CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

برنامج مطابقة الألوان: يساعد مصنعي طلاء الأظافر في مطابقة الألوان

في مجال إنتاج طلاء الأظافر، أصبح برنامج مطابقة الألوان تدريجيا أداة مهمة للمصنعين لتعزيز القدرة التنافسية للمنتجات.تحسين عمليات الإنتاج وتلبية الاحتياجات المتنوعة للسوقبالنسبة لمصنعي طلاء الأظافر ، يلعب برنامج مطابقة الألوان دورًا رئيسيًا أولاً في مرحلة تطوير المنتج.يمكن للمصنعين استخدام برامج مطابقة الألوان لمحاكاة واختبار مجموعات الألوان المختلفة بسرعة، مما يقلل كثيرا من دورة تطوير المنتجات الجديدة.يمكن للبرنامج أن يحسب بسرعة صيغة الصبغة اللازمة لتحقيق تأثير لون محدد، مساعدة فريق البحث والتطوير على تطوير ألوان جديدة وسلسلة جديدة من المنتجات بدقة بما يتماشى مع اتجاهات السوق وتفضيلات المستهلك. عملية مطابقة الألوان التقليدية من غراء طلاء الأظافر غالباً ما تعتمد على خبرة وباطن المصمم،ولكن أيضا من الصعب ضمان دقة والابتكار من كل تطابق اللونيقدم برنامج مطابقة الألوان للمصممين أدوات مطابقة قوية من خلال خوارزميات متقدمة ومكتبات ألوان غنية.يمكن للمصممين الحصول على مجموعة متنوعة من أنماط الألوان مع تشغيل بسيط، والذي يحسن كثيرا من كفاءة التصميم.وظيفة التوصية الذكية في البرنامج يمكن أيضا أن تولد تلقائيًا مخططات ألوان جديدة وفريدة حسب تفضيلات المصمم وطلب السوق، وتحفيز الإلهام الإبداعي للمصمم في عملية الإنتاج، يسمح برنامج مطابقة الألوان بالتحكم الدقيق في استخدام الصبغة وتحسين التكلفة.البرنامج يحسب الكمية الدقيقة لكل صبغة وفقا لصيغة اللون المطلوبة من قبل الطلب، وتجنب نفايات الصبغة بسبب أخطاء التقدير اليدوي. في الوقت نفسه، من خلال تحليل تكلفة وأداء الصبغات المختلفة،البرنامج يمكن أن يوفر للمصنعين مع أقل تكلفة وأفضل نوعية مخطط الألوان، خفض فعال لتكلفة الإنتاج، وتحسين أداء تكلفة المنتج وتنافسية السوق. في سيادة المستهلك المتزايدة اليوم، أصبح التخصيص الشخصي هو الاتجاه الرئيسي للسوق.يمكن أن توفر للعملاء اختيار ألوان أكثر ثراء وخدمات مطابقة ألوان أكثر دقةيمكن للعملاء اختيار أو تخصيص الألوان في البرنامج وفقًا لتفضيلاتهم واحتياجاتهم ، ومعاينة التأثير في الوقت الحقيقي.هذه الخدمة المخصصة الشخصية لا تلبي فقط الاحتياجات المتنوعة للمستهلكين، ولكنها تعزز أيضًا الشعور بالمشاركة والرضا من العملاء، وتعزز صورة العلامة التجارية والولاء. تطبيق برامج مطابقة الألوان في شركات تصنيع صمغ طلاء الأظافر يغطي جميع الجوانب من البحث والتطوير والإنتاج ومراقبة الجودة إلى توسيع السوقخلق فوائد اقتصادية كبيرة للمصنعين وبناء ميزة تنافسية قوية. تعكس مزايا برنامج مطابقة الألوان في طيف الألوان على الكمبيوتر في القدرة على توفير صيغ متعددة ، والتي يمكن اختيارها وفقًا للتكلفة والظروف الفعلية.بالإضافة إلى، بيانات العينة وبيانات الصيغة إلكترونية ، والتي لا تقلل من تكلفة العمالة فحسب ، بل تضمن أيضا استقرار الإنتاج. البرنامج سهل التشغيل ، لا يوجد عتبة ،سهلة الاستخدام، والصيغة دقيقة. كفاءة مطابقة اللون متميزة ، ويمكن أيضا استخدام النفايات والمواد القديمة لمطابقة اللون لتحقيق وفورات في التكاليف. مع التقدم المستمر للتكنولوجيا والتغير المستمر في طلب السوقيعتقد أن تطبيق برامج مطابقة الألوان في صناعة طلاء الأظافر سوف تصبح أكثر عمقا وواسعة النطاق، وتعزيز الصناعة بأكملها لمواصلة دخول مرحلة جديدة من التنمية.

تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة

مع التقدم المستمر في التكنولوجيا الزراعية ، يزداد الطلب على الكشف عن جودة الفاكهة أيضًا. غالبًا ما تحتاج طرق الكشف التقليدية عن جودة الفاكهة إلى تدمير العينة ،والتي لا تستغرق وقتا طويلا وتتطلب الكثير من العمل، ولكن أيضا قد يؤدي إلى الكثير من النفايات.أظهرت الكاميرا الفائقة الطيفية إمكانات تطبيق كبيرة في مجال الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة مع مزاياها الفريدة. المبدأ التقني للكاميرا الفائقة الطيفالمبدأ الأساسي للكاميرا الفائقة الطيفية هو استخدام تكنولوجيا التصوير الطيفي لتحويل المعلومات الطيفية للجسم المستهدف إلى معلومات الصورة.من خلال قياس طيف الانعكاس أو الانبعاث من الجسم المستهدف في أطوال موجة مختلفة، يتم الحصول على الخصائص الطيفية للكائن المستهدف ، ثم يتم التعرف على الكائن المستهدف وتصنيفه.الكاميرا الفائقة الطيفية تجمع بين تكنولوجيا التصوير الطيفي وتكنولوجيا التصوير لإنتاج صور فائقة الطيف، والتي تحتوي ليس فقط على المعلومات المكانية للجسم المستهدف، ولكن أيضا المعلومات الطيفية، من أجل تحقيق تحليل متعدد الأبعاد للجسم المستهدف. خصائص الكاميرات الفائقة الطيف1دقة الطيف العالي:يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية الحصول على البيانات الطيفية للجسم المستهدف في المئات أو حتى الآلاف من الأطوال الموجية لتحقيق تحديد الدقة والتحليل من الجسم المستهدف. 2. دقة فضائية عالية: لا يمكن للتكنولوجيا فقط الحصول على المعلومات الطيفية، ولكن أيضا الحصول بدقة على المعلومات المكانية للجسم المستهدف لتحقيق تحديد الموقع بدقة عالية. 3حساسية عالية: يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية أيضًا الحصول على صور فائقة الطيفية واضحة في ظروف إضاءة أقل ، مما يحسن من قدرة التعرف على الكائن المستهدف. 4دمج المعلومات متعددة الأبعاد: يتم دمج المعلومات الطيفية مع المعلومات المكانية لتوليد صور متعددة الأبعاد فائقة الطيفية.والذي يوفر معلومات غنية لمعالجة الصور وتحليلها لاحقا. تطبيق الكاميرا الفائقة الطيف في الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة1اكتشاف النضجإن نضج الفاكهة هو عامل رئيسي في تحديد جودتها وطعمها. غالبًا ما يتم الحكم على الطرق التقليدية من خلال المظهر أو اللون أو اللمس، ولكن هذه الطريقة ذاتية ومعرضة للخطأ.الكاميرات الفائقة الطيف يمكن أن تلتقط خصائص الطيفية للفواكه في أطوال موجة مختلفة، ويمكن استخدام هذه الخصائص للحكم بدقة على نضج الفاكهة. 2تحديد الآفات والأمراضالآفات والأمراض هي عوامل مهمة تؤثر على جودة الفاكهة.يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية التقاط التغيرات الطيفية الناجمة عن الأمراض والآفات على سطح الفاكهة أو داخلها لتحقيق تحديد دقيق للأمراض والآفاتهذا أمر ذو أهمية كبيرة للكشف المبكر عن الآفات والأمراض والتدابير في الوقت المناسب لتحسين إنتاج الفاكهة وجودتها. 3تقييم الجودةبالإضافة إلى النضج والآفات، تتضمن نوعية الفاكهة أيضًا العديد من الجوانب، مثل الحلوى والحموضة ومحتوى الرطوبة وما إلى ذلك.الكاميرا الفائقة الطيفية يمكن أن تحصل على معلومات الطيفية متعددة الأبعاد من الفاكهة، ويتم دمجها مع نموذج الخوارزمية المقابلة ، يمكن تقييم مؤشرات الجودة هذه بدقة.يمكن استخدام تكنولوجيا النطاق العالي لتحديد العيوب مثل تلف السطح من التفاح الحلو والتواريخ الحمراء، والتي توفر أساسا علميا لتصنيف الفاكهة وبيعها. تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في مجال الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة له آفاق واسعة.من المتوقع تطبيق هذه التكنولوجيا في المزيد من أنواع الكشف عن الفاكهةوفي الوقت نفسه، يمكن أن يزيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا تحليل البيانات الضخمة من تحسين دقة الكشف وكفاءته.وتحقيق الذكاء والأتمتة للكشف عن جودة الفاكهة.   ومع ذلك ، تواجه الكاميرات الفائقة الطيفية أيضًا بعض التحديات في الكشف عن جودة الفاكهة. على سبيل المثال ، فإن الخصائص الطيفية للفواكه المختلفة مختلفة تمامًا ،لذلك من الضروري إنشاء نموذج للكشف عن الفواكه المختلفةفي نفس الوقت، يمكن لعوامل بيئية مثل الضوء والدرجة الحرارية أيضا أن تؤثر على نتائج الكشف، ويجب اتخاذ تدابير مناسبة لتصحيحها.   باختصار، كمكنولوجيا تصوير متقدمة، أظهرت الكاميرا الفائقة الطيفية إمكانات تطبيق كبيرة وآفاق واسعة في مجال الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة.يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية من سلسلة FigSpec® تصوير الصور تحقيق اكتساب سريع للصور الطيفية، ليس فقط لتحليل الكشف عن الخضروات والفواكه، ولكن أيضا تستخدم على نطاق واسع في التحليل الطيفي، فرز المواد، الاستشعار عن بعد الزراعي، الكشف الصناعي ومجالات أخرى.مع التطور المستمر وتحسين التكنولوجيا، يعتقد أن الكاميرات الفائقة الطيف ستلعب دوراً أكثر أهمية في الإنتاج الزراعي في المستقبل،المساهمة في تحسين جودة الفاكهة وتعزيز التنمية المستدامة للزراعة.

