماذج.مجموعة عينات البروتين الخام مقسومة على طريقة SPXY ومجموعة عينات الرماد الخام مقسومة على طريقة CG ، جنبًا إلى جنب مع مزيج AS و FD و SNV ، فإن نموذج التحليل الكمي المحدد في النطاق المميز له أفضل تأثير.معامل تحديد مجموعة التصحيح R & لنموذج البروتين الخام الأمثل هو 0.8373 ، وخطأ الجذر التربيعي المتوسط ​​هو 2.1327٪ ، وخطأ التحليل النسبي RPDc هو 2.4851 ، ومجموعة التحقق من الصحة RV هي 0.7778 ، RMSEP 2.6155٪ ، و RPDv 2.1143.تم الحصول على الرماد الخام الأمثل R & ، RMSEC 1.0107٪ ، RPDc 2.2064 ، RV 0.7758 ، RMSEP 1.0611٪ و RPDv 2.1204.تُظهر نماذج التحليل الكمي للبروتين الخام والرماد الخام أداءً تنبؤيًا جيدًا ويمكن استخدامها للتحليل الكمي العملي.مجموعة عينات المياه مقسومة على طريقة CG جنبًا إلى جنب مع المعالجة المسبقة لـ AS و OSC و Detrend لها أفضل تأثير في النطاق المميز.مجموعة التصحيح RE هي 0.6470 ، RMSEC هي 1.8221٪ ، RPD هي 1.6849 ، مجموعة التحقق من الصحة Ry هي 0.6314 ، RMSEP هي 1.6003٪.RPDv هو 1.9371 ، على الرغم من أنه يمكن استخدام النموذج في التحليل الكمي العملي ، إلا أن دقة التنبؤ الخاصة به لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحسين.كانت نتائج نموذج التحليل الكمي التي تم الحصول عليها من مجموعة عينة الفوسفور الإجمالية مقسومة على طريقة CG جنبًا إلى جنب مع طرق المعالجة المسبقة لـ AS و FD و SNV هي الأمثل.كانت نسبة RS و RMSEC و RPD للنموذج الأمثل 0.6038 و 0.1656٪ و 1.5700 على التوالي.مجموعات التحقق من الصحة R9 و RMSEP و RPD / هي 0.4672 و 0.1916٪ و 1.3570 على التوالي.معلمات الأداء لكل من نموذج التصحيح ونموذج التحقق ضعيفة ، مما يشير إلى أن النموذج لديه قدرة تنبؤية ضعيفة ولا يمكن استخدامه في التحليل الكمي الفعلي.بعد المعالجة المسبقة لمجموعة عينات الكالسيوم مقسومة على طريقة CG ودمجها مع AS و OSC و Detrend ، يكون لنموذج التحليل الكمي المحدد في نطاقه المميز أفضل تأثير ، RB للنموذج الأمثل هو 0.4784 ، ومجموعة التحقق R≈ هي 0.4406 فقط.تأثير التنبؤ بالنموذج ضعيف ، ولا يمكن تطبيقه في التحليل العملي.دقة التنبؤ بنموذج التحليل الكمي الأمثل للبروتين الخام القائم على تقنية الصورة الفائقة الطيفية هي الأفضل ، وأداء التنبؤ لنموذج الرماد الخام هو الثاني ، ويمكن استخدام كلاهما بدقة في الاكتشاف العملي.يجب تحسين دقة التنبؤ بنموذج التحليل الكمي الأمثل للمياه.ومع ذلك ، فإن نموذج التحليل الكمي الأمثل للفوسفور الكلي والكالسيوم لديه أداء تنبؤي ضعيف ولا يمكن استخدامه للكشف العملي.

