CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
في هذه الدراسة ، تم تطبيق كاميرا فائقة الطيفية 400-1000nm ، ويمكن استخدام FS13 ، وهو منتج من شركة Hangzhou Color Spectrum Technology Co. ، LTD. للبحوث ذات الصلة. نطاق الطيف هو 400-1000nm,دقة طول الموجة أفضل من 2.5nm ، ويمكن الوصول إلى 1200 قناة طيفية. يمكن أن تصل سرعة الاستحواذ إلى 128FPS في الطيف الكامل ،والحد الأقصى بعد اختيار النطاق هو 3300 هرتز (دعم اختيار النطاق متعدد المناطق).
الكستناء هي واحدة من المكسرات القابلة للأكل في الصين، ذات جودة عالية وسعر منخفض، غنية بالمواد الغذائية، والإنتاج السنوي يحتل المرتبة الأولى في العالم.شيزورينخوس هو واحد من المؤشرات الهامة لتقييم الجودة الخارجية للشقينةشيزورينخوس هو نوع من الكستناء التي تتشقق قشرتها في ظل ظروف الإنتاج الطبيعية أو تتلف بسبب القوى الخارجية مثل الضرر الميكانيكي.يمكن أن تؤدي لحم الكستناء المكشوف بسهولة إلى سلسلة من مشاكل سلامة الغذاءفي الوقت الحاضر، تستخدم الكستناء المنقسمة الأفواه بشكل رئيسي فرز يدوي، وهو أمر ذاتي وله معدل خطأ تصنيف مرتفع.دراسة طريقة فعالة وقابلة للتطبيق للكشف عن الكستناء المنقسمة يمكن أن تضع أساسا للكشف السريع غير المدمرة وتصنيف الكستناءفي ضوء طرق تحديد الكستناء المعيبة، قام فريق البحث ببعض الأبحاث في المرحلة الأولى،ولكن لا يوجد تقرير عن طرق تحديد عيوب الفم المكسورة في الكستناء المعيبةيمكن لتكنولوجيا طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة اكتشاف معلومات الجودة الداخلية للمنتجات الزراعية بسرعة وغير مدمرة وفعالة.تكنولوجيا الرؤية الآلية يمكن أن تعكس بشكل جيد الخصائص الخارجية للمنتجات الزراعية، وقد استخدمت على نطاق واسع في الكشف عن جودة المنتجات الزراعية، ولكن لا يمكن أن تلبي كلا من متطلبات الكشف عن جودة الداخلية والخارجية للمنتجات الزراعية.مع التطور السريع للعلوم والتكنولوجيا والتطور السريع لتكنولوجيا الحاسوب، تكنولوجيا الكشف عن الصور الفائقة الطيفية، التي تدمج الطيف والصورة، وقد تولى اهتماما متزايدا من قبل الباحثين في مجال الاختبار غير المدمر للمنتجات الزراعية.الصور الفائقة الطيفية يمكن أن تسجل معلومات كثيرة عن جودة المنتجات الزراعية ويمكن استخدامها للكشف عن جودة المنتجات الزراعية الداخلية والخارجيةوقد قام العلماء في الداخل والخارج بتطبيق تكنولوجيا الصور الفائقة الطيفية لاختبار غير مدمر للفواكه والخضروات والشاي واللحوم وحققوا نتائج جيدة.لا توجد دراسة للكشف عن الكستناء المنقسمة عن طريق تقنية الصور الفائقة الطيفيةفي هذه الورقة، تستخدم تكنولوجيا الصور الفائقة الطيفية لتحديد الكستناء المنقسمة، واستخراج وتحليل المنحنيات الطيفية للكستناء المنقسمة والكستناء المؤهلة.حدد طول الموجة المميز، تبني خوارزمية نسبة الشريط، واستخراج الصورة التعاونية من خلال تصفية الملمس، وتجميعها مع سلسلة من المورفولوجيا الرياضية لاستكمال تحديد الكستناء المنقسمة الفم،والتي يمكن أن توفر فكرة جديدة للكشف عن الكستناء المنقسمة على الإنترنت.
في هذه الورقة، استخدمت تكنولوجيا الصور الفائقة الطيفية لتحديد الكستناء المنقسمة.
1) تم اختيار أطوال الموجات المميزة (477nm و 769nm و 923nm) عن طريق تحليل المكونات الرئيسية ،و تم تحليل وصورة نسبة النطاق التي تم الحصول عليها من خلال مجموعات مختلفة من أطوال الموجة المميزة و الصورة النطاقية الواحدة في طول الموجة المميزة ومقارنة، مما يشير إلى أن نطاق 769mm/923nm يمكن أن يعكس أفضل منطقة الفوهة المنقسمة من الصورة ، وكان أكثر ملاءمة لاستخراج خصائص الفوهة المنقسمة.
2) تم تحليل الصورة من نسبة النطاق 769nm/923nm ، تم استخراج الصورة على أساس تصفية النسيج التعاونية ،وتم استخراج المنطقة المستهدفة عن طريق الجمع بين تقسيم الحد الأدنى والشكل الرياضيكان معدل التعرف الصحيح على المنقار المكسور 94.3٪ ، ومعدل التعرف على الكستناء المؤهلة كان 96.8٪ ، وبلغ معدل التعرف الإجمالي 95.5٪.تم تصميم المرشح القائم على نظام الكشف عن الصورة الفائقة الطيفية للرشاش لتحقيقفي الوقت نفسه، فإنه يوفر أيضا طريقة جديدة للكشف عن جودة المنتجات الزراعية الأخرى.