الكاميرات الفائقة الطيفية: فتح آفاق جديدة في العلم وراء اللون

كجهاز تصوير بصري متقدم ، أظهرت الكاميرا الفائقة الطيفية إمكانات تطبيق كبيرة في العديد من المجالات في السنوات الأخيرة.ولكن أيضا الحصول على المعلومات الطيفية الغنية في نفس الوقت، والذي يوفر بيانات فريدة وقيمة للبحث العلمي والتطبيقات العملية. ما هي الكاميرا الفائقة الطيفية؟الكاميرا الفائقة الطيفية هي جهاز تصوير قادر على التقاط المعلومات حول الضوء المنعكس أو المنبعث من كائن مستهدف في العديد من النطاقات الطيفية المتواصلة والضيقة.على عكس الكاميرات التقليدية أو مجموعة محدودة من الألوان التي يمكن للعين البشرية أن تدركها، الكاميرات الفائقة الطيفية تغطي منطقة طيفية واسعة من الأشعة فوق البنفسجية إلى الأشعة تحت الحمراء، قادرة على توليد مكعبات البيانات التي تحتوي على معلومات طيفية غنية.هذه البيانات لا تسجل فقط معلومات الموقع المكاني للكائن المستهدف (صورة ثنائية الأبعاد)، ولكنها تحتوي أيضا على خصائص الاستجابة الطيفية لكل بكسل في أطوال موجة مختلفة (المعلومات الطيفية ثلاثية الأبعاد) ،لتحقيق تحليل أكثر شمولاً وتعمقًا للكائن المستهدف. كيف تعمل الكاميرات الفائقة الطيفعمل الكاميرا الفائقة الطيفية يعتمد على تكنولوجيا الطيفية، أي استخدام مفرق لتفكيك الضوء المتصاعد إلى أطوال موجة مختلفة من الضوء أحادي اللون،و من خلال سلسلة من الأنظمة البصرية المتطورة و أجهزة الكشف، على التوالي ، لقياس كثافة انعكاس أو انبعاث الجسم المستهدف في كل طول موجة. ثم يتم دمج هذه البيانات في مكعبات البيانات ثلاثية الأبعاد لمعالجة وتحليل لاحقة.خصائص الطيف عالية الدقة للكاميرا الفائقة الطيفية تمكنها من التقاط الاختلافات الطيفية الدقيقة التي لا تستطيع الكاميرات التقليدية اكتشافها، كشف معلومات مثل التكوين الكيميائي، والحالة الفيزيائية والظروف البيئية لسطح الكائن.   مجالات تطبيق الكاميرات الفائقة الطيف1.الزراعة والغابات: تُستخدم الكاميرات المتعددة الطيف على نطاق واسع بشكل خاص في الزراعة. من خلال تحليل البيانات الطيفية للورق والفاكهة وأجزاء أخرى من المحصول،يمكنه تقييم حالة نمو المحصول بدقةفي مجال الغابات، يمكن استخدام الكاميرات الفائقة الطيف لمراقبة التغيرات في غطاء الغابات وتحديد أنواع الأشجار وتقييم صحة الغابات. 2.مراقبة وحماية البيئة: يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية تحديد وتحديد كمية الملوثات المختلفة في البيئة ، مثل تلوث النفط في المياه ، وتلوث المعادن الثقيلة والغازات الضارة في الهواء.ويمكن استخدامه أيضا لمراقبة تدهور الأراضي، الاستعادة البيئية وتأثير تغير المناخ على البيئة الطبيعية. 3.التنقيب عن الموارد المعدنية: يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية اكتشاف مكونات معدنية محددة في الصخور السطحية والتربة والنباتات، مما يوفر أدلة مهمة لاستكشاف الموارد المعدنية.من خلال تحليل الخصائص الطيفية في الصور الفائقة الطيفية، من الممكن تحديد موقع الودائع المعدنية بسرعة وتقييم حجمها وجودتها. 4.الجيش والدفاع: في المجال العسكري، يمكن استخدام الكاميرات الفائقة الطيفية لتحديد الهدف، وكشف التمويه، ومراقبة بيئة ساحة المعركة.يمكن أن تساعد البيانات الطيفية عالية الدقة العسكرية على تحديد أهداف العدو بدقة أكبر، تقييم مواقف ساحة المعركة، وصياغة استراتيجيات تكتيكية المقابلة. 5.حماية التراث الثقافي: تلعب الكاميرات الفائقة الطيفية أيضاً دوراً هاماً في حماية التراث الثقافي. من خلال تحليل البيانات الطيفية لسطح الآثار الثقافية،يمكن الكشف عن عملية الإنتاج والتغيرات التاريخية للآثار الثقافية، وتوفير أساس علمي لاستعادة وحماية وعرض الآثار الثقافية. مع قدرتها الفريدة على التصوير وإمكانات التطبيق الواسعة، أصبحت الكاميرا الفائقة الطيفية نجمة مشرقة في البحث العلمي الحديث وتطبيق التكنولوجيا.الكاميرات الفائقة الطيفية من سلسلة FigSpec®FS1X تحتوي على الضوء المرئي (400-700nm)، الأشعة تحت الحمراء القريبة (400-1000nm) والموجات القصيرة الأشعة تحت الحمراء القريبة (900-1700nm) ثلاث مناطق طيفية ، تستخدم على نطاق واسع في الطباعة والمنسوجات وغيرها من المنتجات الصناعية الكشف عن نسيج لون السطح ،تعريف المكونات، تحديد المواد، الرؤية الآلية، الكشف عن الألوان. جودة المنتجات الزراعية ومجالات أخرى. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا والحد التدريجي من التكاليف،الكاميرات الفائقة الطيف ستلعب دورا هاما في مجالات أكثر، والمساهمة في المزيد من الحكمة والقوة للتنمية المستدامة للمجتمع البشري.

تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة

مع التقدم المستمر في التكنولوجيا الزراعية ، يزداد الطلب على الكشف عن جودة الفاكهة أيضًا. غالبًا ما تحتاج طرق الكشف التقليدية عن جودة الفاكهة إلى تدمير العينة ،والتي لا تستغرق وقتا طويلا وتتطلب الكثير من العمل، ولكن أيضا قد يؤدي إلى الكثير من النفايات.أظهرت الكاميرا الفائقة الطيفية إمكانات تطبيق كبيرة في مجال الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة مع مزاياها الفريدة. المبدأ التقني للكاميرا الفائقة الطيفالمبدأ الأساسي للكاميرا الفائقة الطيفية هو استخدام تكنولوجيا التصوير الطيفي لتحويل المعلومات الطيفية للجسم المستهدف إلى معلومات الصورة.من خلال قياس طيف الانعكاس أو الانبعاث من الجسم المستهدف في أطوال موجة مختلفة، يتم الحصول على الخصائص الطيفية للكائن المستهدف ، ثم يتم التعرف على الكائن المستهدف وتصنيفه.الكاميرا الفائقة الطيفية تجمع بين تكنولوجيا التصوير الطيفي وتكنولوجيا التصوير لإنتاج صور فائقة الطيف، والتي تحتوي ليس فقط على المعلومات المكانية للجسم المستهدف، ولكن أيضا المعلومات الطيفية، من أجل تحقيق تحليل متعدد الأبعاد للجسم المستهدف.   خصائص الكاميرات الفائقة الطيف1دقة الطيف العالي:يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية الحصول على البيانات الطيفية للجسم المستهدف في المئات أو حتى الآلاف من الأطوال الموجية لتحقيق تحديد الدقة والتحليل من الجسم المستهدف. 2. دقة فضائية عالية: لا يمكن للتكنولوجيا فقط الحصول على المعلومات الطيفية، ولكن أيضا الحصول بدقة على المعلومات المكانية للجسم المستهدف لتحقيق تحديد الموقع بدقة عالية. 3حساسية عالية: يمكن للكاميرا الفائقة الطيفية أيضًا الحصول على صور فائقة الطيفية واضحة في ظروف إضاءة أقل ، مما يحسن من قدرة التعرف على الكائن المستهدف. 4دمج المعلومات متعددة الأبعاد: يتم دمج المعلومات الطيفية مع المعلومات المكانية لتوليد صور متعددة الأبعاد فائقة الطيفية.والذي يوفر معلومات غنية لمعالجة الصور وتحليلها لاحقا. تطبيق الكاميرا الفائقة الطيف في الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة1اكتشاف النضجإن نضج الفاكهة هو عامل رئيسي في تحديد جودتها وطعمها. غالبًا ما يتم الحكم على الطرق التقليدية من خلال المظهر أو اللون أو اللمس، ولكن هذه الطريقة ذاتية ومعرضة للخطأ.الكاميرات الفائقة الطيف يمكن أن تلتقط خصائص الطيفية للفواكه في أطوال موجة مختلفة، ويمكن استخدام هذه الخصائص للحكم بدقة على نضج الفاكهة. 2تحديد الآفات والأمراضالآفات والأمراض هي عوامل مهمة تؤثر على جودة الفاكهة.يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية التقاط التغيرات الطيفية الناجمة عن الأمراض والآفات على سطح الفاكهة أو داخلها لتحقيق تحديد دقيق للأمراض والآفاتهذا أمر ذو أهمية كبيرة للكشف المبكر عن الآفات والأمراض والتدابير في الوقت المناسب لتحسين إنتاج الفاكهة وجودتها. 3تقييم الجودةبالإضافة إلى النضج والآفات، تتضمن نوعية الفاكهة أيضًا العديد من الجوانب، مثل الحلوى والحموضة ومحتوى الرطوبة وما إلى ذلك.الكاميرا الفائقة الطيفية يمكن أن تحصل على معلومات الطيفية متعددة الأبعاد من الفاكهة، ويتم دمجها مع نموذج الخوارزمية المقابلة ، يمكن تقييم مؤشرات الجودة هذه بدقة.يمكن استخدام تكنولوجيا النطاق العالي لتحديد العيوب مثل تلف السطح من التفاح الحلو والتواريخ الحمراء، والتي توفر أساسا علميا لتصنيف الفاكهة وبيعها. تطبيق الكاميرا الفائقة الطيفية في مجال الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة له آفاق واسعة.من المتوقع تطبيق هذه التكنولوجيا في المزيد من أنواع الكشف عن الفاكهةوفي الوقت نفسه، يمكن أن يزيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا تحليل البيانات الضخمة من تحسين دقة الكشف وكفاءته.وتحقيق الذكاء والأتمتة للكشف عن جودة الفاكهة.   ومع ذلك ، تواجه الكاميرات الفائقة الطيفية أيضًا بعض التحديات في الكشف عن جودة الفاكهة. على سبيل المثال ، فإن الخصائص الطيفية للفواكه المختلفة مختلفة تمامًا ،لذلك من الضروري إنشاء نموذج للكشف عن الفواكه المختلفةفي نفس الوقت، يمكن لعوامل بيئية مثل الضوء والدرجة الحرارية أيضا أن تؤثر على نتائج الكشف، ويجب اتخاذ تدابير مناسبة لتصحيحها.   باختصار، كمكنولوجيا تصوير متقدمة، أظهرت الكاميرا الفائقة الطيفية إمكانات تطبيق كبيرة وآفاق واسعة في مجال الاختبار غير المدمر لجودة الفاكهة.يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية من سلسلة FigSpec® تصوير الصور تحقيق اكتساب سريع للصور الطيفية، ليس فقط لتحليل الكشف عن الخضروات والفواكه، ولكن أيضا تستخدم على نطاق واسع في التحليل الطيفي، فرز المواد، الاستشعار عن بعد الزراعي، الكشف الصناعي ومجالات أخرى.مع التطور المستمر وتحسين التكنولوجيا، يعتقد أن الكاميرات الفائقة الطيف ستلعب دوراً أكثر أهمية في الإنتاج الزراعي في المستقبل،المساهمة في تحسين جودة الفاكهة وتعزيز التنمية المستدامة للزراعة.