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا 400-1000 نانومتر فائقة الطيف ، و FS13 ، منتجهانغتشو CHNSpec Technology Co. ، Ltd.، يمكن استخدامها في الأبحاث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، دقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). كبسولة الجيلاتين الطبية المجوفة الصلبة هي نوع من السواغات الطبية الخاصة ، حيث يعتبر محتوى الكروم مؤشر اختبار مهمًا منصوصًا عليه في معايير الصحة الوطنية.تُعرف الكبسولات التي تحتوي على نسبة عالية من الكروم باسم "الكبسولات السامة" وهي شديدة السمية لجسم الإنسان.في الوقت الحاضر ، يتم تحديد محتوى الكروم بواسطة طريقة التحليل الكيميائي التقليدية.طريقة الكشف التقليدية عن الكروم تستغرق وقتا طويلا ، والمعدات باهظة الثمن ، واستخدام كمية كبيرة من حمض النيتريك من السهل أن يتسبب في تلوث ثانوي ، وتشغيل الجهاز يحتاج إلى موظفين محترفين لإكماله.لذلك ، فإن تطوير طريقة مريحة وسريعة للكشف السريع عن محتوى الكروم في الكبسولات الطبية له أهمية تطبيق مهمة وآفاق السوق.   استنادًا إلى جدوى الكشف الفائق الطيفي عن المعادن الثقيلة ، تستخدم هذه الورقة مقياس طيف الامتصاص الذري التقليدي لمقارنة النتائج المجمعة لـ MEHGC و MEHGC الطبيعي مع محتوى الكروم المفرط ، ثم تجمع نوعين من بيانات MehGC مع التحليل الطيفي الفائق ، وتستخدم تحليل المكون الرئيسي (PCA) والطريقة الجزئية الأقل مربع لتحليل البيانات الفائقة الطيفية ذات الصلة ، وأخيراً.لتحقيق الكشف النوعي عن "كبسولات السم".   نظرًا لأن البيانات الفائقة الطيفية تتكون من صور نطاقات متعددة ، يمكن اعتبار كل صورة ميزة.إذا تم تقليل حجم البيانات الفائقة الطيفية ، فسيتم تغيير البيانات الأصلية إلى نظام إحداثيات جديد لزيادة الفرق بين بيانات الصورة ، وستكون النتيجة مختلفة تمامًا عن الصورة الأصلية.هذه التقنية فعالة للغاية في تحسين محتوى المعلومات وعزل الضوضاء وتقليل أبعاد البيانات.يتم عرض المكونات الأربعة الأولى التي تم الحصول عليها بعد تقليل أبعاد PCA للصور الفائقة الطيفية في الشكل 1. تتمثل ميزة الصور الفائقة الطيفية في أنه لا توجد معلومات عن الصورة فحسب ، بل توجد أيضًا معلومات طيفية.للحصول على المعلومات الطيفية ، يتم اختيار المنطقة ذات الأهمية لكل عينة ، ولكل منطقة اهتمام منحنى الاستجابة الطيفية.نظرًا للاختلاف في اللون بين غطاء الكبسولة وجسم الكبسولة ، من أجل القضاء على تأثير اللون على النتيجة ، تم اختيار منطقتين مهمتين لكل كبسولة (واحدة على غطاء الكبسولة والأخرى على جسم الكبسولة).يمكن اختيار المناطق ذات الأهمية بشكل عشوائي على الصورة الفائقة الطيفية للكبسولة ، ويتراوح عدد وحدات البكسل في كل منطقة من 2 إلى 6. وتُحسب البيانات الطيفية النهائية للمنطقة محل الاهتمام كمتوسط ​​لجميع وحدات البكسل في المنطقة.المنحنيات الطيفية لأربع مناطق مختلفة (كبسولات وكبسولات الكبسولات العادية و "الكبسولات السامة" على التوالي) موضحة في الشكل 2. في البيانات الفائقة الطيفية من 450 ~ 900 نانومتر ، تم الحصول على البيانات الطيفية للكبسولة العادية و "الكبسولة السامة" عن طريق اختيار المنطقة محل الاهتمام ، والتي تم تطبيعها أولاً ، ثم تم إجراء تقليل أبعاد البيانات والتحليل المميز بواسطة PLS-DA.