كيفية استخدام مقياس الفرق اللون للكشف عن فرق لون الطلاء

في الإنتاج الصناعي والحياة اليومية، تصبح دقة اللون أكثر وأكثر أهمية. سواء كان ذلك في تصنيع السيارات، أو إنتاج مستحضرات التجميل،دقة اللون ستؤثر على جودة المنتج وقبول السوق لهمن أجل ضمان دقة اللون، بدأت العديد من الصناعات باستخدام مقاييس فرق الألوان للكشف عن اختلافات الألوان.هذه المقالة سوف تشرح كيفية استخدام مقياس الفرق اللون للكشف عما إذا كان لون الطلاء لديه فرق اللون.   一مبدأ عمل مقياس الفرق اللونمقياس فرق الألوان هو أداة تقييم الاختلافات اللونية عن طريق قياس سطوع الألوان، والشبع، والظل من سطح الكائن.يمكنه تحويل لون الكائن إلى قيم رقميةعادة ما يتكون مقياس الفرق اللون من مصدر ضوئي ومستقبل ومعالج.   二、خطوات استخدام مقياس الفرق اللون 1إعداد العينة اختر عينة طلاء ممثلة وطبقها بالتساوي على الورق المقوى لضمان أن سطح العينة سلس لتجنب انحراف الضوء عند انعكاسه على السطح.تجفيفها في مكان بارد لتجنب الالتصاق وتلوث الجهاز وتأثيره على نتائج القياس. 2مرحلة القياس ضع مقياس الفرق اللون على سطح العينة وتعديل الزاوية بحيث يضيء مصدر الضوء عموديا على العينة. ثم،اضغط على مفتاح القياس وسيقوم مقياس الفرق اللون تلقائيًا بقياس لون العينة وإنتاج البياناتعادةً ما يخرج مقياس الفرق اللونى ثلاث قيم: L، a، و b. L يمثل سطوع اللون، a يمثل القيمة الحمراء الخضراء، و b يمثل القيمة الصفراء الزرقاء. 3تحليل البيانات يتم حساب الفرق اللون عن طريق مقارنة البيانات من مقياس الفرق اللون مع بيانات اللون القياسية. بشكل عام، كلما كانت قيمة الفرق اللونية أصغر،كلما اقترب اللون من اللون القياسيتشمل الصيغ المستخدمة عادة لفرق الألوان ΔEab ، ΔE00 ، الخ. 4تقرير النتائج وفقًا لقيمة الفرق اللونية المحسوبة، يتم تقييم توافق العينة. إذا كانت قيمة الفرق اللونية ضمن النطاق المقبول،يشير إلى أن لون الطلاء يستوفي المتطلباتإذا كانت قيمة فرق اللون تتجاوز النطاق المقبول، يمكن تعديل صيغة العينة وفقًا لبيانات مقياس فرق اللون.ومن ثم يمكن الحصول على العينة لتلبية المتطلبات(يمكن تعيين نطاق التقييم من قبل النظام نفسه)   三الاحتياطات1حافظ على نظافة الجهاز: يجب تنظيف عداد فرق الألوان والصيانة قبل وبعد الاستخدام لتمديد عمر الخدمة.2التشغيل الصحيح: اقرأ دليل التعليمات الدراسي بعناية قبل الاستخدام وقم بالقياس وفقاً لخطوات التشغيل.3المعايرة: من الضروري التحقق مما إذا كان الجهاز قد تم معايرته قبل الاستخدام لضمان دقة نتائج القياس.

تحديد داء البثور في غطاء الأرز عن طريق تصوير الكاميرا الفائقة الطيفية

في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيف 400-1000nm ، ويمكن استخدام FS23 ، وهو منتج من شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. ، للبحوث ذات الصلة.تستخدم كاميرات التصوير الفائقة الطيفية من سلسلة FigSpec® وحدة تقسيم شعاع الشبكة العابرة للنقل ذات كفاءة الانعكاس العالية وكاميرا عالية الحساسية، جنبا إلى جنب مع التصوير المدمج في المسح وتكنولوجيا الكاميرا المساعدة،لحل الكاميرات التقليدية الضوئية تتطلب آلية التصوير الخارجية والتركيز المعقد وغيرها من المشاكل الصعبةيمكن دمجها مباشرة مع عدسة التصوير أو المجهر القياسي C interface لتحقيق اكتساب سريع للصور الطيفية. الزراعة الدقيقة هي وسيلة مهمة لتحقيق استهلاك منخفض وكفاءة عالية وجودة عالية وسلامة في الزراعة.إن إنتاج الأرز المستقر والعالي كان دائماً محور إنتاجنا الزراعي، ومكافحة الأمراض في الوقت المناسب والفعالة هي ضمان مهم لتحقيق محصول مستقر وذروة عالية.إذا كان من الممكن الكشف عن سبب ودرجة تلف المحاصيل المتضررة في المرحلة المبكرة من مرض الأرز، جنبا إلى جنب مع تطبيق متغير في الزراعة الدقيقة، يمكن أن تقلل بشكل فعال من معدل مرض عدوى أمراض الأرز، ويمكن أن تضيق نطاق الضرر،ويمكن زيادة إنتاج الأرز بشكل فعالالتطبيق المتغير يشير أساسا إلى التشخيص في الوقت المناسب لسبب ودرجة الضرر من المحاصيل المتضررة وفقا للمعلومات عن آفات المحاصيل والأمراض،وتطبيق العوامل الكيميائية وفقا للعلاج المناسب للمرض، والظروف المحلية والطلب، من أجل الحد من استخدام العوامل الكيميائية وتحقيق الغرض من الوقاية في الوقت المناسب والسيطرة. في هذه الدراسة، استخدمت تقنية التصوير الفائق الطيفي للتعرف على داء غطاء الأرز. تم إنشاء نموذج تحليل التمييز PLS-DA بعد معالجة مختلفة مسبقة للطيف الأصلي،و تم الحصول على نتائج جيدةفي ظل أساليب SG و SNV و MSC لمعالجة ما قبل، كان دقة التمييز في العينة التنبؤية 82.8٪ و 92.1٪ و 89.1٪ على التوالي.كان نموذج PLS-DA الذي تم تحديده بواسطة طيف SNV قبل المعالجة أعلى دقة، في حين أن نموذج PLS-DA الذي تم إنشاؤه بواسطة طيف SG قبل المعالجة كان لديه أدنى دقة ، ولكن الدقة كانت أكثر من 80 ٪. لذلك هذه الطرق الثلاثة ممكنة.دقة مجموعة التنبؤات لنماذج التمييز بين LDA و BPNN القائمة على استخراج معلومات الخصائص من MNF هي 95.3٪ و 98.4٪ على التوالي ، وهو أفضل من نموذج PLS-DA على أساس جميع النطاقات. بعد مقارنة شاملة بين النماذج الثلاثة ،النموذج BPNN القائم على استخراج معلومات الخصائص MNF يحقق أفضل تأثير تمييز، ودقة مجموعة النمذجة ومجموعة التنبؤ هي 99.1٪ و 98.4٪ على التوالي. تظهر النتائج التجريبية أن تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفية يمكن استخدامها لتحديد ذوبان حبوب الأرز,ويمكن استخدام خوارزمية MNF لاستخراج المعلومات المميزة لتمثيل الطيف الأصلي ، وتقليل كمية الحساب بشكل كبير.الخوارزمية لديها احتمالات تطبيق واسعة في عملية التعرف السريع ونمذجة مرض الأرز.