عندما تم اختيار أربعة مشغلين PLS كميزات إدخال ، وصل معدل التعرف على الكبسولة العادية و "الكبسولة السامة" إلى 100٪.الخصوصية والحساسية هي أيضًا 100٪ ؛يمكن ملاحظة أن الكبسولات العادية و "الكبسولات السامة" يمكن تمييزها بطريقة التمييز PLS-DA.يمكن أن يؤدي استخدام تقنية الصور الفائقة الطيفية للكشف عن "كبسولات السموم" إلى تقليل تعقيد الطرق التقليدية بشكل كبير.   بالإضافة إلى ذلك ، لتحسين الثقة ، يجب فحص العينات في نطاق أوسع ، مثل التألق أو الأشعة فوق البنفسجية.أثناء إجراء "كبسولة السم" نوعياً ، من الضروري أيضًا إجراء بحث كمي عليها ، والذي يمكن أن يفكر في صنع قوالب جيلاتين بمحتوى كروم مختلف ، ومعرفة نموذج الارتباط بين محتوى الكروم في القالب والبيانات الطيفية ، واستخدام هذا النموذج للتنبؤ بمحتوى الكروم المعدني الثقيل من "كبسولة السم" غير المعروفة.في ضوء التأثير اللاحق لحادث "كبسولة السم" ، يصعب العثور على العينات ، ولكن من أجل تحسين فعالية الاختبار ، من الضروري استخدام مجموعة متنوعة من عينات الكبسولات التي تحتوي على محتوى من الكروم.

في هذه الدراسة ، يمكن استخدام كاميرا 400-1000 نانومتر فائقة الطيف ، و FS13 ، منتجهانغتشو CHNSpec Technology Co. ، Ltd.، يمكن استخدامها في الأبحاث ذات الصلة.النطاق الطيفي 400-1000 نانومتر ، ودقة الطول الموجي أفضل من 2.5 نانومتر ، حتى 1200 قناتان طيفيتان.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). الذرة الرفيعة هي واحدة من المحاصيل الغذائية الهامة في الصين ، بسبب مغذياتها الغنية في الحبوب في صناعة النبيذ لديها حكم قاطع "النبيذ الجيد لا يمكن فصله عن الحبوب الحمراء" ، الطلب السنوي يصل إلى 20 مليون طن.في الوقت الحاضر ، الأنواع الرئيسية لنبيذ الذرة الرفيعة هي Luzhou Red و Qinghuyang و Runuo رقم 7 وأنواع أخرى من الذرة الرفيعة ذات المحتوى العالي من النشا.نظرًا لوجود أنواع كثيرة من الذرة الرفيعة ومناطق إنتاج مختلفة ، فإن محتويات النشا والبروتين والدهون والتانين في الحبوب مختلفة تمامًا ، مما يؤدي إلى اختلافات كبيرة في النكهة والأسلوب والجودة وإنتاجية الخمور.يمكن ملاحظة أن التحديد الدقيق والفعال لأصناف الذرة الرفيعة قبل تخزين المواد الخام للذرة الرفيعة له أهمية إرشادية مهمة للغاية لإنتاج الخمور عالية الجودة ، والتي يمكن أن تتحكم في عملية الإنتاج مثل وقت فقاعات الحبوب ، استهلاك المياه وتبخير الحبوب أثناء عملية التخمير.تتضمن طرق التحديد التقليدية بشكل أساسي التعريف التجريبي اليدوي واكتشاف العينات البيولوجية.الأول يخضع لتأثير شخصي ، وكفاءة منخفضة ، ويصعب تشكيل معيار موحد ، في حين أن الأخير مرهق ويستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا.كلاهما لا يفي باحتياجات مؤسسات الخمور الحديثة لتحديد الذرة الرفيعة ، لذلك من الضروري إيجاد طريقة تصنيف وكشف سريعة ودقيقة وبسيطة لأصناف الذرة الرفيعة.الهدف من هذه الدراسة هو تصنيف 11 نوعا من الذرة الرفيعة من خلال الجمع بين المعلومات الطيفية ومعلومات الصور ، وتحديد أصناف مختلفة من الذرة الرفيعة من خلال تحسين تقنيات الطيفية الفائقة وطرق التعلم الآلي من خلال المقارنة والتحقق الخارجي ، وذلك لتحسين دقتها وكفاءتها في التطبيق.   المنحنيات الطيفية الأصلية لـ 550 عينة من 11 فئة من الذرة الرفيعة والمنحنيات الطيفية بعد المعالجة MSC موضحة في الشكل 1. كل لون يمثل فئة مختلفة. في هذا البحث تم دراسة التعرف على 11 نوعا من الذرة الرفيعة بالاعتماد على مزيج الطيف الفائق الطيفي ومعلومات الصورة.تم جمع الصور الفائقة الطيفية للذرة الرفيعة ، وتم اختيار 48 من الأطوال الموجية المميزة من الأطياف بعد المعالجة المسبقة لـ MSC بواسطة خوارزمية SPA ، ثم تم استخلاص السمات النسيجية للصور.تم إنشاء نماذج تصنيف SVM و PLS-DA و ELM بناءً على ميزات النسيج والطيف الكامل وطيف الميزات ومعلومات الصور المجمعة الخاصة بهم ، على التوالي.أخيرًا ، تم استخدام البيانات غير المتضمنة في النمذجة للتحقق الخارجي.تظهر النتائج أن نموذج تصنيف SVM المعتمد على مزيج من ميزات الطيف والملمس له أفضل تأثير.معدل التعرف الصحيح لمجموعة الاختبار هو 95.3٪ ، ودقة مجموعة التحقق 91.8٪.يمكن أن يؤدي الجمع بين الطيف المرئي والصورة إلى تحقيق التعرف السريع على الذرة الرفيعة بشكل فعال وتحسين دقة التعرف على النموذج.يوفر هذا أساسًا نظريًا للكشف عن المواد الخام المختلفة للتخمير وتحقيق أتمتة التخمير.

في هذه الدراسة ، تم استخدام كاميرا 400-1000 نانومتر فائقة الطيف للكشف عن داخل الجوز ، ويمكن استخدام FS-13 ، أحد منتجات Hangzhou CHNSpec Technology Co.، Ltd ، في الأبحاث ذات الصلة.لاكتشاف سطح الجوز في النطاق الطيفي 800-1700 نانومتر ، يمكن استخدام الكاميرا الفائقة الطيفية FS-15 في النطاق الطيفي من 900 إلى 1700 نانومتر مع دقة أطوال موجية أفضل من 2.5 نانومتر وما يصل إلى 1200 قناة طيفية.يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128 إطارًا في الثانية في الطيف الكامل ، والحد الأقصى بعد تحديد النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق). الجوز هو غذاء مناسب لجميع الأعمار ومحصول زيت خشبي مهم.تحتل منطقة زراعة وإنتاج الجوز في الصين المرتبة الأولى في العالم.يعد اختبار الجودة وتصنيف حبات الجوز رابطًا مهمًا في إنتاج الجوز ومعالجته.وفقًا للمعايير الوطنية ذات الصلة ، تشمل مؤشرات جودة مظهر حبات الجوز سلامة ولون البشرة ، بينما تشتمل مؤشرات الجودة الداخلية على محتوى الدهون ومحتوى البروتين.في الإنتاج الفعلي ، يعتمد تصنيف نواة الجوز بشكل أساسي على الاختيار اليدوي للمظهر واللون ، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف الإنتاج والعشوائية العالية في التصنيف ، مما يجعل من الصعب التمييز بين الجودة الداخلية.الاختبارات الكيميائية التقليدية مدمرة للعينات وتستغرق وقتًا طويلاً لاكتشافها ، مما يجعل من الصعب التكيف مع متطلبات الإنتاج الحديثة.في الوقت الحالي ، تركز الأبحاث حول استخدام تقنية الطيف الفائق للكشف عن جودة الجوز بشكل أساسي على تصنيف قشور الجوز وحباتها ، ولم تكن هناك تقارير ذات صلة عن جودة حبات الجوز. من أجل استكشاف طريقة لتحقيق الكشف الداخلي للجودة وتصنيف المظهر في وقت واحد لنواة الجوز ، استخدمت هذه الدراسة تقنية التصوير الفائق الطيفي لفحص الأطياف المميزة لمحتوى الدهون ومحتوى البروتين ولون نواة الجوز ، وفحص النطاقات المميزة ذات الصلة من مؤشرات الجودة من أجل توفير مرجع لتطبيق الاختبار غير المدمر لجودة نواة الجوز. يظهر متوسط ​​المعلومات الطيفية لعينات نواة الجوز في منطقة الأشعة تحت الحمراء القريبة (863-1704 مم) والمعلومات الطيفية التي تمت معالجتها مسبقًا في الشكل 3. الخصائص العامة للمعلومات الطيفية الأصلية للعينات متسقة بشكل أساسي ، باستثناء قمم امتصاص الماء ، قمم امتصاص المكونات الأخرى ليست واضحة ، وهناك حاجة إلى مزيد من المعالجة للأطياف.