دراسة الكشف عن القلم المحايد الأسود عن طريق التصوير الفائق الطيفي

العين البشرية حساسة للضوء في النطاق المرئي وتتميز بين المواد بناءً على اللون. ومع ذلك ، فإن البشر غير قادرين على التمييز بين لونين متطابقين.الكتابة لا تتلاشىالعديد من الوثائق المهمة مكتوبة بقلم محايد أسود، مثل العقود والإيصالات والشهادات والشيكات وغيرها من الوثائق، والأرقام على هذه الوثائق، والوقت، والنص وما إلى ذلك.من السهل إضافتها أو تعديلها، تعتبر تحديد الخط اليدوي المتلاعب به وإعادة إنتاج الخط اليدوي المغطى أدلة مهمة في الإجراءات الجنائية، وبالتالي في معظم القضايا المدنية والجنائية،الكثير من هوية الوثائق تتطلب هوية خط يد القلم المحايد الأسودهناك طريقتان رئيسيتان لتحديد الخط اليدوي: الكشف عن الخسارة والاكتشاف غير المدمر. التصوير الفائق الطيفي، أداة فعالة غير مدمرة،تم استخدامها على نطاق واسع في تحديد المنتجات الزراعية في السنوات الأخيرةفي هذه الورقة، تم أخذ 18 نوعا من أقلام النواحي السوداء المباعة في السوق كغرض لاستكشاف طريقة أكثر فعالية للتعرف على الخط اليدوي،الذي يوفر أساسا للبحث عن التحقيقات الجنائية والتحديد.   في هذه الورقة ، يتم استخدام كاميرا فائقة الطيفية 400-1000nm. يمكن استخدام FS13 ، وهو منتج من شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. للبحوث ذات الصلة. النطاق الطيفي هو 400-1000nm ،دقة طول الموجة أفضل من 2.5nm، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية. سرعة الاستحواذ يمكن أن تصل إلى 128FPS في الطيف الكامل،والحد الأقصى بعد اختيار النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق).     1المواد والمعدات   إعداد المواد التجريبية والعينات التجريبية   كانت العينات التجريبية 18 علامة تجارية من القلمات المحايدة السوداء التي كانت شائعة في السوق، و 18 علامة تجارية من القلمات المحايدة التي تم التلاعب بها وتغطية بعضها البعض.بعد كتابة الرقم "1" مع 18 علامة تجارية من أقلام محايدة، تم تغيير الرقم "40" بواسطة علامات تجارية أخرى من أقلام المحايدة بعد 24 ساعة، وتم إجراء 306 عينة من تجارب التلاعب.(أ) و (ب) في الشكل 1 هي الصور قبل وبعد أن تم تعديل القلم 1 بواسطة القلم 2كما يمكن أن نرى من الشكل 1 ، بعد أن يتم العبث بقلم رقم 1 بواسطة قلم رقم 2 من نفس اللون ، تكون آثار التلاعب غير مرئية بالكامل للعين المجردة.تم استخدام 18 علامة تجارية من أقلام محايدة لكتابة أرقامها التسلسلية، والتي تم تغطيتها عن طريق علامات تجارية أخرى من أقلام محايدة بعد 24 ساعة، وتم إجراء 306 عينة تجربة التخفي.قبل وبعد تغطية القلمكما يمكن أن نرى من الشكل 1، الكتابة المحجوبة غير معروفة تماما للعين المجردة.     2النتائج والمناقشة   التلاعب بالخط اليدوي وتغطية نتائج التعرف المنسجة   خذ القلم رقم 1 والقلم رقم 17 على سبيل المثال، كما هو مبين في الشكل 2، (أ) هو صورة رقمية، (ب) هو نتيجة لمعالجة تحليل المكون الرئيسي دون إزالة الخلفية،(ج) هو نتيجة لمعالجة تحليل المكون الرئيسي دون إزالة الخلفية، و (د) هي نتيجة لمعالجة تخليق الألوان الكاذبة. كما يمكن أن نرى من الشكل 2 ، تكون نتائج المعالجة أكثر وضوحًا بعد إزالة تدخل معلومات الخلفية.يظهر تحليل كبير للبيانات أن توليف الألوان الكاذبة له أفضل تأثير التعرف على التلاعب بالخط اليدوييمكن للأشخاص الذين لم يروا البيانات الأصلية التعرف بنجاح على خط اليد المتلاعب به، أي يمكن تحديد مجموعة العينات. باستخدام القلم المحايد رقم 2 كمثال لتغطية العينة بالقلم المحايد رقم 13، الشكل 3 (أ) هو الصورة الرقمية للعينة،(ب) هو نتيجة لمعالجة تحليل المكون الرئيسي دون إزالة الخلفية، (ج) هي نتيجة لمعالجة تحليل المكون الرئيسي دون إزالة الخلفية ، و (د) هي نتيجة لمعالجة تركيب لون كاذب.كميات كبيرة من تحليل البيانات تظهر أن معالجة تحليل المكون الرئيسي مع إزالة الخلفية له أفضل تأثير على التعرف على خط اليد إخفاء تكرار.     3الاستنتاج (1) في نطاق نطاق 720-1000nm ، فإن انعكاس الطيفي للعلامات التجارية المختلفة من القلم المحايد يختلف اختلافًا كبيرًا ، وهو أفضل نطاق للتعرف على الخط اليدوي.   (2) يمكن أن يصل تأثير التعرف على أقلام المحلية وقلم نيسان إلى 100٪ ، مما يوفر أساسًا نظريًا لتزوير السلع.   (3) تظهر الأبحاث أنه بعد إزالة المعلومات الخلفية، يتم تحديث تأثير التعرف بوضوح بعد التحليل والمعالجة مرة أخرى.   (4) في هذه الورقة يتم التعرف على الخط اليدوي عن طريق الحد من الضوضاء، IsoData، وضع قناع العين، إزالة الخلفية وتحليل PCA. بعد معالجة بواسطة طرق مختلفة،سيتم التعرف على بيانات عينات مختلفةمن بين 306 مجموعة من بيانات العينات المتلاعب بها من أقلام محايدة سوداء، تم تحديد 232 مجموعة من البيانات، مع معدل التعرف على 75.8٪.175 مجموعة من البيانات يمكن إعادة إنتاجها، وبلغ معدل الاعتراف 57.3%.   (5) تظهر نتائج البحث أنه يمكن استخدام تقنية التصوير الفائق الطيفي لتحديد التلاعب والتغطية بين العلامات التجارية المختلفة من أقلام محايدة سوداء ،الذي يوفر أساسا للبحث في التحقيق الجنائي وتحديد الخط اليدوي.