تعمل طريقة المعالجة المسبقة التي تجمع بين MSE و SNV على التخلص من تأثير بعض ضوضاء الخلفية ، مما يجعل المعلومات الطيفية للعينة أكثر سلاسة.وفي الوقت نفسه ، يعزز أيضًا اتساق المعلومات الطيفية ، ويسلط الضوء على القمم والوديان الطيفية ، ويقوي السمات الطيفية. تصنيف درجة المظهر لنواة الجوز بناءً على المعلومات الطيفية وخصائص الصورة.يوضح الشكل 6 متوسط ​​المنحنى الطيفي لثلاث عينات من نواة الجوز الملونة في الضوء المرئي ومناطق الموجة القصيرة القريبة من الأشعة تحت الحمراء (382 ~ 1027 نانومتر).نظرًا لأن الضوضاء في الجزء الأمامي والخلفي من الطيف لها تأثير كبير ، تتم إزالة 20 نقطة نطاق موجة في الجزءين الأمامي والخلفي.من الشكل 6 ، يمكن ملاحظة أنه في الطيف الأصلي ، يُظهر الانعكاس الطيفي لعينات نواة الجوز بثلاثة ألوان مختلفة اتجاهًا هبوطيًا كبيرًا في نطاق الضوء المرئي حيث يتغير اللون من الضوء إلى العمق ، ويكون الطيف مضطربًا نسبيًا في نطاق الأشعة تحت الحمراء القريبة.تُظهر المعلومات الطيفية المُعالجة مسبقًا عن طريق الجمع بين طرق MSC و SNV انتظامًا واتساقًا معينًا في الانعكاس الطيفي ، وهو أمر مفيد للمعالجة الطيفية اللاحقة. باستخدام تقنية التصوير الفائق الطيفي ، تمت دراسة طريقة للكشف عن الجودة الداخلية والخارجية لحبات الجوز.من خلال الجمع بين المعلومات الطيفية والصورة ، تم تحقيق التنبؤ بمحتوى البروتين والدهون في حبات الجوز وتصنيف جودة المظهر بناءً على التكامل واللون.أظهرت النتائج أن الجمع بين خوارزمية CARS وطريقة معامل الارتباط يزيل بشكل فعال المعلومات غير ذات الصلة والمكررة في النطاق الطيفي الكامل.بالمقارنة مع النطاق الطيفي الكامل ، فإن مجموعة التحقق R الخاصة بنموذج تنبؤ نطاق الميزة لمحتوى البروتين ² من 0.66 إلى 0.91 ، انخفض RMSEP من 1.37٪ إلى 0.78٪ ؛مجموعة التحقق R لمحتوى الدهون ² من 0.83 إلى 0.93 ، انخفض RMSEP من 0.98٪ إلى 0.47٪ ، مما يشير إلى أن نطاقات الميزات المحددة قللت بشكل فعال من تعقيد النموذج وحسنت قدرته على التنبؤ.من خلال الجمع بين أطياف ميزة اختلاف اللون ومعلمات الميزة الإحصائية للصورة ، تم استخراج أطياف نطاق ميزة اختلاف اللون الكلي من الصور الفائقة الطيفية ، والتي يمكن أن تقلل بشكل كبير من تداخل المعلومات الزائدة عن الحاجة وتحسين كفاءة النمذجة.من خلال الجمع بين الطيف الكلي لنطاق ميزة اختلاف اللون مع معلمات الميزة الإحصائية للصورة ، تم تحسين دقة التصنيف بشكل أكبر مقارنة بنطاق RGB.عند استخدام نموذج تصنيف الألوان الذي تم إنشاؤه بواسطة خوارزمية DT ، يتمتع النموذج بأعلى دقة تصنيف (98.6٪).حقق استخدام الصور الفائقة الطيفية في وقت واحد الكشف عن معلمات الجودة الداخلية (محتوى البروتين ، محتوى الدهون) وتصنيف جودة المظهر (سلامة ، لون) حبات الجوز ، مما يوفر حلاً جديدًا لتطبيق الاختبار غير المدمر لنواة الجوز جودة.    

دعنا نعود إلى علوم المدرسة الابتدائية.هذا هو الطيف المرئي - الضوء الذي يمكننا رؤيته بأعيننا المجردة - ولكنه جزء صغير من الطيف الكهرومغناطيسي. هذا هو الطيف الكهرومغناطيسي.يبدأ بأشعة جاما في أقصى اليسار وينتقل إلى اليمين عبر الأشعة السينية والميكروويف وموجات الراديو.الطيف المرئي الصغير بين الأشعة فوق البنفسجية والأشعة تحت الحمراء هو الجزء الوحيد من الطيف الذي يمكن للبشر رؤيته بالعين المجردة ، ما لم تشارك OBAs. تمتص OBAs جزءًا من الضوء فوق البنفسجي غير المرئي وتعيد إصداره كضوء أزرق.هذا الضوء الأزرق المنعكس يجعل القماش يبدو أكثر إشراقًا وبياضًا. الصورة مجاملة من ويكيبيديا. تُظهر هذه الصورة الأطوال الموجية المرئية على اليمين ومنطقة الأشعة فوق البنفسجية على اليسار.تعمل المبيضات الضوئية عن طريق امتصاص هذه الأشعة فوق البنفسجية وإعادة امتصاصها في منطقة الطيف المرئية للعين البشرية.

اللمعان هو كمية مادية تقيم قدرة سطح المادة على عكس الضوء.كخاصية سطحية لجسم ما ، يعتمد اللمعان على قدرة الانعكاس المرآوية للسطح على الضوء.يشير الانعكاس الانعكاسي إلى ظاهرة الانعكاس وهي أن زاوية الانعكاس تساوي زاوية الحادث.اللمعان هو كمية مادية تقيم قدرة سطح المادة على عكس الضوء في ظل مجموعة من الظروف المحددة هندسيًا.لذلك ، فإنه يعبر عن خاصية الانعكاس مع الاختيار الاتجاهي.وفقًا لخصائص اللمعان ، يمكن تقسيم اللمعان إلى عدة فئات.نقول عادة لمعان يشير إلى "لمعان مرآة" ، لذلك مقياس اللمعان ، وأحيانا يسمى أيضا مقياس لمعان المرآة. يتم قياس اللمعان بناءً على كمية الضوء المنعكس عن السطح بالنسبة للمعيار المرجعي للزجاج المصقول.تعتمد كمية الضوء المنعكس عن السطح على زاوية السقوط وطبيعة السطح.وحدة قياس اللمعان هي وحدة لمعان (GU).كلما انخفض GU ، قل انعكاس اللمعان.كلما زاد GU ، زاد اللمعان المنعكس. اللمعان مقسم إلى تشطيبات غير لامعة وشبه لامعة وعالية اللمعان.الزاوية المقاسة هي الزاوية بين الضوء الساقط والضوء المنعكس.تم تحديد ثلاث زوايا قياس (20 درجة / 60 درجة / 85 درجة) لتغطية معظم تطبيقات الطلاء الصناعية.لتحديد الزاوية المناسبة أو تحديدها لتلبية احتياجاتك ، استخدم مقياس لمعان لقياس الزاوية عند 60 درجة وحدد الزاوية ضمن نطاق اللمعان المطلوب.