مثال على الكشف عن ملونة الحليب CS-821N

في صناعة الحليب، لون الحليب هو مؤشر مهم للجودة، والذي يعكس تكوين الحليب، الطازجة ومعالجته،ولها أهمية كبيرة لتقييم جودة و سلامة الحليبعلى سبيل المثال، المعالجة الحرارية المفرطة أو الأكسدة قد تؤدي إلى لون اللبن الأصفر، والذي عادة ما يكون غير مرغوب فيه.لذلك هناك حاجة إلى مراقبة صارمة لجودة لون الحليب لضمان امتثاله للمعايير واللوائح ذات الصلةفي حين أن أساليب تقييم الألوان التقليدية قد تتأثر بالعوامل البشرية أو الضوء المحيطي أو موضوعية المراقب ، مما يؤدي إلى انحرافات كبيرة في التقييم. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersهذه الورقة تقدم طريقة لقياس فرق لون الحليب باستخدام مقياس الطيف المكتبي.   مبدأ عمل مقياس الطيف على سطح المكتبمقياس الطيف المكتبي هو أداة تقييم لون الكائن عن طريق قياس الضوء المنعكس أو المنقول من اللون.إنه يقسم الضوء المنعكس من الجسم إلى أطوال موجة مختلفة من الضوء أحادي اللون ويقيس شدة الضوء في كل طول موجةمن خلال قياس لون الكائن واللون المستهدف، يمكن لمقياس الطيف المكتبي حساب الفرق اللون بين الاثنين، ومن ثم الحكم على نوعية الحليب.   إجراءات القياس一、جهز المواد(1) طيف الألوان طيف الطيف المكتب CS-821N(2) عينة الحليب القياسية(3) عينة الحليب التي سيتم اختبارها(4) الأطباق اللونيةمن بينها، جهاز قياس الطيف المكتبي CS-821N هو الأداة الرئيسية المستخدمة لقياس لون الحليب، والأطباق الملونة الدائرية هي الأداة المستخدمة للحفاظ على عينات الحليب.   二、إعداد العينة(1) صب الحليب في القبة (تأكد من أن الحليب صب في أكثر من 3/4 من حجم القبة)   三、قياس العينة(1) قم بتشغيل جهاز تصوير الطيف المكتبي CS-821N(2) تعيين المعلمات: تحديد وضع قياس الانعكاس، مصدر الضوء D65، زاوية المراقب 10 درجة، الخ(3) إجراء المعايرة بالأبيض والأسود في وضع قياس الانعكاس(4) قم برفع CS-821N بحيث يتم قياس منفذ الاختبار صعودا(5) وضع صحن اللون الذي صب في الحليب القياسي على منفذ الاختبار للتأكد من أنه يغطي تماما منفذ الاختبار(6) اضغط على مفتاح القياس وانتظر حتى يكمل الجهاز القياس ويعرض النتيجة   (7) سجل نتائج القياس(8) تنظيف جهاز المقارنة والأداة للإعداد للقياس التالي   四、تحليل النتائجيمكن لهذه التجربة تقييم فرق اللون في العينة التي سيتم اختبارها بمقارنة فرق اللون بين العينة التي سيتم اختبارها والعينة القياسية.هذا النهج يمكن أن يساعد منتجي الحليب على ضمان جودة المنتج وتحسين تجربة المستهلك. في نفس الوقت، في مرحلة تطوير المنتج الجديد، تعديل اللون وتحسين خطوة رئيسية.يمكن للباحثين قياس وتعديل لون المنتجات الجديدة بدقة لتلبية توقعات السوق والمستهلكين.